Gemini tutkii yrityksen tietokannat puolestasi

Deep Research saa Max-version ja oman alustan

Google julkisti tiistaina Cloud Next 2026 -tapahtumassa kaksi uutta tutkimusagenttia ja yritysasiakkaiden agenttialustan. Deep Research ja Deep Research Max käyvät käyttäjän pyynnöstä läpi sekä avoimen webin että yrityksen omat tietolähteet, kokoavat näistä raportin ja osaavat tarvittaessa visualisoida tulokset Nano Banana -kuvageneraattorilla tai HTML-grafiikalla.

Erona on resurssien käyttö. Deep Research vastaa nopeasti ja halvalla, Deep Research Max ottaa pidemmän ajan ja syvemmät kierrokset tuottaakseen kattavan analyysin. Molemmat pyörivät helmikuussa julkaistun Gemini 3.1 Pron päällä, joka sai OpenAI:n BrowseComp-vertailussa 85,9 pistettä – yli 25 pistettä paremmin kuin edeltäjänsä Gemini 3 Pro.

Yritysdatan luvattu maa

Pelkkä mallin päivitys ei riitä, kun puhutaan sairaalan lääketutkimuksista tai sijoitusyhtiön salkkuanalyysistä. Siksi Google liittää agentit MCP-protokollalla yritysten omiin järjestelmiin sekä FactSetin ja PitchBookin kaltaisiin maksullisiin tietokantoihin. Käyttäjä voi myös ladata taulukoita ja videoita täydennykseksi.

Suunnittelunäkymä näyttää tehtävälistan ennen suoritusta, ja käyttäjä voi muokata sitä. Tämä on selkeä vastaus moitteille, joita aiemmat tutkimusagentit ovat saaneet siitä, että ne lähtivät villiin metsään ennen kuin käyttäjä ehti puuttua peliin. Agentit ovat nyt julkisessa esikatselussa Gemini API:n kautta; Google Cloudiin ne tulevat myöhemmin.

Agenttialusta lupaa rauhoittaa IT:n

Toinen julkistus, Gemini Enterprise Agent Platform, korvaa Vertex AI:n osia ja kokoaa agenttien rakentamisen, hallinnan ja valvonnan saman katon alle. Liiketoimintakäyttäjille on Agent Studion vedä-ja-pudota-käyttöliittymä, kehittäjille Agent Development Kit -koodikehys ja sen tueksi sub-agenttiverkkoja salliva graafipohjainen arkkitehtuuri.

Yritysten IT-osastot ovat vuoden ajan yrittäneet vastata samaan kysymykseen: mitä tapahtuu, kun joku liiketoimintayksikkö ostaa kymmenen agenttia kolmelta eri toimittajalta, eikä kukaan tiedä mitä ne syövät tai mitä ne tekevät yön yli? Googlen vastaus on Agent Identity (kryptografinen tunniste joka agentille), Agent Registry (keskitetty kirjasto hyväksytyistä työkaluista) ja Agent Gateway, jota Google itse vertaa lennonjohtoon.

Alusta tukee yli 200 mallia, mukaan lukien kilpailijoiden Claude 3.5 Sonnetin ja Haikun. Mukana ovat myös Agent Memory Bank pitkän aikavälin muistille, simulointityökalu testikuormiin ja optimoija, joka hienosäätää agentin ohjeita automaattisesti. Hintatietoja Google ei kertonut.

Suomalaiset eivät ole odottaneet Googlea

Suomalaiset suuryritykset ovat olleet liikkeellä jo ennen Googlen alustaa. Nordea on rakentanut sisäisen Enterprise Agent -työkalun, joka käsittelee dokumentteja ja toimii sparrauskumppanina, ja pankki on ottanut generatiivisen tekoälyn käyttöön 10 000 työntekijälle AI Hub -nimisen hallintamallin alla. Pankin oma viesti korostaa vastuullisuutta ja platform-tason kontrolleja, mikä on lähes sanasta sanaan sama puhe kuin Googlen.

Solitalla on oma GenAI Studio -yksikkö, johon kuuluu GenAI Lab -kehitystiimi. Yhtiö konsultoi pohjoismaisia asiakkaitaan agenttien rakentamisessa ja on viime vuoden aikana siirtänyt panostuksiaan generatiivisen tekoälyn suuntaan. Elisa puolestaan tarjoaa yritysasiakkailleen agenttipohjaisia automaatioita ja AI Showroomia, jossa potentiaaliset käyttäjät voivat kokeilla ratkaisuja interaktiivisesti.

Googlen alustan vahvuus näille toimijoille on, että pyörää ei tarvitse keksiä uudelleen. Heikkous on toisaalla: kun pankki tai teleyhtiö rakentaa agentin asiakasdatan päälle, se ei välttämättä halua, että orkestrointi ja pitkän aikavälin muisti pyörivät yhden hyperscaler-toimittajan alustalla. Suomalaisten valinnat näkyvät seuraavan vuoden aikana siinä, kuinka moni siirtää oman GenAI-panoksensa Gemini Enterprisen päälle ja kuinka moni pitäytyy hybridimallissa.

Asiantuntijahaun tulos ja arkivaikutus

Hain X:stä suomalaisia asiantuntijakommentteja hakusanoilla 'Gemini Enterprise', 'Deep Research' ja 'agenttialusta' viimeisen viikon ajalta sekä Solitan, Nordean ja Elisan johtajien tileiltä. Käyttökelpoista siteerattavaa lausetta ei löytynyt: julkistus on tuore, ja suomalaisten asiantuntijoiden kommentit antavat vielä odottaa itseään. Käytännössä tämä tarkoittaa, että ensi viikon LinkedIn-virrassa kannattaa pitää silmät auki.

Tavalliselle työntekijälle muutos ei näy heti. Mutta jos myyntipäällikkösi pyytää keväällä 2027 kvartaaliraporttiin 'syvällisen taustan kilpailija X:stä', on todennäköistä, että Deep Research Max tai sen suomalainen sukulainen vastaa pyyntöön. Hyvällä tuurilla pankkipalvelusi vastaaja oppii viimein selostamaan sijoitustuotteen ehdot ilman, että joudut soittamaan konttoriin.