Karpathy loikkasi Anthropicille – OpenAI menetti perustajan

Andrej Karpathy, yksi OpenAI:n perustajajäsenistä ja Teslan entinen tekoälyjohtaja, on siirtynyt kilpailija Anthropicille. Karpathy vahvisti siirron itse X:ssä, ja hänestä tuli yksi näkyvimmistä nimistä, jotka Anthropic on tänä vuonna houkutellut kilpailijoiltaan.

Anthropicilla Karpathy johtaa esikoulutustiimiä Nick Josephin alaisuudessa. Tehtävänä on rakentaa ryhmä, joka valjastaa yhtiön oman Claude-mallin vauhdittamaan esikoulutustutkimusta. Esikoulutus on kielimallin kehityksen laskennallisesti raskain vaihe, jossa malli oppii perustietonsa ja -kykynsä.

Perustajajäsenen menetys osuu OpenAI:hin

OpenAI:lle Karpathyn lähtö on ennen kaikkea symbolinen isku. Hän oli mukana perustamassa yhtiötä vuonna 2015, siirtyi sittemmin Teslaan johtamaan Autopilot-tiimin tekoälytyötä ja palasi OpenAI:hin ennen kuin jätti sen uudelleen keskittyäkseen tekoälyopetukseen. Nyt kokenut tutkija istuu suoran kilpailijan pöydässä.

Vaikka Karpathy ei ole johtanut OpenAI:n päivittäistä tutkimusta vuosiin, hänen nimensä painaa alalla poikkeuksellisen paljon. Hänet tunnetaan sekä arvostettuna tutkijana että opettajana, jonka luennot ja avoimen lähdekoodin projektit ovat kouluttaneet kokonaisen sukupolven tekoälykehittäjiä.

Osa Anthropicin värväyskampanjaa

Karpathy ei ole ainoa nimekäs tulokas. Anthropicin laskentatiimiin siirtyi myös Tom Blomfield, brittiläisen Monzo-neopankin perustaja ja entinen toimitusjohtaja. Aiemmin tänä vuonna yhtiö nappasi Google DeepMindiltä John Jumperin, joka palkittiin kemian Nobelilla AlphaFold-proteiinimallin kehittämisestä.

Yhdessä värväykset piirtävät kuvan tekoälyalan lahjakkuussodasta, jossa harvoista huippuosaajista maksetaan kovia summia. Anthropic on tänä vuonna noussut liikevaihdossa alan kärkeen noin 47 miljardin dollarin vuositahdilla ja valmistelee lokakuulle listautumista pörssiin.

Miksi tällä on merkitystä

Tekoälyala rakentuu ennen kaikkea ihmisten varaan. Se, minne huippututkijat päätyvät, määrittää pitkälti kuka kehittää seuraavat mallit ja työkalut, joita miljoonat ihmiset ja yritykset päivittäin käyttävät. Osaajien liikkeet ennakoivat usein tuotteita: lahjakkuudet vaihtavat leiriä ennen kuin uudet mallit näkevät päivänvalon.

Tavallisen käyttäjän kannalta kisa tarkoittaa nopeampaa kehitystä mutta myös vallan keskittymistä muutamalle yhtiölle. Kun Anthropicin kaltainen toimija kokoaa riveihinsä sekä tutkijoita, yritysjohtajia että Nobel-tason tiedettä, se kasvattaa etumatkaansa juuri ennen pörssilistautumistaan.

Karpathyn tapauksessa kiinnostavinta on hänen taustansa opettajana. Jos hän tuo Anthropicille saman kyvyn tehdä monimutkaisesta tekoälytutkimuksesta ymmärrettävää, vaikutus voi ulottua yhtiön mallien ohella koko siihen tapaan, jolla alaa opitaan.