Koneoppimisen uutiset suomeksi: uudet kielimallit ja mallijulkaisut, vertailut ja tutkimustulokset selkokielellä.
Mistral julkaisi Medium 3.5:n avoimena: 128 miljardin parametrin tiivis malli, 256k konteksti-ikkuna ja SWE-Bench 77,6 %. Le Chatin Work-tila ja Vibe-CLI käynnistävät etäagentteja pilvessä – avoimet painot palaavat kärkitaisteluun.
Meta julkaisi DINOv3:n: 7 miljardin parametrin näkömalli koulutettiin 1,7 miljardilla kuvalla ilman ihmisetikettejä. Uusi Gram anchoring -menetelmä korjaa pitkien koulutusajojen piirteiden rappeutumista. Self-supervised sopii suomalaiseen sää-dataan poikkeuksellisen hyvin.
Kiinalainen Z.ai julkaisi avoimen GLM-5.1-mallin, joka pystyy kahdeksan tunnin autonomiseen koodaukseen. Malli ohitti yhtiön mukaan SWE-Bench Pro -testissä Claude Opus 4.6:n ja GPT-5.4:n, mutta tuloksiin kannattaa suhtautua varauksella.
Z AI:n GLM-5.1 saavutti SWE-Bench Pro -koodaustestissä tuloksen 58,4 prosenttia ja ohitti sekä GPT-5.4:n että Claude Opus 4.6:n. 744 miljardin parametrin malli koulutettiin kokonaan Huawein Ascend-siruilla.
Google julkaisi Gemma 4 -malliperheen avoimella Apache 2.0 -lisenssillä. 31 miljardin parametrin malli nousi maailman kolmanneksi parhaaksi avoimeksi malliksi ja päihittää kilpailijat, jotka ovat 20 kertaa suurempia. Gemma 4 ymmärtää natiivisti videota, kuvia ja puhetta yli 140 kielellä.
Netflix julkaisi ensimmäisen avoimen tekoälymallinsa VOID:n, joka poistaa kohteita videolta ja simuloi fysiikan seuraukset. Kun henkilö katoaa kuvasta, hänen pitelemänsä esine putoaa luonnollisesti. Ihmisarvioijien testissä VOID voitti Runwayn tuloksella 65–18.
Caltechin PrismML julkaisi Bonsai 8B:n – ensimmäisen kaupallisen 1-bittisen kielimallin. Se pakkaa 8,2 miljardia parametria 1,15 gigatavuun ja tuottaa 44 tokenia sekunnissa iPhonella ilman pilviyhteyttä. Avoin Apache 2.0 -lisenssi.
Google julkaisi Gemini Embedding 2:n, ensimmäisen natiivisti multimodaalisen upotusmallin. Teksti, kuvat, video, ääni ja dokumentit kartoitetaan samaan vektoriavaruuteen. Malli tukee yli sataa kieltä ja tarjoaa joustavan vektoriulottuvuuden Matrjoška-tekniikalla.
Inception Labs julkaisi Mercury 2:n, ensimmäisen kaupallisen diffuusiokielimallin. Se tuottaa yli tuhat tokenia sekunnissa ja on kymmenen kertaa nopeampi kuin Claude Haiku tai GPT-5 Mini. Salaisuus: malli ei kirjoita sanaa kerrallaan vaan muokkaa koko vastausta yhtä aikaa.
OpenAI julkaisi gpt-oss-120b- ja gpt-oss-20b-mallit Apache 2.0 -lisenssillä. Isompi malli haastaa o4-minin päättelykyvyssä ja pyörii yhdellä H100-näytönohjaimella. Pienempi pyörii kuluttajakoneella. Avoimen lähdekoodin tekoälykentän voimasuhteet ovat murroksessa.
Torontolaisyritys Taalas koodaa tekoälymallin painot suoraan transistoreihin. HC1-siru tuottaa 17 000 tokenia sekunnissa, on 10 kertaa nopeampi ja 20 kertaa halvempi kuin GPU-ratkaisut.
Claude Code tuottaa 134 646 committia päivässä eli 4 % kaikesta julkisesta GitHubista. Kasvu 42 896x 13 kuukaudessa. SemiAnalysis ennustaa 20 %+ osuutta vuoden loppuun.
