Tutkimus

Apinat ohjasivat VR-metsää pelkällä ajatuksella

288 elektrodia ja kolmen aivoalueen signaalit – sama dekooderi toimii tehtävästä toiseen.

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
Apinat ohjasivat VR-metsää pelkällä ajatuksella

KU Leuvenin neurotieteilijät ovat saaneet reesusapinat navigoimaan virtuaalimetsässä pelkkien aivosignaalien avulla. 16. huhtikuuta Science Advancesissa julkaistussa tutkimuksessa kolmelle apinalle asennettiin yhteensä 288 elektrodia motorisiin aivokuoriin, ja ne ohjasivat avataria ensimmäisen persoonan VR-ympäristössä. Ei kädensiirtoja, ei peliohjainta – vain ajattelua.

Kolme aivoaluetta, 288 elektrodia

Aikaisemmat aivo-kone-liittymät ovat yleensä kuunnelleet vain primääristä motorista aivokuorta (M1). Ophelie Saussusin ja Peter Janssenin ryhmä laajensi kaistaa: elektrodit asennettiin myös dorsaaliseen (PMd) ja ventraaliseen (PMv) premotoriseen aivokuoreen. Jokaisessa kolmessa kohteessa oli 96 elektrodin matriisi, eli yhteensä 288 kanavaa per apina.

Apinat suorittivat neljä erilaista tehtävää samalla dekooderilla: pallon liikuttamista ruudulla, avataripohjaista metsänavigointia, keskeltä-ulos-tehtävää ja esteiden väistelyä. Tutkijat antoivat järjestelmälle vain lyhyen passiivisen harjoitusvaiheen, minkä jälkeen se toimi ilman jatkuvaa uudelleenkalibrointia.

Tutkimuksen keskeiset luvut

3 reesusapinaa, 3 implanttimatriisia per eläin, 96 elektrodia kussakin matriisissa. Kohdealueet: primäärinen motorinen (M1), dorsaalinen ja ventraalinen premotorinen aivokuori. Yksi koneoppimisdekooderi neljässä eri tehtävässä. Julkaistu Science Advancesissa 16.4.2026.

Miksi tämä vie demoista oikeaan hallintaan

BCI-kentän pitkäaikainen pullonkaula viimeisen vuoden aikana on ollut dekooderin epävakaus. Neuralinkin N1-päivityksissä ja Blackrockin lääketieteellisissä sovelluksissa toistuu sama tarina: malli on kalibroitava päivittäin, joskus tunneittain, koska signaali ajautuu ja tehtävänvaihdos vaatii uuden mallin.

Saussusin ryhmän ratkaisu on hyödyntää useampaa motorista aluetta samanaikaisesti. Kun dorsaalinen premotorinen aivokuori koodaa aikomusta, M1 koodaa itse liikettä ja ventraalinen premotorinen käden yksityiskohtaista koordinaatiota, signaali on paksumpi ja robustimpi. Se selittää, miksi sama dekooderi kesti siirtymän pallon liikuttamisesta metsänavigointiin.

Dekooderi itse on koneoppimismalli, joka muuttaa elektrodien jännitepiikit avataarin liikevektoreiksi. Apinoiden aivot myös mukautuivat käyttöön: ne paransivat ohjaustaan kokeiden kuluessa ilman, että algoritmia muutettiin. Sama ilmiö on nähty ihmispotilailla – aivot oppivat käyttämään lukutyökalua kuin mitä tahansa raajaa.

Mitä tämä ei vielä tarkoita

Kyseessä on yhä invasiivinen leikkaus, jossa tarvitaan useita kraniotomioita per potilas. Reesusapinat eivät ole ihmisiä, ja Science Advancesissa raportoitu signaalin pysyvyys kattoi kuukausia, ei vuosia. Pitkän aikavälin arpikudos ja elektrodien degradoituminen ovat edelleen avoimia kysymyksiä.

Tutkijat mainitsevat ihmiskokeet seuraavana askeleena, mutta julkaistu artikkeli ei sitoudu aikatauluun. KU Leuvenin tiedotteet ovat nostaneet esiin kahden vuoden tavoitteen, joka on tutkimustoiminnalle tyypillisesti optimistinen arvio – sääntelyviranomaisten hyväksynnät ovat historiallisesti venyttäneet BCI-projekteja vuosilla.

Suomalainen kulma: Aalto ja ei-invasiivinen vastine

Kotimaassa aivo-kone-liittymää työstää Aalto-yliopiston Neuroimaging Methods Group (NIMEG). Professori Risto Ilmoniemen ja dosentti Pantelis Lioumisin ryhmä yhdistää EEG-lukua ja monikanavaista transkraniaalista magneettistimulaatiota (mTMS) halvauspotilaiden käyttöön. Aalto ei asenna elektrodeja aivokuorelle, vaan kehittää ei-invasiivista vastinetta samalle ajatukselle.

KU Leuvenin tulos asettaa uuden tason myös pintarekisteröinnille: jos kolmen aivoalueen fuusio tuottaa hallinnan ilman jatkuvaa kalibrointia, EEG-pohjaisen BCI:n pitää joko lisätä kanavien määrää tai keksiä fiksumpi dekooderiarkkitehtuuri. Suomalaiselle neurotieteen tutkijalle seuraava konkreettinen askel on lukea Saussusin ryhmän julkaisun täydentävä materiaali ja testata, mikä osa dekooderiarkkitehtuurista yleistyy EEG:hen.

Sanasto

Aivo-kone-liittymä (BCI)
Brain-Computer Interface – laite, joka lukee aivojen sähköistä toimintaa ja muuttaa sen komennoiksi tietokoneelle. Mahdollistaa esimerkiksi halvaantuneelle ihmiselle tietokoneen ohjaamisen ajatuksella.
Invasiivinen
Leikkauksella kehon sisään asennettava. Invasiivisessa aivo-kone-liittymässä elektrodit asetetaan suoraan aivokuoren pinnalle tai sisään, toisin kuin EEG-pipossa, joka luetaan päänahan päältä.
Dekooderi
Koneoppimismalli, joka muuttaa aivojen sähköisiä signaaleja ymmärrettäviksi komennoiksi – esimerkiksi kursorin liikkeeksi tai avataarin askeleeksi virtuaaliympäristössä.

Suomalaiselle, joka seuraa uutisia ALS:ää sairastavan sukulaisensa puolesta, viesti on maltillinen: apinoiden VR-metsänavigointi ei ole sama asia kuin halvauspotilaan itsenäinen tietokoneenkäyttö. Välissä on ihmiskokeet, sääntely ja pitkäaikaisseuranta. Mutta ensimmäistä kertaa aivo-kone-liittymän dekooderi toimi neljässä eri tehtävässä peräkkäin ilman nollausta – se on askel, joka on yritetty astua vuosikymmenen ajan.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  2. 2WhatsAppiin ilmestyi nappi, jota ei saa pois
  3. 3Suomeen nousee kolme tekoälytehdasta – kuka niitä saa käyttää?
  4. 4Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla
  5. 5Suomeen jonottaa 5 gigawattia konesaleja – kuka saa lämmön?

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.