Nvidian uusi siru ei ole GPU

Groq 3 tekee sen, mihin GPU ei pysty

Jensen Huang nousi lavalle GTC 2026 -konferenssissa San Josessa 16. maaliskuuta ja esitteli jotain odottamatonta: prosessorin, joka ei ole GPU. Groq 3 on Nvidian ensimmäinen päättelyyn erikoistunut siru, niin sanottu LPU eli Language Processing Unit.

Siru perustuu teknologiaan, jonka Nvidia hankki viime joulukuussa 20 miljardin dollarin yrityskaupalla. Kyseessä oli Nvidian historian suurin kauppa, ja nyt yhtiö esitteli sen ensimmäisen konkreettisen tuloksen.

Siinä missä GPU on yleiskäyttöinen laskentatyökalu sekä koulutukseen että päättelyyn, LPU on suunniteltu tekemään yhtä asiaa mahdollisimman tehokkaasti: ajamaan valmiiksi koulutettuja tekoälymalleja. Käytännössä kyse on siitä vaiheesta, jossa malli tuottaa vastauksia käyttäjille tai toisille tekoälyagenteille.

Seitsemän kertaa nopeampi muisti kuin GPU:ssa

Arkkitehtuuriero GPU:hun on perustavanlaatuinen. GPU:t käyttävät dynaamista laskentaa ja HBM-muistia, kun taas LPU nojaa staattiseen aikataulutukseen ja nopeaan SRAM-muistiin. Groq 3:ssa on 500 megatavua SRAM-muistia, jonka kaistanleveys yltää 150 teratavuun sekunnissa. Nvidian omassa Rubin-GPU:ssa vastaava luku on 22 teratavua sekunnissa.

Nvidia myy Groq 3:a osana LPX-räkkijärjestelmää, johon mahtuu 256 LPU-sirua. Räkki tarjoaa yhteensä 315 petaflopsia FP8-laskentaa ja 128 gigatavua SRAM-muistia. Nvidia lupaa sille 35-kertaista päättelysuorituskykyä megawattia kohti verrattuna edellisen sukupolven Blackwell GB200 -järjestelmään.

Järjestelmä on suunniteltu erityisesti agenttitekoälyä varten. LPX-räkin pitäisi pystyä tuottamaan jopa 1 500 tokenia sekunnissa agenttien välisessä viestinnässä, kun ihmiskäyttäjälle riittää noin sata tokenia sekunnissa. Nvidia kutsuu lähestymistapaa heterogeeniseksi päättelyn hajautukseksi: GPU:t käsittelevät muistia vaativat operaatiot ja LPU:t vastaavat nopeaa laskentaa edellyttävistä vaiheista.

Googlen TPU:n arkkitehti Nvidian palveluksessa

Groq 3:n takana on Jonathan Ross, joka suunnitteli aikoinaan Googlen TPU-prosessorin. Ross perusti Groqin rakentamaan toisenlaista tekoälysirua, ja joulukuussa 2025 Nvidia teki tarjouksen, josta hän ei voinut kieltäytyä: 20 miljardia dollaria.

Kauppa toteutettiin poikkeuksellisesti. Nvidia ei ostanut Groqia yrityksenä vaan lisensoi sen teknologian ja palkkasi noin 80 prosenttia insinööreistä. Groq jatkaa nimellisesti itsenäisenä yhtiönä, mikä auttoi Nvidiaa välttämään pitkällisen kilpailuviranomaiskäsittelyn. Kriitikot ovat kutsuneet järjestelyä keinoksi pitää yllä kilpailun illuusiota.

Ross johtaa nyt Nvidian uutta Real-Time Inference -divisioonaa. Hänen tiiminsä tehtävänä on integroida LPU-teknologia osaksi Vera Rubin -alustaa, jossa GPU:t ja LPU:t toimivat rinnakkain.

Intel ja AMD ilman vastausta

Nvidian siirto tekee kilpailijoiden tilanteesta entistä tukalampaa. Intelin Gaudi 3 -kiihdytin yltää päättelyssä 95–170 prosenttiin Nvidian vanhemman H100:n tasosta, mutta Intelillä ei ole vastaavaa erikoistunutta päättelysirua. AMD:n Instinct MI300X tarjoaa 25–40 prosenttia edullisempaa päättelyä tokenia kohti, mutta sekin on yleiskäyttöinen GPU.

Groq 3:n myötä Nvidia hallitsee nyt sekä tekoälyn koulutusta että päättelyä omilla erikoistuneilla piireillään. Datakeskusmarkkinoilla Nvidia pitää jo 86 prosentin markkinaosuutta. NextPlatformin analyysin mukaan AMD saattaa vastata hankkimalla Cerebrasin, toisen päättelyyn erikoistuneen siruyhtiön, mutta toistaiseksi konkreettisia liikkeitä ei ole nähty.

Halvempi päättely hyödyttää suomalaisia

Päättelykustannusten lasku koskettaa suoraan suomalaisia tekoäly-yhtiöitä ja pilvipalveluntarjoajia. Kun tekoälymallin ajaminen maksaa vähemmän, kynnys rakentaa ja tarjota tekoälypalveluita madaltuu. Tämä on olennaista erityisesti pienille yrityksille, joilla ei ole varaa omiin datakeskusinvestointeihin.

Suomessa tekoälyinfrastruktuuria rakentavat useat toimijat. UpCloud tarjoaa eurooppalaisia pilvipalveluita ja tekee yhteistyötä Solitan kanssa digitaalisen suvereniteetin vahvistamiseksi. CSC:n Kajaanissa sijaitseva LUMI on yksi Euroopan tehokkaimmista supertietokoneista. Siili Solutions ja Verda lanseerasivat joulukuussa Suomen ensimmäisen paikallisesti ylläpidetyn LLM-palvelun. Kaikille näille toimijoille edullisempi päättelylaskenta avaa uusia liiketoimintamahdollisuuksia.

Groq 3 LPX -järjestelmät tulevat saataville vuoden jälkipuoliskolla. Jos Nvidian lupaukset pitävät paikkansa, tekoälypalveluiden ajokustannukset voivat laskea merkittävästi jo ennen vuodenvaihdetta. Suomalaisille yrityksille se tarkoittaa mahdollisuutta kilpailla tekoälypalveluissa ilman massiivisia laiteinvestointeja.

Nvidia ei ole enää pelkkä GPU-yhtiö. Groq 3 kertoo, että Jensen Huang aikoo hallita tekoälyinfrastruktuurin jokaista kerrosta, koulutuksesta päättelyyn. Kilpailijoille jää entistä vähemmän tilaa.