Google julkisti maanantaina 8. kesäkuuta NotebookLM:n suurimman päivityksen sitten työkalun lanseerauksen. Muistiotyökalun moottoriksi vaihtui Gemini 3.5, ja sisällä pyörii Antigravity, Googlen oma agenttikehys.
Käytännössä jokaisesta NotebookLM-muistiosta tulee oma tutkimusagentti. Muistio saa käyttöönsä turvallisen pilvitietokoneen, jossa se voi ajaa koodia, hakea verkosta lähteitä ja kutsua yli sataa työkalua. Aikaisemmin NotebookLM osasi pääasiassa lukea sille syötettyjä dokumentteja.
Käyttäjä voi pyytää muistiota etsimään lähteitä verkosta usealla kielellä. Agentti arvioi tulokset ja lisää relevantit aineistot kokoelmaan ilman, että ihmisen tarvitsee leikata ja liimata sisältöä erikseen.
Voittoaste 65 prosenttia vanhaa NotebookLM:ää vastaan
Googlen ilmoittamat luvut ovat näyttäviä. Päivitetty NotebookLM voittaa edellisen version yleisissä tutkimustehtävissä 65 prosentin osuudella, mikä on 15 prosenttiyksikköä yli pariteetin. Suurissa dokumenttianalyyseissä voittoaste nousee 69,9 prosenttiin ja edistyneessä verkkohaussa 78,2 prosenttiin.
Vertailussa on koukku: nämä ovat sisäisiä mittauksia, joissa Google asettaa uuden NotebookLM:n vanhaa vastaan. Ulkopuolisia arvioita ei vielä ole. Jos luvut kuitenkin pitävät paikkansa, erillinen Deep Research -työkalu jää monessa työnkulussa tarpeettomaksi.
Mitä tämä tarkoittaa työnkulullesi
Jos pohjustat raportteja tällä hetkellä Deep Researchilla ja muotoilet tulokset toisessa työkalussa, kokeile sama brief NotebookLM-muistioon. Muistio tarjoaa CSV-, XLSX-, DOCX-, PDF- ja PPTX-tulosteet, jotka voit muokata jälkikäteen. Tutkimus ja koostaminen tapahtuvat samassa ikkunassa.
Kehittäjälle konkreettisin etu on koodi: pilvitietokone ajaa Pythonia, joten voit pyytää muistiota analysoimaan CSV-datasi tai kokeilemaan rajapinnan vastauksia ilman erillistä Jupyter-istuntoa. Käytännössä saat agentin, jolle voit antaa lukutehtävän aamulla ja noutaa valmiit kuvaajat lounaan jälkeen.
Aalto-yliopisto ehti jo aiemmin mukaan
Suomessa NotebookLM on ehtinyt aiemminkin Aalto-yliopiston tutkijoiden työpöydälle. Etenkin kauppakorkeakoulussa ja tietotekniikan laitoksella sitä on käytetty kirjallisuuskatsauksiin, sillä työkalu kestää tuhansien sivujen lähdepinoja paremmin kuin yleiset chat-mallit.
Päivityksen Antigravity-kerros nostaa käytön uudelle tasolle. Tutkija voi syöttää muistioon kymmenet julkaisut, pyytää koodianalyysin liitteenä olevasta datasta ja saada lopputuotteena tutkimuspaperia varten muotoillut taulukot. Tämä on käytännössä sama työnkulku, johon datatieteilijät käyttävät Jupyteria ja arviointiskriptejä erikseen.



