Google menetti keskiviikkona neljä huippututkijaansa kerralla. Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals ja Quoc Le ilmoittivat lähtevänsä perustamaan omaa yhtiötään, jonka nimi on Discovery Loop.
Yhtiön tavoite on automatisoida tieteellinen ja tekninen tutkimus. Rahoituskierrosta johtavat Radical Ventures ja Khosla Ventures, ja mukana ovat Kleiner Perkins, Lightspeed sekä Doerr Capital. Sijoittajalistalla on lisäksi nimi, joka tekee uutisesta oudon: Alphabet, Googlen emoyhtiö.
Google siis rahoittaa yritystä, joka juuri vei siltä neljä avainhenkilöä. Kierroksen kokoa ei ole kerrottu. Dean toimii uuden yhtiön toimitusjohtajana, ja Discovery Loop on rekisteröity yhteiskunnallista hyötyä tavoittelevaksi yhtiöksi.
Neljä nimeä, jotka rakensivat Googlen konepellin alle
Dean tuli taloon vuonna 1999 järjestysnumerolla 30 ja oli lähtiessään Googlen päätutkija. Hän ja Ghemawat kehittivät MapReducen ja Bigtablen, eli ne datankäsittelyn ja tallennuksen perusrakenteet, joiden varassa hakukone pyöri vuosikausia. Sama tekniikka levisi koko toimialalle: iso osa nykyisestä pilvi-infrastruktuurista on jälkikasvua näistä tutkimuspapereista.
Le oli Google Brainin perustajajäseniä ja mukana kehittämässä menetelmiä, joiden päälle nykyiset kielimallit rakentuvat. Vinyals tuli DeepMindin puolelta ja on ollut keskeisessä roolissa Geminin kehityksessä. Nelikon ansioluettelolta löytyvät myös TensorFlow ja AlphaFold. Kyse ei siis ole neljästä hyvästä rekrytoinnista vaan siitä joukosta, joka on kirjoittanut ison osan Googlen teknisestä historiasta.
Lähtö ei jäänyt päivän ainoaksi uutiseksi Googlen tekoälyjohdosta. Samana päivänä liikkui tieto myös DeepMindin johtajan Demis Hassabisin roolin muutoksesta, ja siitä AI Suomi kertoo erikseen. Hassabisin siirroista on huhuttu ennenkin, eivätkä kaikki huhut ole pitäneet paikkaansa. Kaksi johtotason uutista samasta talosta yhden päivän aikana on silti paljon yhtiölle, joka on tottunut pitämään tutkijansa.
“Tekoälyn seuraava suuri rajapyykki on siirtyä kysymyksiin vastaamisesta löytöjen tekemiseen.”
Mitä itseään parantava malli oikeasti lupaa
Discovery Loop kuvaa itseään yhtiöksi, joka rakentaa järjestelmiä, jotka ehdottavat kokeita, ajavat ne ja oppivat tuloksista. Ideana on ajaa tuhansia kokeita rinnakkain siellä, missä tutkija on aiemmin tehnyt yhden kerrallaan. Dean on sanonut lähestymistavan tuottavan sekä enemmän että laadukkaampia kokeita.
Ilmaus itseään parantava malli tarkoittaa tässä sitä, että järjestelmä käyttää omia tuloksiaan seuraavan versionsa kehittämiseen. Ajatus ei ole uusi eikä Deanin keksimä: OpenAI:n Sam Altman on luvannut täysin itsenäistä tekoälytutkijaa vuoteen 2028 mennessä. Uutta on se, kuka lupauksen nyt allekirjoittaa.
Käytännössä lupaus on rajatumpi kuin miltä kuulostaa. Yhtiö aloittaa koneoppimistutkimuksen ja -kehityksen automatisoinnista ja käyttää itseään ensimmäisenä asiakkaanaan. Vasta sen jälkeen on tarkoitus laajentaa muille tieteenaloille, kohteena Yhdysvaltain kansallisen tekniikan akatemian listaamat suuret haasteet.
Valinta on looginen. Koneoppimiskokeen voi ajaa palvelinsalissa yön aikana, kun taas solubiologian koe vaatii laboratorion, reagenssit ja ajan, jota mikään algoritmi ei nopeuta. Kun Discovery Loop puhuu tieteen automatisoinnista, se puhuu ensin niistä tieteenaloista, joissa koe on ohjelma.
Varovaisuuteen on aihetta myös siksi, että tuotoksen kasvu ei ole sama asia kuin tieteen edistyminen. Tuore tutkimus osoitti, että tekoäly kolminkertaisti tutkijan tuotoksen mutta kavensi tutkittavien aiheiden kirjoa. Tuhat koetta yössä tuottaa tuhat tulosta, ei välttämättä yhtään uutta kysymystä.
Mitä lupaus ei sisällä
Discovery Loop ei lupaa korvaavansa tutkijoita eikä esitä valmiita tuloksia. Yhtiöllä ei ole julkistettua mallia, tuotetta eikä vertaisarvioitua näyttöä. Aiemmat kokeilut, joissa tekoäly on tehnyt tutkimuksen itsenäisesti, ovat jättäneet tulosten laadun kiistanalaiseksi. Toistaiseksi kyse on neljästä ansioituneesta tutkijasta ja rahoituskierroksesta.



