Kahdeksas sukupolvi eriytyy kouluttamiseen ja päättelyyn
Google julkisti keskiviikkona Cloud Next '26 -tapahtumassaan kaksi uutta tekoälypiiriä, TPU 8t:n ja TPU 8i:n. Ensimmäistä kertaa yhtiö eriyttää tensoriprosessorinsa kouluttamis- ja päättelykäyttöön omiksi tuotteikseen. Muutos kertoo siitä, että tekoälymarkkinan painopiste on liukumassa mallien kouluttamisesta niiden ajamiseen.
Kouluttamiseen tarkoitettu TPU 8t yltää Googlen mukaan lähes kolminkertaiseen laskentatehoon edeltäjäänsä Ironwoodiin verrattuna. Yksittäinen superpodi sisältää 9 600 piiriä, 121 eksaflopsin laskentakapasiteetin ja kaksi petatavua jaettua nopeaa muistia. Tallennuksen käyttönopeus on kymmenkertaistunut, ja verkon skaalautuvuus yltää miljoonaan piiriin yhdessä loogisessa klusterissa.
Päättelyyn suunniteltu TPU 8i pakkaa 288 gigatavua suurinopeuksista muistia ja 384 megatavua SRAM-muistia yhdelle piirille. Kolminkertainen SRAM-määrä pitää suurten agenttimallien työmuistin piirin sisällä. Hinta-/suorituskykysuhde paranee Googlen mukaan 80 prosenttia, ja molemmat uudet piirit lupaavat kaksinkertaisen energiatehokkuuden Ironwoodiin nähden.
“Kun suunnittelemme piirin, raudan, verkon ja ohjelmiston yhdessä, saamme aikaan merkittävästi paremman energiatehokkuuden.”
Nvidian otteesta ei päästä irti kerralla
Nvidia on ollut vuosia ylivoimainen sekä koulutus- että päättelymarkkinoilla, ja sen H200- ja Blackwell-sirut ovat olleet pilvipalveluiden kysytyin kauppatavara. TPU 8t ja 8i asemoituvat näille markkinoille suoriksi kilpailijoiksi, mutta Google ei irrota otettaan Nvidiasta kokonaan. Samassa tilaisuudessa yhtiö ilmoitti ottavansa käyttöön Nvidian tulevan Vera Rubin -sirun myöhemmin tänä vuonna.
Suoria tehovertailuja Nvidian uusimpaan Blackwell-sukupolveen Google ei julkaissut. Alustavat analyysit antavat kuitenkin ymmärtää, että TPU 8i:n muistihierarkia sopii erityisesti suurten Mixture-of-Experts -mallien palvelemiseen, joissa muistin kaistanleveys sanelee vasteajat. Ensimmäisten asiakkaiden joukossa mainittiin Citadel Securities, joka hyödyntää TPU-piirejä rahoitusmarkkinoiden tekoälyanalyysissä.
Mitä Haminan asiakkaille tästä jää?
Googlen Haminan datakeskus on yksi Euroopan merkittävimpiä tekoälylaskennan solmukohtia. Yhtiö on investoinut Suomeen yli 4,5 miljardia euroa, ja viimeisin miljardin euron laajennus julkistettiin keväällä. Uudet TPU-piirit tulevat yleiseen saatavuuteen loppuvuodesta 2026, ja Google on perinteisesti ottanut Haminan käyttöön uusia sukupolvia lyhyellä viiveellä.
Suomalaisille pilvikäyttäjille muutos tarkoittaa kahta konkreettista asiaa. Ensiksi Nvidian H100- ja H200-sirujen vuosikausia vaivannut saatavuuspula voi hellittää, kun Google Cloudin kautta aukeaa uskottava vaihtoehto. Toiseksi päättelylaskennan halpeneminen helpottaa suomalaisten ohjelmistoyritysten kilpailua kansainvälisillä markkinoilla. Tekoälyominaisuudesta ei kannata rakentaa tuotetta, jos pelkkä mallin ajaminen syö katteen.
CSC:n LUMI-supertietokone nojaa AMD:n kiihdyttimiin, eikä TPU ole siihen vaihtoehto. Pilviasiakkaiden kulma on toinen. Aiven, Silo AI ja muut pilvipohjaista mallikoulutusta tekevät suomalaiset toimijat hyötyvät Googlen hinnanmuutoksista suoraan. Hinta-/suorituskykysuhteen 80 prosentin parannus voi siirtää rahaa pois Nvidialta suomalaisten startuppien kassaan seuraavan rahoituskierroksen aikana.
