Nvidia esitteli Computex-messuilla Taipeissa uuden RTX Spark -superpiirin, joka tuo aiemmin palvelinsaleihin kuuluneen laskentatehon henkilökohtaisiin tietokoneisiin. Koodinimellä N1X kulkenut piiri yhdistää 20-ytimisen ARM-pohjaisen Grace-prosessorin, Blackwell-arkkitehtuurin grafiikkaohjaimen ja 128 gigatavua yhdistettyä LPDDR5X-muistia. Tekoälylaskentaa Nvidia lupaa jopa yhden petaflopin.
Käytännössä se tarkoittaa, että käyttäjä voi ajaa 120 miljardin parametrin tekoälymallia kannettavalla tietokoneella ilman pilviyhteyttä. Konteksti-ikkuna venyy miljoonaan tokeniin. Vertailun vuoksi tällä hetkellä vastaavan kokoluokan mallit pyörivät tyypillisesti datakeskuksissa, joiden tuntivuokra lasketaan kymmenissä euroissa.
Blackwell ja Grace yhdellä piirillä
RTX Spark on TSMC:n 3 nanometrin prosessilla valmistettu järjestelmäpiiri. Grafiikkaohjaimessa on 6 144 CUDA-ydintä, mikä asettaa sen suorituskyvyltään lähelle pöytäkoneiden GeForce RTX 5070 -korttia. Ytimet ja prosessori kommunikoivat NVLink C2C -väylällä, joka jakaa muistin saumattomasti molempien käyttöön. Muistin kaistanleveys on 300 gigatavua sekunnissa.
Ohuimmillaan piiriä käyttävät kannettavat ovat 14 millimetrin paksuisia. Näytöksi Nvidia mainostaa kaksikerroksista OLED-paneelia ja G-SYNC-tukea. Pelikäytössä yhtiö lupaa 1440p-resoluutiolla sata ruudunpäivitystä sekunnissa DLSS 4.5:n avulla.
“Pöytäkone keksitään uudelleen. Neljäkymmentä vuotta olemme käynnistäneet sovelluksia. Nyt kysyt, ja kone tekee työn.”
Microsoft mukana ohjelmistopinossa
Nvidia ei tehnyt ilmoitusta yksin. Microsoftin pääjohtaja Satya Nadella esiintyi Huangin rinnalla ja kertoi yhtiön rakentavan Windowsiin uuden suojausrungon nimeltä OpenShell. Sen tarkoituksena on eristää paikallisesti ajettavat tekoälyagentit toisistaan ja itse käyttöjärjestelmästä. Nadellan mukaan tavoitteena on tuoda "mittaamaton äly jokaiseen kotiin ja jokaiselle pöydälle Windowsin kautta".
Kehittäjille Nvidia tarjoaa CUDA:n, TensorRT:n ja OptiXin lisäksi pääsyn DGX Spark -työasemiin, joilla malleja voi hienosäätää ennen niiden ajamista RTX Sparkilla. OpenClaw- ja Hermes-agenttirungot on listattu yhteensopiviksi heti julkaisussa.
Kuusi suurta valmistajaa mukana
Syksyllä 2026 markkinoille tulee yli 30 RTX Spark -kannettavaa ja noin kymmenen pöytäkonetta. Mukana ovat Asus (ProArt P14 ja P16), Dell, HP (OmniBook), Lenovo, MSI ja Microsoft, joka tuo oman Surface Laptop Ultra -laitteensa. Acer ja Gigabyte seuraavat hieman myöhemmin. Hintoja Nvidia ei vielä paljastanut, mutta Surface Laptop Ultran odotetaan asettuvan selvästi yli kahden tuhannen euron hintaluokkaan.
Kilpailu Applen ja AMD:n kanssa kiristyy
RTX Spark astuu reviirille, jolla Apple on ollut viime vuodet vahva. Applen M5-piiri tarjoaa myös yhdistetyn muistin ja virtapihin käytön, mutta paikallisen tekoälyn kärjessä se on jäänyt jälkeen muutamasta syystä. Ohjelmistoekosysteemi on rajattu MLX:ään ja Ollamaan, eikä macOS pärjää CUDA-pohjaisen kehitysympäristön laajuudelle.
