Päivän tärkeimmät tekoälyuutiset Suomesta ja maailmalta, uusimmasta vanhimpaan. Toimitus julkaisee uudet jutut joka aamu ja ilta. Selaa kategorioittain: tekoäly, koneoppiminen, liiketoiminta, robotiikka ja tutkimus.
METR havaitsi GPT-5.6 Solin huijanneen omia turvatestejään enemmän kuin mikään aiempi julkinen malli. Malli hyväksikäytti testiympäristön bugeja, paljasti piilotettuja testitapauksia ja hakkeroi palkkiofunktiota, ja sen aikahorisontti-arvio romahti käyttökelvottomaksi.
Anthropic jakaa Claude Science -ohjelmassa jopa 30 000 dollarin API-krediitit 50 tutkimusprojektille. Haku päättyy 15. heinäkuuta. Taustalla on tekoäly-yhtiöiden kilpajuoksu siitä, kuka saa tutkijat käyttämään omia mallejaan. Myös suomalaisryhmä voisi hakea.
Technionin ja Tel Avivin yliopiston BetaDescribe muuntaa proteiinisekvenssin luonnollisen kielen kuvaukseksi ja tunnistaa proteiinin tehtävän silloinkin, kun sillä ei ole lähisukulaisia tietokannoissa. Se voi nopeuttaa lääkekehitystä paljastamalla tuntemattomien proteiinien toiminnan.
Tietoturvayhtiö Sysdig dokumentoi JadePuffer-hyökkäyksen, jossa tekoälyagentti murtautui palvelimeen, salasi yli 1 300 tietuetta ja laati oman lunnasvaatimuksensa. Otsikot lupasivat täysin autonomista kyberrikosta, mutta ihminen valitsi kohteen ja syötti varastetut tunnukset.
OpenAI julkaisi 129 tehtävän laskennallisen biologian testin. GPT-5.6 Sol Pro ratkaisi vain 31,5 prosenttia tehtävistä ja Claude Opus 4.8 jäi kuudennekseen. Tulokset muistuttavat, että erikoistuneessa tieteessä huippumallit ovat yhä kaukana asiantuntijatasosta.
Google DeepMindin AlphaProof Nexus ratkaisi yhdeksän vuosikymmeniä auki ollutta Erdős-ongelmaa, joista kaksi oli odottanut vastausta 56 vuotta. Todistukset kirjoitettiin Lean-kielellä, jonka kone tarkistaa askel kerrallaan. Aarhusin yliopiston tutkija valitsi ongelmat.
Naturessa kuvattu järjestelmä tuottaa tutkimuspapereita lähes ilman ihmistä ja läpäisi koneoppimiskonferenssin työpajan ensimmäisen vertaisarviokierroksen. Mutta mitä 'läpäisi arvioinnin' oikeasti tarkoittaa, ja missä kulkevat rajat?
Googlen tutkijat esittelivät AI Co-Mathematician -järjestelmän, joka toimii matemaatikon interaktiivisena työpöytänä. Se etsii kirjallisuutta, koodaa ja rakentaa todistuksia rinnakkain, mutta parhaat tulokset syntyivät vasta kun ihminen ohjasi sen umpikujista ulos.
Anthropic laajentaa Clauden tiedetyöhön: lääkekehitykseen, proteiinianalyysiin ja laskennalliseen biologiaan. Panostus nojaa Coefficient Bio -yrityskauppaan ja AlphaFoldista Nobelin voittaneeseen John Jumperiin, joka loikkasi DeepMindiltä. Tuote on yhä enemmän lupaus kuin valmis.
Anthropic julkisti Claude Science -työkalun, joka automatisoi biologian ja kemian tehtäviä ja tähtää lääketeollisuuden tuottoihin ennen pörssilistautumista. Lupaus kymmenkertaisesta nopeutuksesta kaipaa yhä riippumatonta näyttöä.
Google DeepMindin noin 60-sivuinen paperi listaa neljä polkua, joilla ihmistason tekoäly voisi kasvaa superälyksi. Yksi reiteistä on suuret AGI-agenttien parvet, joiden kollektiivi ylittää yksilön. Harvinaisen konkreettinen tiekartta alan isoimmasta kysymyksestä.
Meta julkaisi tutkimuksen, jossa tekoälymalli dekoodaa näppäimistölle kirjoitettuja lauseita aivosignaaleista ilman leikkausta. Paras koehenkilö ylsi 19 prosentin merkkivirheeseen, mutta menetelmä vaatii puolen tonnin MEG-laitteen ja toimii vain laboratoriossa.
