Nvidian Computex 2026 -ilmoituksessa olennaisinta ei ollut tekninen spek vaan se, kuka seisoi lavalla. Kun yhtiö paljasti RTX Spark -superpiirin, mukana olivat samaan aikaan Microsoft, Dell, HP, Lenovo, ASUS ja MSI. Acer ja GIGABYTE liittyvät rintamaan hieman myöhemmin syksyllä. Yli kolmekymmentä kannettavaa ja kymmenkunta pöytäkonetta tulee myyntiin alkusyksystä. Tällaista täydellistä Windows-OEM-katosta yhden piirisukupolven ympärillä ei ole nähty Intelin keskuskauden jälkeen, eikä Nvidialla ole aiemmin ollut näin laajaa otetta kuluttajakannettavissa.
Surface Laptop Ultrasta Microsoftin lippulaiva
Microsoft nimeää oman RTX Spark -koneensa Surface Laptop Ultraksi ja kuvailee sitä tehokkaimmaksi Surface-kannettavaksi koskaan. HP julkistaa HP OmniBook Ultra 16:n ja OmniBook X 14:n. ASUSilta tulevat ProArt P16, ProArt P14 sekä ProArt Mini PC. Dell, Lenovo ja MSI esittelivät omat mallinsa Computexin esiintymislavalla. Käytännössä koko premium-segmentin tekoälykannettavat rakentuvat saman piirin ympärille. Intelille ja Qualcommille tilanne on hankala: agentti-PC-narratiivi karkasi heiltä yhdessä yössä. Snapdragon X Elite -alustalle rakennetut Copilot+-koneet näyttävät yhtäkkiä väliaikaiselta kategorialta, jossa agenttiteho ei riitä paikallisten 100 miljardin parametrin mallien ajamiseen.
Tekniikkaa lyhyesti
Edellisessä jutussamme käsittelimme RTX Sparkin spekit jo tarkemmin. Lyhyt kertaus: 20-ytiminen Grace-Arm-prosessori, Blackwell-GPU 6144 CUDA-ytimellä, 128 gigatavua yhdennettyä muistia ja yksi petaflop FP4-tekoälytehoa. Olennaista tämän jutun kannalta on, että samalla piirillä pyörii paikallisesti 120 miljardin parametrin kielimalli ja jopa miljoonan merkin konteksti-ikkuna. Sama rauta editoi 12K-videota ja renderöi 90 gigatavun 3D-kohtauksia. Tehotaso vaati aiemmin datakeskusräkin.
“Tehokkain Surface-kannettava, joka on koskaan rakennettu.”
Valtorille uusi tasapainoyhtälö
Suomalaiselle julkishallinnolle uutinen on merkittävä. Valtion tieto- ja viestintätekniikkakeskus Valtori on tasapainoillut vuosia sen kanssa, miten ministeriöt ja virastot voivat hyödyntää generatiivista tekoälyä viranomaistietojen kanssa. Turvaluokiteltua aineistoa ei voi syöttää Azure-pilveen tai AWS:ään ilman erityisjärjestelyitä. RTX Spark muuttaa laskennan: 120 miljardin parametrin malli vastaa karkeasti Llama 3.1 -kokoluokkaa ja mahtuu nyt yhden virkamiehen pöydälle. Verohallinnon säädöstulkinta, oikeusministeriön ratkaisuhakuja ja poliisin esitutkinta-aineiston yhteenveto ovat tehtäviä, joissa paikallinen ajaminen poistaa tiedonsiirtoriskin täysin.
Pulma on Microsoft-sidonnaisuus. Windows-agenttialusta tarkoittaa, että Valtorin pitää käydä sama neuvottelu samalla pöydällä, jolla jo istutaan Microsoft 365:n ja Entra ID:n kanssa. Datasuvereniteetti paranee laitetasolla, mutta toimittajariippuvuus säilyy ja syvenee. Avoin kysymys on myös, että 120 miljardin parametrin mallin paikallinen ajaminen ei vielä tarkoita viranomaiselle oikeutta hienosäätää sitä omilla aineistoillaan ilman erillistä lisensointia. Open-weight-malleihin kuten Llama 3.1:een ja Mistral Largeen nojaava strategia jää käytännössä ainoaksi todelliseksi vaihtoehdoksi suomalaiselle julkissektorille.
Konkreettinen toimintapolku Valtorille
Käynnistä syksyllä pilotti yhden ministeriön kanssa: RTX Spark -kannettavalla pyöritetty open-weight-malli vastaan saman tehtävän pilvipohjainen Azure OpenAI -palvelu. Mittauksessa otetaan huomioon paitsi viive ja kustannukset, myös auditointijälki, sillä paikallinen malli kirjoittaa kyselynsä virkamiehen omalle koneelle, mikä helpottaa hyvän hallinnon vaatimusten täyttämistä. Ilman empiirisiä lukuja keskustelu datasuvereniteetistä jää periaatteelliseksi, ja Suomi häviää ajan.
Sanasto
Parametri (kielimallissa)
Säädettävä numero, jonka kielimalli oppii koulutuksen aikana. Mitä enemmän parametreja, sitä monimutkaisempia kuvioita malli pystyy oppimaan – 120 miljardin parametrin malli on jo varsin suuri.
Konteksti-ikkuna
Tekstimäärä, jonka kielimalli pystyy huomioimaan kerralla. Miljoonan merkin konteksti-ikkuna tarkoittaa, että malli voi käsitellä esimerkiksi useita kirjan mittaisia dokumentteja samanaikaisesti.
Open-weight-malli
Tekoälymalli, jonka opetetut painot on julkaistu avoimesti niin, että kuka tahansa voi ladata ja ajaa mallin omilla laitteillaan. Esimerkiksi Llama ja Mistral ovat tällaisia.
Käyttäjälle muutos näkyy hitaasti
Tavalliselle toimistotyöntekijälle tämä näkyy seuraavalla hankintakierroksella. IT-osasto alkaa puhua agenttikoneista, hintalappu lähtee yli kolmen tuhannen euron rajan, mutta vastineeksi luvataan että tekoälyassistentti lukee paikallisia sähköposteja, kalenterimerkintöjä ja sopimusluonnoksia ilman pilvilähetystä. Suomalainen yritys voi pitää sopimustekstinsä omissa tiloissaan silloinkin, kun kielimalli käsittelee niitä. Pelialalle, animaatiostudioille sekä suomalaisille tekoälykonsultoinneille kuten Silo AI:lle ja Buuttille sama rauta tarkoittaa, että prototyypin voi rakentaa ilman datakeskusvuokraa tai pitkän siirtoaikaikkunan odottelua.
Apple Silicon M5 -laitteilta odotetaan vastaisku marraskuussa, ja AMD on luvannut oman agenttipiirinsä Strix Halo Ultran muodossa loppusyksystä. Nvidialla on kuitenkin etu, jota teknisillä spekeillä ei voiteta: kun koko Windows-OEM-rintama on jo julkistanut tuotteensa saman piirin ympärillä, kilpailijoiden on vaikea saada lippulaivamallia tilaan, joka kantaa volyymin. Asetelma muistuttaa 1990-luvun Wintel-aikaa, jolloin yhden piirin ja yhden käyttöjärjestelmän vetämä rintama hallitsi koko PC-markkinaa lähes vuosikymmenen ajan. Suomalaisen ostajan kannattaa silti odottaa marraskuuhun saakka ennen kuin lyö lukkoon kalliin laitehankintansa, koska Applen vastaus määrittää kilpailuhinnat ensi vuoden alkupuoliskolle.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
