Google rakensi mallin uudelleen kolmen myöhästymisen jälkeen. Riittikö se kilpailuun?
Google julkaisi Gemini 3.5 Pron perjantaina 17. heinäkuuta, mutta juhlatunnelma jäi laimeaksi. Malli oli myöhästynyt kolme kertaa, ja Google DeepMind oli välissä rakentanut sen käytännössä uudelleen. Syynä olivat luotettavuusongelmat ja hallusinaatiot, joita yhtiö ei saanut kuriin alkuperäisellä arkkitehtuurilla.
Julkaisu tuli lähes puoli vuotta sen jälkeen, kun malli esiteltiin Google I/O:ssa toukokuussa. Silloin luvattu aikataulu ei pitänyt. Ensin ohitettiin kesäkuun julkaisuikkuna, sitten heinäkuun puolivälin tavoite. Vielä 16. heinäkuuta talousmedia raportoi kolmannesta myöhästymisestä ja spekuloi, että Google harkitsi väliaikaisratkaisua.
Vanhat versiot päihittivät uudet
Ongelman ydin oli DeepMindin mukaan koulutuksessa. Sisäisissä arvioissa kävi ilmi, että mallin vanhemmat tarkistuspisteet pärjäsivät paremmin kuin uudemmat iteraatiot. Kun tuore versio suoriutui heikommin kuin edeltäjänsä, kyse ei ollut hienosäädöstä vaan perustavammasta takaiskusta.
Erityisesti koodaus takkusi uusimmissa versioissa. DeepMind päätyi purkamaan mallin ja kokoamaan sen uudelleen sen sijaan, että olisi paikkaillut yksittäisiä heikkouksia. Se on kallis ja harvinainen ratkaisu, joka kertoo ongelmien laajuudesta.
Gemini 3.5 Pron kivinen tie julkaisuun
Toukokuu 2026
Esittely Google I/O:ssa
Google esittelee Gemini 3.5 Pron ja lupaa julkaisun kesän aikana.
Kesäkuu 2026
Ensimmäinen myöhästyminen
Luvattu kesäkuun julkaisuikkuna ohitetaan ilman uutta päivämäärää.
16.7.2026
Kolmas takaisku
Media raportoi kolmannesta myöhästymisestä ja Googlen harkitsevan väliaikaisratkaisua.
17.7.2026
Julkaisu vihdoin
Uudelleenrakennettu malli ilmestyy 2 miljoonan tokenin kontekstilla ja Deep Think -tilalla.
2 milj.↑
Tokenin konteksti-ikkuna
3↓
Myöhästymistä ennen julkaisua
~2 kk↓
Viive esittelystä julkaisuun
Tech Times, 2026
Mitä Gemini 3.5 Pro lupaa
Uudelleenrakennettu malli tuo kahden miljoonan tokenin konteksti-ikkunan ja Deep Think -päättelytilan. Suuri kontekstin koko tarkoittaa, että malli voi käsitellä kerralla huomattavan määrän tekstiä, koodia tai dokumentteja. Google ei kuitenkaan julkaissut kattavia vertailulukuja rinnakkain kilpailijoiden kanssa.
Sanasto
- Token
- Tekstin perusyksikkö, jonka kielimalli lukee ja tuottaa. Yksi token vastaa noin puolta suomenkielistä sanaa, joten kahden miljoonan tokenin konteksti tarkoittaa valtavan tekstimäärän käsittelyä kerralla.
- Hallusinaatio
- Tekoälyn tuottama uskottavalta kuulostava mutta virheellinen tai kokonaan keksitty vastaus. Malli esittää sen yhtä vakuuttavasti kuin oikeankin tiedon.
- Tarkistuspiste (checkpoint)
- Koulutuksen aikana tallennettu välivedos mallista. Kehittäjät vertaavat eri tarkistuspisteitä nähdäkseen, paraneeko vai heikkeneekö malli koulutuksen edetessä.
Jäikö Gemini kilpailijan jalkoihin?
Ajoitus on Googlelle kiusallinen. OpenAI ehti julkaista GPT-5.6:n jo aiemmin, ja kuten kirjoitimme, se tuli kolmessa koossa. OpenAI kehui mallia uudeksi vertailukohdaksi suorituskyvyssä, kustannustehokkuudessa ja arkkitehtuurin selkeydessä.
Kysyntä kertoo tarinan. OpenAI joutui heinäkuussa jopa löysäämään GPT-5.6:n käyttörajoja, kun kysyntä ylitti odotukset: viiden tunnin käyttöikkuna poistui Plus-, Business- ja Pro-tilaajilta. Samaan aikaan Google viilasi Geminiä laboratoriossa. Kilpailijan halvin malli Luna väittää päihittävänsä jopa Anthropicin Claude Opus 4.8:n ja 5:n.
Suoraa vertailua on vaikea tehdä, koska Google jätti kattavat rinnakkaisluvut julkaisematta. Se itsessään on merkki. Kun malli myöhästyy toistuvasti ja ilmestyy lopulta ilman selkeää etumatkaa kilpailijaan, kertomus markkinajohtajan paluusta ei oikein kanna.
Mitä tämä merkitsee käyttäjälle
Tavalliselle käyttäjälle viive on tarkoittanut vähemmän vaihtoehtoja. Moni yritys ja kehittäjä on jo ehtinyt rakentaa työnsä GPT-5.6:n tai Anthropicin mallien varaan, kun Gemini takkusi. Takaisin vaihtaminen vaatii syyn, eikä pelkkä suuri konteksti-ikkuna välttämättä riitä, jos hinnoittelu tai luotettavuus eivät vakuuta.
Yrityksille kyse on konkreettisesta riskistä. Mallin, jonka oma kehittäjä joutui rakentamaan uudelleen hallusinaatioiden takia, on ansaittava luottamus takaisin. Tuotantokäytössä väärä vastaus maksaa, oli konteksti-ikkuna kuinka suuri tahansa.
Googlella on silti yksi etu, jota vertailuluvut eivät näytä: se hallitsee koko ketjun piiristä hakukoneeseen ja Android-puhelimiin. Jos Gemini 3.5 Pro osoittautuu arjessa vakaaksi, jakelukanava voi tehdä myöhästymisistä pian sivuhuomautuksen. Toistaiseksi Google myy kuitenkin mallia, joka jäi kilpajuoksussa takamatkalle omasta syystään.
Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta.
Lue lisää toimintaperiaatteistamme.