Mayo Clinic ja Microsoft kertoivat 2. kesäkuuta yhteistyöstä, jossa kumppanit kehittävät terveydenhuoltoon viritetyn rajamallin. Mayo Clinic omistaa mallin, ja Microsoft jakelee sen Azure Foundry -alustan rajapintojen kautta muille terveydenhuollon organisaatioille.
Mayon de-identifioitu kliininen data ja pitkän aikavälin potilastiedot yhdistyvät Microsoftin pilvi- ja superintelligence-tiimin osaamiseen. Malli koulutetaan ja testataan ensin Mayon omassa kliinisessä ympäristössä ennen laajempaa avausta.
Asiakas omistaa mallin, Microsoft jakelee
Microsoftin aiempi tapa rakentaa rajamalleja on kulkenut OpenAI:n kautta: Microsoft on sijoittanut rahaa, OpenAI on omistanut sekä mallin että tuotteen. Mayo-järjestely kääntää asetelman ympäri. Sairaalaketju omistaa mallin, ja teknologiakumppani vastaa jakelusta Azuren pilvialustalla.
Mustafa Suleyman, Microsoftin tekoälytoimialan johtaja, kuvasi yhteistyötä yhtiön tiedotteessa parhaaksi kuviteltavissa olevaksi kumppanuudeksi rajamallisen lääketieteellisen älykkyyden rakentamisessa. Mayon toimitusjohtaja Gianrico Farrugia puhui pyrkimyksestä tuoda enemmän Mayon osaamista useammalle potilaalle.
“Tämä on paras kuviteltavissa oleva kumppanuus rajamallisen lääketieteellisen älykkyyden viemiseen eteenpäin.”
Suomessa tekoäly etenee pieni askel kerrallaan
Suomesta vastaavaa rajamallihanketta ei näköpiirissä. Terveystalo kertoi syksyllä 2025 ottavansa tekoälyavusteisen potilaskertomuksen laajempaan käyttöön alkuvuonna 2026, kun pilotti chat-vastaanotoilla on edennyt yli 15 000 käyntiin (Terveystalo, 10/2025). Tekoäly luonnostelee kirjauksen, lääkäri hyväksyy tai muokkaa sen.
HUS on yhdessä CGI:n ja Planmecan kanssa rakentanut algoritmin, joka tunnistaa aivoverenvuodot pään TT-kuvista. Saman sairaalan vetämä CleverHealth Network -ekosysteemi kokoaa kehittäjiä ja tutkimuslaitoksia yhden sateenvarjon alle. Suomalainen lähestymistapa rakentuu siis erikoistuneista pistemalleista, ei yhden ison rajamallin ympärille.
Hyvinvointialueet liikkuvat samaan suuntaan hitaammin. Länsi-Uudenmaan hyvinvointialue avasi keväällä 2026 noin kuuden miljoonan euron kilpailutuksen kirjaamista tukevasta tekoälystä (Tivi, 2026). Oma Häme käynnisti laajan hankkeen, jossa tekoäly koostaa asiakkaan tausta- ja riskitietoja. Yhteishankintaa koordinoi hyvinvointialueyhtiö Hyvil, ja Sitra rahoittaa skaalausta.
Miksei Suomessa ole omaa terveydenhuollon rajamallia?
Mittakaava ratkaisee. Mayo Clinic hoitaa noin 1,3 miljoonaa potilasta vuodessa yhden organisaation alla, ja sen kliinistä dataa on kerätty 1900-luvun alusta. Suomessa kliininen data jakautuu 21 hyvinvointialueelle, viidelle yliopistosairaalalle ja yksityisille ketjuille. Findata toimii toisiolain mukaisena tietolupaviranomaisena, mutta sääntelyä on uudistettu vielä toukokuussa 2026 (Findata, 5/2026).
Rahoitusmittakaava poikkeaa yhtä lailla. Microsoftin sijoitukset OpenAI:hin ovat kymmenissä miljardeissa dollareissa, ja Azure Foundryn taakse rakennettu pilvi-infra käsittelee dataa, jota kotimaiset toimijat eivät yksin omista. Suomalaiset terveysteknologia-yritykset, kuten Tietoevry Care, rakentavat integraatio- ja työkalukerrosta, eivät omaa rajamallia.
Käytännön vaikutus suomalaiselle potilaalle näkyy epäsuorasti. Jos Mayon malli päätyy Azure Foundryn kautta HUSin, Terveystalon tai Mehiläisen järjestelmiin, suomalainen lääkäri voi saada käyttöönsä saman päättelytason kuin yhdysvaltalainen kollega. Suomenkielinen koulutusdata ja paikalliset hoitokäytännöt jäävät kuitenkin alkuvaiheessa mallin sokeaksi pisteeksi.
