Kaksi vetopyyntöä ja poistettu kuvakaappaus
OpenAI:n julkiseen Codex-repositorioon ilmestyi viikonloppuna kaksi vetopyyntöä, joissa viitattiin malliin nimeltä GPT-5.4. Codex on OpenAI:n koodaukseen erikoistunut tekoälytyökalu, jonka lähdekoodi on osittain nähtävillä GitHub:ssa. Juuri tämä avoimuus koitui nyt vuodon lähteeksi.
Ensimmäisen havainnon teki X-käyttäjä @scaling01. Vetopyyntö numero 13050 sisälsi koodin, joka asetti GPT-5.4:n vähimmäisversioksi uudelle kuvankäsittelyominaisuudelle. Toinen vetopyyntö esitteli nopeutetun palvelutason ja /fast-komennon API-kutsuihin. Molemmat siivottiin nopeasti force push -operaatioilla, joilla muutoshistoria ylikirjoitettiin, mutta kuvakaappaukset olivat jo ehtineet levitä.
Kolmas todiste tuli OpenAI:n sisältä. Codex-tiimin kehittäjä Tibo julkaisi X:ssä kuvakaappauksen, jossa GPT-5.4 näkyi sovelluksen mallivalitsimessa. Julkaisu poistettiin pian, mutta sen tallensivat useat kehittäjät. OpenAI ei ole kommentoinut vuotoa.
Mitä koodista paljastui
Vetopyynnöistä erottuu kaksi konkreettista ominaisuutta. Ensimmäinen on täyden resoluution kuvankäsittely: uusi view_image_original_resolution-asetus ohittaa kuvanpakkauksen ja välittää alkuperäiset PNG-, JPEG- ja WebP-kuvat sellaisinaan mallille. Nykyiset mallit pakkaavat kuvat ennen analysointia, mikä heikentää tarkkuutta etenkin pienikokoisen tekstin, kaavioiden ja koodinäkymien kohdalla. Muutos ratkaisisi ongelman, joka on vaivannut tekoälypohjaista koodin analysointia: pakkaus hävittää yksityiskohtia, jotka voivat olla ratkaisevia virheiden tunnistamisessa.
Toinen löytö on ServiceTier-järjestelmä, jossa käyttäjä voi valita Standard- ja Fast-tason välillä. Uusi /fast-komento kytkee päälle priority-palvelutason, joka lupaa nopeampia vastauksia. Todennäköisesti nopeampi taso maksaa enemmän, mutta koodaajille, joille vasteaika ratkaisee, se voi olla tervetullut vaihtoehto.
Mitä kahden miljoonan tokenin konteksti-ikkuna tarkoittaisi?
Konteksti-ikkuna määrittää, kuinka paljon tekstiä tekoälymalli voi käsitellä kerralla. Kaksi miljoonaa tokenia vastaisi noin 1,5 miljoonaa sanaa eli karkeasti neljää tai viittä romaania samanaikaisesti. GPT-5.2:n konteksti-ikkuna on 400 000 tokenia, joten harppaus olisi viisinkertainen. Toistaiseksi väitteelle ei ole löytynyt vahvistusta vuotaneesta koodista.
Huhut ylittävät todisteet
Vuodon jälkeen verkossa levisi väitteitä kahden miljoonan tokenin konteksti-ikkunasta ja pysyvästä muistista. Molemmat kuulostavat houkuttelevilta, mutta kumpikaan ei löydy vuotaneesta koodista. AwesomeAgents-sivuston teknisen analyysin mukaan Codex-repositoriossa on helmikuun lopulta useita muistiin liittyviä vetopyyntöjä, mutta yksikään niistä ei mainitse GPT-5.4:ää. Kahden miljoonan tokenin konteksti-ikkunasta ei löydy viitteitä yhdestäkään vetopyynnöstä.
Spekulaatiota riittää myös mittarituloksista, jotka vihjaisivat AGI-tason kyvykkyyteen. Väitteisiin kannattaa suhtautua kriittisesti. Tekoälyalan mittarit ovat alttiita valikoivalle raportoinnille, ja ilman OpenAI:n virallista julkistusta kyse on pelkästä huhusta. GPT-5.2 ylitti joulukuussa 2025 ihmisasiantuntijat 70,9 prosentissa GDPVal-tehtävistä ja rikkoi 90 prosentin rajan ARC-AGI-1-testissä, mutta näistä luvuista ei voi päätellä seuraavan mallin suorituskykyä.



