Tekoälymusiikin tekijä Suno on väittänyt kouluttaneensa mallinsa laillisesti. Marraskuussa 2025 tapahtunut tietomurto kertoo toista tarinaa. Hakkeri vuoti yhtiön lähdekoodia ja sisäisiä dokumentteja tutkivan 404 Median toimitukselle, ja niistä selviää, mistä alusta haravoi musiikkia mallinsa opettamiseen.
404 Media julkaisi tiedot 15. heinäkuuta 2026. Suno on vahvistanut, että murto tapahtui, mutta ei ole kommentoinut yksityiskohtaisesti sitä, mitä koodista paljastui.
Lähdekoodi listaa datalähteet
Vuodetun koodin mukaan Suno keräsi koulutusdataa YouTube Musicista, Deezeristä, lyriikkapalvelu Geniuksesta sekä podcasteista RSS-syötteiden kautta. Mukana olivat myös stock-musiikkikirjastot Pond5 ja Jamendo, äänipankki Freesound, nuottiarkisto IMSLP ja MuseScore.
Koodiin oli kirjattu myös määriä. YouTube Musicista alusta olisi imenyt yli kaksi miljoonaa musiikkiklippiä ja yli 113 000 tuntia ääntä. Pond5:stä kertyi yli 62 000 tuntia, Geniuksesta noin 17 600 tuntia ja Deezeristä reilut 12 000 tuntia. Luvut kattavat vuodet 2023–2024.
“Käytännössä kaikki avoimessa internetissä saatavilla olevat kohtuullisen laadukkaat musiikkitiedostot.”
Tekijänoikeuskiistan ytimessä
Levy-yhtiöt ja artistit ovat syyttäneet generatiivisen tekoälyn yhtiöitä tekijänoikeudella suojatun musiikin luvattomasta käytöstä. Sunoa ja sen kilpailijaa Udiota vastaan on nostettu useita kanteita, ja äänitealan etujärjestö RIAA on väittänyt Sunon suoraan kopioineen kappaleita YouTubesta.
Suno on puolustautunut vetoamalla fair use -periaatteeseen eli reilun käytön oppiin. Vuodetut dokumentit ovat kiinnostavia juuri tästä syystä: ne ovat sisäistä aineistoa siitä, mistä ja miten dataa kerättiin, eivät pelkkiä ulkopuolisten arvioita.
Vahvistettu ja epävarma
Vahvistettua on, että Suno koki tietomurron marraskuussa 2025 ja että hakkeri sai haltuunsa yhtiön aineistoa. Datalähteitä koskevat yksityiskohdat perustuvat vuodettuun lähdekoodiin, jonka aitoutta Suno ei ole julkisesti vahvistanut. Käsittele tarkkoja lukuja siksi vielä varauksella.
Miksi tällä on väliä
Tavalliselle kuuntelijalle uutinen kertoo, kuinka läpinäkymätöntä tekoälypalveluiden datankeruu voi olla. Kun luot Sunolla biisin, sen pohjana saattaa olla tuhansien muusikoiden työtä, josta kukaan ei ole saanut korvausta eikä edes tiennyt käytöstä.
Artisteille ja levy-yhtiöille vuoto voi olla arvokas todiste. Jos oikeus katsoo koulutustavan rikkoneen tekijänoikeutta, se voi ratkaista, saavatko muusikot jatkossa korvauksen työnsä käytöstä tekoälyn opettamisessa. Sama kysymys koskee kaikkia luovan alan tekijöitä, joiden sisältö päätyy koulutusdataan.
Murrossa vuoti myös satojen tuhansien käyttäjien tietoja sekä Stripe-maksudataa, joten seuraukset ulottuvat myös alustan omiin asiakkaisiin.
Tekoäly, joka luo uutta sisältöä, kuten musiikkia, tekstiä tai kuvia, sen sijaan että vain analysoisi valmista tietoa.
Koulutusdata
Aineisto, jolla tekoälymalli opetetaan. Sunon tapauksessa se on musiikkia, jota malli kuuntelee oppiakseen tuottamaan omia kappaleita.
Suno keräsi rahoituskierroksillaan miljardiluokan arvostuksen lupauksella, että kuka tahansa voi tehdä musiikkia. Vuoto muistuttaa, että se "kuka tahansa" rakentui jonkun toisen tekemän musiikin päälle. Oliko se laillista, ratkeaa oikeussaleissa.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
