Anthropic julkaisi torstaina 16. huhtikuuta Claude Opus 4.7:n. Päivitys on välietappi yhtiön salaperäisen Mythos-suurmallin ja yritysasiakkaiden arjen välillä. Hinta säilyi entisellään: viisi dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 25 dollaria miljoonalta vastaustokenilta.
Kuvien tarkkuus kolminkertaistui
Selvin harppaus on kuvantunnistuksessa. Aiemmat Claude-mallit ottivat vastaan korkeintaan 1568 pikselin kuvia, eli noin 1,15 megapikseliä. Opus 4.7 nostaa rajan 2576 pikseliin pitkältä reunalta, mikä tarkoittaa noin 3,75 megapikseliä. Pikseleitä mahtuu mukaan reilusti yli kolminkertainen määrä.
Käytännössä malli lukee nyt aiempaa tarkemmin näyttökaappauksia, monimutkaisia kaavioita ja tiheitä asiakirjoja. Anthropic mainitsee esimerkkeinä tietokonetta käyttävät agentit, teknisten piirustusten tulkinnan ja pikselitason dokumenttityön. Aiemmin korkearesoluutioiset kuvat piti pienentää ennen syöttöä, mikä hukkasi yksityiskohtia.
xhigh ja task budget agenteille
Toinen iso muutos on uusi viides ajatustaso nimeltä xhigh. Se asettuu olemassa olevien high- ja max-tasojen väliin ja toimii Claude Coden uutena oletuksena. Tarkoitus on antaa kehittäjille hienojakoisempi säädin laadun ja vasteajan välille, kun pelkkä high tuntuu niukalta mutta max polttaa liikaa tokeneita.
Task budget -parametri on toinen kehittäjille suunnattu uudistus, ja se on toistaiseksi julkisessa beetassa. Sillä voi antaa agentille karkean tokenibudjetin koko työnkululle. Budjettiin lasketaan ajatusketjut, työkalukutsut, työkalujen palautteet ja lopullinen vastaus. Malli näkee laskurin ja priorisoi tehtäviä sen mukaisesti, jotta loppuvaihe ei jää kesken.
Claude Code -käyttäjille tuli samalla /ultrareview-komento, joka käy läpi koodimuutokset ja merkitsee suunnitteluongelmia sekä bugeja ennen pull requestin avaamista.
“Matalimman tason Opus 4.7 vastaa karkeasti edeltäjänsä keskitason laatua.”
Sanasto
Token
Tekstin perusyksikkö, jonka kielimalli käsittelee. Yksi token vastaa noin puolta suomenkielistä sanaa – esimerkiksi 'tekoäly' voi olla 1–2 tokenia.
Ajatustaso (thinking level)
Säädin, joka määrittää kuinka pitkään ja perusteellisesti malli 'pohtii' ennen vastausta. Korkeampi taso tuottaa tarkempia vastauksia mutta kuluttaa enemmän aikaa ja tokeneita.
OCR
Optical Character Recognition eli optinen tekstintunnistus – tekniikka, jolla tietokone lukee kuvasta tai skannatusta asiakirjasta tekstiä koneellisesti käsiteltävään muotoon.
Mythos pysyy verhon takana
Anthropic myönsi suoraan, että sen tehokkain malli on edelleen Mythos Preview. Yhtiö esitteli sen 7. huhtikuuta osana Project Glasswing -hanketta, mutta Mythos pysyy rajatun kumppanijoukon käytössä. Mythoksen kerrotaan voittavan Opus 4.7:n käytännössä jokaisessa vertailussa.
Anthropic tarjoaa siis kahta polkua: julkinen Opus 4.7 yritysten massakäyttöön ja salainen Mythos huipputestaajille. Asetelma muistuttaa Googlen Gemini-perheen ja OpenAI:n GPT-mallien jaottelua, jossa raskain malli pidetään verhon takana. Suomalaiselle yritykselle Opus 4.7 on käytännössä paras vapaasti saatavilla oleva Anthropicin malli.
Anthropic toi Opus 4.7:n mukana myös tiukennetut suojaukset kyberhyökkäyksiä varten. Korkean riskin pyynnöt tunnistetaan ja torjutaan, mutta laillinen tunkeutumistestaus onnistuu Cyber Verification Program -ohjelman kautta. Mythos sen sijaan pidetään tiukasti rajatun joukon käytössä juuri näiden riskien takia.
Suomalaiset Claude Code -käyttäjät hyötyvät
Suomessa Claude Coden käyttäjäkunta on kasvanut nopeasti. Ruokalähettiyhtiö Wolt, lakipalvelu Aatos ja toimitusketjuyhtiö Relex ovat kertoneet hyödyntävänsä Anthropicin agenttityökaluja koodaustyössä. Näille tiimeille kuvantunnistuksen harppaus tarkoittaa, että käyttöliittymäkaappauksia, hallintapaneeleita ja PDF-asiakirjoja voi syöttää suoraan agentille ilman erillistä OCR-vaihetta.
Apple-laitteilla työskenteleville harppaus on erityisen tuntuva. Macin Retina-näyttöjen kuvakaappaukset ovat luonnostaan korkeatarkkuuksisia, ja aiemmin ne piti pienentää ennen Clauden syötettä. Nyt malli pystyy lukemaan kaappauksen pikselitarkkaan, mikä helpottaa esimerkiksi M4-kehittäjien visuaalista virheenjäljitystä.
Tavalliselle suomalaiselle työntekijälle muutos näkyy hitaammin mutta varmasti. Kun pankki tai vakuutusyhtiö ottaa Opus 4.7:n käyttöön asiakirjojen käsittelyssä, hakemukset, kuitit ja sopimukset kulkevat agentin läpi entistä luotettavammin. Vähemmän virhemarginaalia tarkoittaa vähemmän puhelinjonoja takaisin asiakaspalveluun.
Päivitys ei vielä ohita Mythosta tai sulje kuilua GPT-perheen huippuihin, mutta se vetää Anthropicin lähemmäs OpenAI:n ja Googlen multimodaalisia malleja kuvantunnistuksen kärjessä. Suomalaisille kehitystiimeille konkreettisin etu on, että agentin kanssa voi nyt jutella myös ruutua osoittamalla.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
