Microsoft astui Build 2026 -tapahtumassa askeleen kauemmas kumppanistaan OpenAI:sta. Yhtiön tekoälyjohtaja Mustafa Suleyman esitteli MAI-Thinking-1:n, Microsoftin ensimmäisen päättelymallin, joka on koulutettu kokonaan ilman OpenAI-mallien tuottamaa opetusdataa. Mukaan tuli myös kevyt MAI-Code-1-Flash, joka vyörytetään kaikkiin GitHub Copilot -tilauksiin.
Puhdas koulutus ja iso konteksti-ikkuna
MAI-Thinking-1 rakentuu harvaan Mixture of Experts -arkkitehtuuriin. Aktiivisia parametreja on 35 miljardia, kokonaisparametreja noin biljoona. Konteksti-ikkuna on 256 000 tokenia, mikä riittää noin 600-sivuisen dokumentin käsittelyyn yhdellä kertaa.
Olennaisin tekninen yksityiskohta löytyy koulutusdatasta. Microsoft kertoo käyttäneensä yksinomaan kaupallisesti lisensoitua yritysdataa, eikä mallia ole distilloitu kolmansien osapuolten malleista. Tämä on merkittävää, koska aiemmat huhut ovat vihjailleet Microsoftin nojanneen OpenAI:n malleihin opettaakseen omia tuotteitaan. Build 2026 -lavalta lähetetty viesti oli toinen: tästä eteenpäin Microsoft kouluttaa frontier-mallinsa itse.
SWE-Bench Pro Claude Opus 4.6:n tasolla
Vertailutesteissä Microsoft asettaa MAI-Thinking-1:n kärkilukemiin. AIME 2025 -matematiikkakilpailussa malli saavuttaa 97,0 prosenttia ja vuoden 2026 vastaava sarja jää 94,5 prosenttiin. SWE-Bench Pro -kooditestissä Microsoft kertoo mallin yltävän Claude Opus 4.6:n tasolle. Microsoftin riippumaton arviointikumppani Surge järjesti lisäksi sokkotestin, jossa MAI-Thinking-1 valittiin useammin kuin Claude Sonnet 4.6.
Tulokset on toistaiseksi julkaistu preprint-muodossa, eivätkä riippumattomat laboratoriot ole vielä toistaneet kokeita. Lukuihin kannattaa siis suhtautua varauksellisesti, kunnes ulkopuoliset tahot saavat itse vertailla.
“Tämä on selkein osoitus siitä, että Microsoftin monitoimittaja- ja monimallistrategia on siirtynyt suunnitelmista toimitusvaiheeseen.”
MAI-Code-1-Flash Copilotin moottoriksi
Toinen julkistus, MAI-Code-1-Flash, on selvästi pienempi malli. Microsoft kertoo sen olevan noin viiden miljardin parametrin kokoluokkaa ja optimoidun nopeaan päättelyyn. Mallia ei ole vertailtu ulkoisissa testeissä, vaan se on opetettu suoraan Copilotin tuotantoympäristössä.
Käytännön vaikutus näkyy heti. MAI-Code-1-Flash vyörytetään 2.6.2026 alkaen jokaiseen Copilot-tilaukseen: ilmaisversioon sekä Pro-, Pro+- ja Max-tasoille. Käyttöönotto etenee porrastetusti, mutta lopputulos on, että Copilotin yleisin koodimalli ei enää ole OpenAI:n GPT-perhe vaan Microsoftin oma.
Mitä se merkitsee Tiedolle, Solitalle ja Reaktorille
Suomessa Microsoftin oman frontier-mallin saapuminen Azure Foundryyn koskettaa erityisesti suuria konsulttitaloja. Tieto, Solita ja Reaktor ovat rakentaneet viime vuosina liiketoimintaa Anthropicin Claude- ja OpenAI:n GPT-mallien päälle, usein juuri Azuren kautta. Kolmas vaihtoehto Microsoftin omasta mallista muuttaa asetelmaa.
Asiakkaalle ehdotus on yksinkertaisempi, jos kaikki kerrokset tulevat samalta toimittajalta. Microsoftin oma malli, Azure-laskutus, Foundryn hallintatyökalut ja Entra-tunnistautuminen ovat yhden sopimuksen alla. Konsultille tämä tarkoittaa, että ”Anthropic Azuressa” -arkkitehtuurin myyminen vaatii jatkossa selkeää perustelua, miksi asiakas ottaa kaksi toimittajaa yhden sijaan.
Microsoft on samalla varovainen, ettei riko OpenAI-suhdettaan. Yhtiö korostaa, että MAI-perhe täydentää, ei korvaa, kumppanin malleja. Käytännössä Suomen konsulttitaloilla on nyt kolme samanveroista vaihtoehtoa Azuressa: GPT, Claude ja MAI. Kilpailu siirtyy mallivalinnasta toteutuksen laatuun ja toimialaosaamiseen, mikä sopii Tiedolle ja Solitalle, joiden vahvuus on integraatiossa ja prosessissa, ei mallin omistuksessa.
