DeepSeek V4 hylkää Nvidian – julkaisu tällä viikolla

Biljoonan parametrin malli ilman Nvidiaa

DeepSeek julkaisee tällä viikolla V4-mallinsa – biljoonan parametrin multimodaalimallin, joka on rakennettu pyörimään kiinalaisella raudalla Nvidian sijaan. Kyseessä on yhtiön ensimmäinen suuri julkaisu sitten tammikuun 2025 R1-päättelymallin, joka aiheutti aikanaan niin sanotun Sputnik-hetken amerikkalaiselle teknologiateollisuudelle.

Financial Timesin lähteiden mukaan DeepSeek on työskennellyt Huawein ja Cambriconin kanssa optimoidakseen V4:n näiden valmistajien uusimmalle raudalle. Malli tuottaa tekstiä, kuvia ja videota. Julkaisun ajoitus ei ole sattumaa: Kiinan kansankongressi kokoontuu 4.–5. maaliskuuta, ja samalla hyväksytään maan 15. viisivuotissuunnitelma, joka painottaa tekoälyä ja puolijohdeomavaraisuutta.

Biljoona parametria, 32 miljardia kerrallaan

V4:n arkkitehtuuri perustuu Mixture of Experts -rakenteeseen (MoE), jossa mallin biljoona parametria jakautuu satoihin erikoistuneisiin aliverkkoihin. Jokaiselle syötteelle aktivoituu vain noin 32 miljardia parametria kerrallaan, kun 16 asiantuntijaverkkoa valitaan per kerros. Tämä harva aktivointi tekee mallista tehokkaan pyörittää, vaikka kokonaisparametrimäärä on valtava.

Toinen keskeinen innovaatio on DeepSeek Sparse Attention (DSA), joka mahdollistaa jopa miljoonan tokenin konteksti-ikkunan. DSA käyttää kevyttä indeksointimallia, joka poimii 2 048 olennaisinta tokenia kontekstista sen sijaan, että koko syöte käsiteltäisiin kerralla. DeepSeekin mukaan tämä vähentää laskentakuormaa 50 prosenttia verrattuna perinteisiin Transformer-malleihin.

Huawein ja Cambriconin sirujen todellisuus

Huawein Ascend 910C on kiinalaisen siruteollisuuden lippulaiva. Se tarjoaa 800 teraflopsia FP16-laskentatehoa ja 128 gigatavua HBM3-muistia – muistia on siis enemmän kuin Nvidian H100:ssa, jossa sitä on 80 gigatavua. Päättelysuorituskyvyssä Ascend 910C yltää kuitenkin vain noin 60 prosenttiin H100:n tasosta DeepSeekin omien testien perusteella. Raaka laskentateho ei yllä samalle tasolle, mutta muistikapasiteetti antaa etua suurten mallien ajamisessa.

Ascend 910C:n merkittävin heikkous on sirujen välinen tiedonsiirto. Piiri valmistetaan SMIC:n 7 nanometrin prosessilla, ja sen yhteenliitäntäteknologia jää Nvidian NVLink-ratkaisusta selvästi. Päättelyssä tämä ei ole ongelma, koska yksittäisiä kyselyitä voidaan käsitellä rinnakkain. Koulutuksessa hitaat yhteydet muodostuvat sen sijaan pullonkaulaksi.

Cambricon tuo peliin Siyuan 590- ja tulevan Siyuan 690 -sirun. Yhtiö tavoittelee 500 000 sirun toimituksia vuonna 2026, mutta valmistuksen saantoaste on huolestuttavan matala – vain noin 20 prosenttia siruista läpäisee laadunvalvonnan. Cambricon on silti onnistunut rakentamaan ohjelmistoekosysteemiä: yhtiö on julkaissut avoimen lähdekoodin päättelymoottorin vLLM-MLU:n, joka tukee DeepSeekin malleja suoraan.

Koulutus yhä Nvidian varassa

DeepSeek yritti alun perin kouluttaa seuraavan sukupolven mallinsa kokonaan Huawein Ascend-siruilla, Kiinan viranomaisten kannustamana. Projekti törmäsi kuitenkin toistuviin ongelmiin: epävakaa suorituskyky, hitaat sirujen väliset yhteydet ja Huawein CANN-työkaluston kypsymättömyys. Kuukausien työ ja kokonainen Huawein insinööritiimi eivät riittäneet – yhtäkään koulutusajoa ei saatu vietyä onnistuneesti loppuun Ascend-siruilla.

V4:n kohdalla ratkaisu oli käytännöllinen: koulutus tehtiin Nvidian siruilla, ja Huawein sekä Cambriconin piirit optimoitiin päättelyyn. Käytännössä tämä tarkoittaa, että kun malli on valmis ja sitä ajetaan tuotannossa, se pyörii kiinalaisella raudalla. Koulutus on kertaluonteinen vaihe, päättely on jatkuvaa – ja juuri päättelyssä sirumäärät ratkaisevat.

Viisivuotissuunnitelman tekoälynäytös

Kiinan kansankongressissa julkistetaan 15. viisivuotissuunnitelma vuosille 2026–2030, ja tekoäly on sen ytimessä. DeepSeekin V4 on konkreettinen osoitus siitä, että kiinalaiset huippumallit voivat toimia kotimaisella raudalla – ainakin päättelyssä. Samalla julkaisu on viesti kansainväliselle yleisölle: Kiina ei aio jäädä odottamaan Washingtonin sirulupapäätöksiä.

Yhdysvaltain vientirajoitusten tilanne on ristiriitainen. Trumpin hallinto salli joulukuussa 2025 Nvidian H200-sirujen ehdollisen viennin Kiinaan miljoonan yksikön katolla ja 25 prosentin verolla, mutta H100-sirujen rajoitukset pysyvät pääosin voimassa. Kiinalla on tällä hetkellä noin 14 prosenttia maailman tekoälylaskentatehosta Yhdysvaltain 74 prosentin rinnalla.

Jos DeepSeek osoittaa, että biljoonan parametrin huippumalli pyörii tehokkaasti kotimaisella raudalla, se nakertaa vientirajoitusten peruslogiikkaa. Eurooppalaisille ja suomalaisille yrityksille tämä merkitsee konkreettista muutosta: kiinalaisten tekoälymallien ekosysteemi kehittyy omaa polkuaan riippumatta siitä, mitä Washington päättää siruviennistä. Tekoälyn kylmä sota ei ole enää vain suurvaltojen välinen peli, vaan se muokkaa teknologiamarkkinoita, joilla suomalaisetkin toimijat operoivat.