Microsoftin Build 2026 -konferenssissa 2. kesäkuuta julkistettiin yhteistyö, jossa Mayo Clinic ja Microsoft rakentavat kokonaan uuden frontier-luokan tekoälymallin pelkästään kliiniseen käyttöön. Yksityiskohta, joka kannattaa lukea kahteen kertaan: malli kuuluu Mayolle. Microsoft toimii pilvi- ja jakelukumppanina.
Omistus on tärkeämpi kuin pinta-ala antaa ymmärtää
Mayo Clinicin toimitusjohtaja Gianrico Farrugia kuvasi yhteistyötä joksikin sellaiseksi, mitä terveydenhuolto ei ole koskaan ennen nähnyt. Microsoftin tekoälyjohtaja Mustafa Suleyman puhui rajapinnalla olevasta lääketieteellisestä älystä.
Tekninen rakenne on tavallisesta toimittajayhteistyöstä poikkeava. Mayo tuo malliin de-identifioidun kliinisen aineistonsa ja vuosikymmenten pitkittäisaineiston. Microsoft tarjoaa laskennan, Azure Foundry -alustan ja insinöörityön. Mallin painot säilyvät Mayolla. Käyttöoikeudet jaetaan Azure Foundry -rajapintojen kautta muille terveydenhuollon organisaatioille maailmanlaajuisesti.
Tämä on omistusjärjestely, jossa klinikka päättää, kenelle malli annetaan ja millä ehdoilla. Pilvialusta hoitaa logistiikan, ei kontrollia.
“Frontier-luokan lääketieteellinen äly on aivan nurkan takana. Tämä on paras kuviteltavissa oleva yhteistyö.”
Microsoft hakee irtiottoa OpenAI:sta
Mayo-julkistus oli osa samaa esiintymistä, jossa Microsoftin tekoälyosasto paljasti seitsemän omaa MAI-mallia: päättelijän MAI-Thinking-1, koodimallin MAI-Code-1-Flash, kaksi kuvamallia (MAI-Image-2.5 ja Flash-versio), transkriptiomallin MAI-Transcribe-1.5 sekä kaksi puhemallia (MAI-Voice-2 ja Flash).
GeekWiren mukaan Microsoft kuvaa siirtoa pyrkimyksenä pitkäaikaiseen omavaraisuuteen. MAI-Thinking-1 koulutettiin tyhjästä kaupallisesti lisensoidulla aineistolla, eikä siinä ole tislattu OpenAI:n tai muiden mallien tulosteita. Vuosia OpenAI:n suurimpana rahoittajana toiminut Microsoft rakentaa siis kahdella kädellä: omaa malliperhettä yleiskäyttöön ja klinikan omistamaa erikoismallia terveydenhuoltoon.
Mayo-malli ei siis ole Microsoftin terveysmalli. Se on Microsoftin tunnustus siitä, että kliiniseen ydinkäyttöön tarvitaan toimija, johon potilaat ja lääkärit luottavat, ja se toimija ei ole pilvitalo Redmondista.
Suomessa rakennetaan kirjausapureita, ei malleja
Suomalainen rinnastus tekee vertailun kömpelöksi. HUS:n tekoälyportfolio koostuu sovelluksista, jotka käyttävät olemassa olevia malleja: Ennu-ennustemalli arvioi osastokohtaisia potilasvirtoja seitsemän päivän päähän, Kirjausapuri muodostaa vastaanottokeskustelusta luonnoksen lääkärin tarkistettavaksi, ja syöpähoitokokouksissa pyörii tutkimushaun automatisointia.
Nämä ovat hyödyllisiä työkaluja. Niistä mikään ei kuitenkaan ole frontier-malli, jonka HUS omistaisi ja jonka painoja se voisi jakaa pohjoismaisille kollegoilleen.
THL puolestaan rakentaa Suomen terveystietoaluetta yhdessä Sosiaali- ja terveysministeriön kanssa. Hallinto, tietoluvat ja datan liikkumisen säännöt ovat tärkeä infra, mutta ne ovat rahaa, jolla muut rakentavat malleja, eivät malleja itsessään.
Suomalainen sairaala-ala on siis valitsemassa pysyä mallien käyttäjänä, ei omistajana. Tämä on rationaalinen valinta, jos resurssit eivät yksinkertaisesti riitä. Mayo Clinicin liikevaihto vuonna 2024 oli noin 19,9 miljardia dollaria. HUS:n vastaava luku on noin 2,8 miljardia euroa. Frontier-mallin koulutuksen suuruusluokka liikkuu sadoissa miljoonissa. Yksittäinen suomalainen yliopistosairaala ei sitä tee.
Realismi ei kuitenkaan tarkoita, etteikö rakenteellisia kysymyksiä kannattaisi kysyä jo nyt. Jos Mayo Clinic vuonna 2027 jakaa malliaan globaalisti Azure Foundryn kautta, kuka Suomessa neuvottelee sen käyttöönoton ja millä hinnalla? Onko meillä yhteistä ostajaa hyvinvointialueiden yli, vai jääkö jokainen alue neuvottelemaan erikseen?
Mayo Clinic vs. HUS – resurssit ja tekoälyrooli
Mayo Clinic
Yhdysvaltalainen yliopistosairaala, Microsoft-kumppanuus
Suurin ja kehittynein tekoälymallien luokka, joka edustaa kunkin hetken huipputasoa. Niiden kouluttaminen vaatii satoja miljoonia euroja, valtavasti dataa ja tuhansia näytönohjaimia.
Mallin painot
Numerot, jotka kuvaavat mitä tekoälymalli on koulutuksessa oppinut. Painot ovat mallin todellinen omistettava arvo: niiden hallussapitäjä päättää, kenelle malli annetaan käyttöön ja millä ehdoilla.
De-identifioitu aineisto
Tietoaineisto, josta on poistettu tunnistettavat henkilötiedot kuten nimet ja henkilötunnukset. Sitä voidaan käyttää tutkimuksessa ja mallien koulutuksessa ilman, että yksittäisten potilaiden henkilöllisyys paljastuu.
Mitä tämä tarkoittaa suomalaiselle potilaalle?
Mayo Clinicin onkologi voi muutaman vuoden päästä saada työkalun, joka yhdistää geneettisen profiilin, kuvantamiset ja kirjallisuuden ja ehdottaa hoitovaihtoehtoja minuuteissa. Suomessa sama lääkäri lukee tutkimuksia, soittaa kollegoille ja kirjaa tietoja Kirjausapurin luonnoksesta. Eron suuruus riippuu siitä, ostaako Suomi mallin valmiina vai jääkö kokonaan ulkopuolelle.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
