Liiketoiminta

Bezos laittoi 100 miljoonaa aivoja jäljittelevään siruun

Flourishin neuromorfinen arkkitehtuuri lupaa romahdusta tekoälyn energiankäyttöön.

Kaisa KasvukoskiKaisa Kasvukoski
Jaa:
Bezos laittoi 100 miljoonaa aivoja jäljittelevään siruun
Kuva: FMNLab / CC BY 4.0

Tekoälyalan rahoituskierroksissa nähtiin viime viikolla poikkeuksellinen veto. Newyorkilainen Flourish keräsi 500 miljoonan dollarin alkurahoituksen 2,5 miljardin dollarin valuaatiolla (Crunchbase, 5.6.2026). Mukana on Jeff Bezos noin 100 miljoonalla, Alphabetin GV, Lux Capital ja terveysteknologiaan keskittynyt Catalio. Summa kuului kesäkuun ensimmäisen viikon kolmen suurimman tekoälykierroksen joukkoon.

Suurempi pointti löytyy siitä, mihin raha menee. Flourish ei jatka transformer-arkkitehtuurin skaalausta vaan yrittää purkaa ihmisaivojen toimintaperiaatetta ja kopioida sen piiriin. Yhtiön tavoite on rakentaa Cortex AI -niminen järjestelmä, joka pyörisi 20–50 watin teholla, siis kannettavan tietokoneen luokassa (SiliconANGLE, 4.6.2026).

Energiakuilu lukuina

Palvelinluokan grafiikkasuoritin kuluttaa noin 30-kertaisen energiamäärän ihmisaivoihin verrattuna saman laskentatyön suorittamiseen (SiliconANGLE, 4.6.2026). Flourishin tavoite on kuroa tämä kuilu umpeen kymmenessä vuodessa.

Internet Explorerin isältä uudet vehkeet

Flourishin perustajakaksikko ei ole tuntematon. Thomas Reardon on Microsoftin Internet Explorerin alkuperäinen kehittäjä, joka siirtyi 90-luvun jälkeen neurotieteen pariin ja perusti CTRL-Labsin. Meta osti yhtiön vuonna 2019. Toinen perustaja Rob Williams tulee Amazonin riveistä, ja tutkimuspuolen vetäjäksi on värvätty Greg Wayne, pitkäaikainen DeepMindin tutkija.

Lähestymistapa on raaka mutta konkreettinen. Flourish rakentaa omaa neurotieteen laboratoriota, jossa tutkitaan aivokuoren pylväitä eli rakenteita, joiden uskotaan vastaavan aivojen perustietojenkäsittelystä. Reardon ja Williams puhuvat aivojen ydinalgoritmista, periaatteesta, jonka löytyminen ja siirtäminen piiriin korvaisi nykyisten jättimallien voimakeinon kompaktilla ratkaisulla.

Cortex AI ei pelaa samalla kentällä

Erot transformer-malleihin ovat isot. Nykyiset suurmallit koulutetaan kerran ja jäätetään: uusi tieto vaatii uudelleenkoulutuksen tai konteksti-ikkunaan tunkemisen. Flourish lupaa mallin, joka oppii jatkuvasti ilman erillistä koulutusvaihetta. Yhtiön ajatus on, että pieni, jatkuvasti oppiva järjestelmä voisi pyöriä paikallisesti laitteissa, ei pilvipalvelimissa.

Aikataulu on pitkä. Reardonin oman arvion mukaan läpimurto vaatii 5–10 vuotta, ja yhtiö neuvottelee parhaillaan nimeämättömän siruvalmistajan kanssa rinnakkaisesta sirukehityksestä (Pulse 2.0, 5.6.2026). Lähivuosina tavoitteena on saada laitteille tarkoitettuja matalan tehon malleja, ei jättimäisiä foundation-malleja.

Suomen datakeskusbuumi seuraa sivusta

Jos Flourishin lupaus pitäisi edes osittain, vaikutukset näkyisivät Suomeen rakentuvassa datakeskussektorissa. Maahan on viime vuosina sovittu Microsoftin, Googlen ja useiden energiayhtiöiden hyperskaalaajaprojekteja, joiden sähköntarve on mitoitettu nykyisten transformer-mallien koulutus- ja inferenssikustannuksiin.

Jos seuraava tekoälypolvi vaatisi 30-kertaa vähemmän tehoa samaan tehtävään, datakeskuksiin kaavailtu kysyntä kasaa epävarmuutta. Vaikutus näkyisi viiveellä energiayhtiöiden ja kuntien teollisuusalueiden vuosikymmenten mittaisissa sähkösopimuksissa, joiden ehdot perustuvat tekoälyn jatkuvasti kasvavaan tehontarpeeseen. Toistaiseksi tilanne on hypoteettinen, mutta sopimusneuvotteluissa epävarmuus muuttuu hinnaksi.

500 milj. $↑

Flourishin alkurahoituskierros

2,5 mrd $↑

Yhtiön valuaatio kierroksessa

~100 milj. $

Jeff Bezosin osuus

30×

GPU:n energiankulutus aivoihin verrattuna samaan tehtävään

Crunchbase News & SiliconANGLE, 4.–5.6.2026

Sanasto

Neuromorfinen siru
Tietokonepiiri, jonka rakenne jäljittelee ihmisaivojen hermosolujen toimintaa. Tavoitteena on suorittaa tekoälylaskentaa murto-osalla tavallisen prosessorin sähkönkulutuksesta.
Transformer
Vuonna 2017 julkaistu tekoälyarkkitehtuuri, joka on lähes kaikkien nykyisten suurten kielimallien (ChatGPT, Claude, Gemini) pohjana. Käyttää valtavasti laskentatehoa ja sähköä.
Inferenssi
Tekoälymallin käyttöä kutsutaan inferenssiksi – se on hetki, kun valmiiksi koulutettu malli tuottaa vastauksen saamaansa syötteeseen. Koulutus tehdään kerran, inferenssiä tapahtuu joka kerta, kun mallia käytetään.

Bezos varautuu transformerin perään

Bezosin osallistuminen ei ole irrallinen veto. Hän on viime vuosina rahoittanut useita aivoihin ja pitkän elämän biologiaan liittyviä yhtiöitä, ja sijoitus Flourishiin näyttää jatkavan samaa linjaa. Ero on siinä, että nyt kohde sijaitsee suoraan tekoälyalan, ei terveydenhuollon, voittajasarjassa.

Sijoittajat tietävät panostavansa veikkaukseen. Jos transformer-malli osoittautuu tekoälyalan välivaiheeksi eikä loppuratkaisuksi, Flourishin kaltainen veto on edullinen vakuutus. Jos taas transformer kestää, 500 miljoonaa katoaa tutkimuslaboratorioon ilman tuottoa.

Tuore rahoituskierros kertoo enemmän sijoittajien epävarmuudesta kuin Flourishin valmiudesta tehdä mitään lähivuosina. Iso raha etsii varakanavaa siltä varalta, että Nvidian ja jättimallien ekosysteemi ei selviä energiaseinään törmäämisestä. Suomessa tämä epävarmuus pitäisi näkyä viimeistään seuraavan datakeskussopimuksen ehdoissa.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Saloon nousee 2 miljardin datakeskus sokeritehtaan viereen
  2. 2Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla
  3. 3Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  4. 4Eurooppa jarruttaa datakeskuksia – Suomessa kunnat kosivat yhä
  5. 5Google kaatoi metsää 330 hehtaarilta – arvio jäi tekemättä

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.