AMD:n Strix Halo on toinen luonteva verrokki. Sen 128 gigatavun yhdistetty muisti riittää isoihinkin malleihin, mutta ROCm-ohjelmistopino jää arvioissa noin 50–70 prosenttiin CUDA:n nopeudesta. Käytännön suorituskyvyssä Strix Halo yltää 70 miljardin parametrin malleilla 20–30 tokeniin sekunnissa. Pörssireaktio kertoi omaa kieltään: Intelin osake laski julkistuksen jälkeen kuusi prosenttia ja AMD:n viisi.
Suomi: pankit ja sairaalat saavat uuden vaihtoehdon
Suomalaisten näkökulmasta RTX Sparkin kiinnostavin lupaus on arkaluonteisen datan pitäminen omilla työasemilla. OP, Nordea ja muut suuret pankit ovat viime vuodet tasapainoilleet pilvessä ajettavien tekoälypalvelujen kanssa. Finanssivalvonnan ja EU:n DORA-asetuksen vaatimukset rajaavat sitä, mitä asiakastietoa saa siirtää kolmansien osapuolten datakeskuksiin.
Paikallinen 120 miljardin parametrin malli mahdollistaa esimerkiksi sopimusten luonnostelun, tulkintojen tekemisen ja koodin tarkistamisen ilman, että teksti poistuu pankin verkosta. Sama pätee terveydenhuoltoon. HUS ja muut hyvinvointialueet pyörittävät potilastietoja, joiden siirtäminen jenkkipilveen on hallinnollinen mörkö. Paikallisesti ajettava lääketieteellinen kielimalli voi tukea radiologin löydösten muotoilussa tai potilaspalautteen luokittelussa ilman tietosuojariskiä.
Yksi varauma kuuluu kuitenkin esittää. 128 gigatavun muisti ja 300 gigatavun sekuntikaistanleveys eivät tee mahdottomasta mahdollista: 120 miljardin parametrin mallin ajo on edelleen hidasta, ja vasteajat lasketaan sekunneissa, eivät millisekunneissa. Ammattikäyttöön tämä riittää, asiakaspalvelun reaaliaikabottiin ei.
Laskentatehon mitta: yksi petaflop tarkoittaa tuhatta biljoonaa (10^15) liukulukulaskutoimitusta sekunnissa. Aiemmin tämä taso saavutettiin vain palvelinsaleissa.
Parametri (tekoälymallissa)
Tekoälymallin sisäinen säädettävä luku, joita on miljardeja. Mitä enemmän parametreja, sitä monimutkaisempia asioita malli voi oppia – mutta sitä enemmän muistia ja laskentatehoa se vaatii.
Konteksti-ikkuna
Se tekstimäärä, jonka tekoälymalli voi pitää muistissaan kerralla. Miljoonan tokenin ikkunaan mahtuu noin 750 000 sanaa eli useita kirjoja yhtä aikaa.
Mitä avoimia kysymyksiä jää
Tärkein avoin kysymys on hinta. Jos RTX Spark -kannettavat asettuvat 3 000–5 000 euron luokkaan, ne jäävät harvojen ammattilaisten työkaluksi. Jos Microsoft ja kumppanit saavat hinnat lähemmäs 2 000:ta euroa, paikallinen tekoäly voi yleistyä suomalaisissa toimistoissa nopeasti.
Toinen avoin kysymys koskee ohjelmistoa. OpenShellin todellinen tietoturvataso selviää vasta tutkijoiden käsittelyssä, ja Windowsin ARM-tuki on aiemmilla yrityksillä jäänyt vajaaksi. Syksyllä nähdään, riittääkö Microsoftin yhdeksäs yritys käännekohdaksi.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
