Chatit, tiedostot ja ohjeet samassa työtilassa
Google toi 8. huhtikuuta Gemini-sovellukseensa Notebooks-ominaisuuden, joka muuttaa tekoälychatin kertaluonteisesta kyselystä pysyväksi projektityötilaksi. Käyttäjä voi koota yhteen työtilaan aikaisempia keskusteluja, tiedostoja, Google Drive -dokumentteja, verkkosivuja ja omia muistiinpanoja. Gemini hyödyntää niitä kaikkia vastatessaan kysymyksiin.
Perinteisessä chatissa jokainen istunto alkaa tyhjältä pöydältä. Notebooks-työtila sen sijaan säilyttää kontekstin istunnosta toiseen. Käyttäjä voi myös asettaa työtilalle omat ohjeet, jotka ohjaavat vastausten sävyä ja tyyliä – ikään kuin tekoälylle kertoisi etukäteen, millaisesta projektista on kyse.
Kaksisuuntainen synkronointi NotebookLM:n kanssa
Selkein ero kilpailijoihin on Notebooks-työtilojen kaksisuuntainen synkronointi NotebookLM:n kanssa. Kun käyttäjä lisää lähteen Geminissä, se näkyy automaattisesti NotebookLM:ssä – ja päinvastoin. Samalla avautuu pääsy NotebookLM:n erikoisominaisuuksiin, kuten videoyhteenvetoihin ja infograafeihin, suoraan Geministä käsin.
Google on rakentanut NotebookLM:stä tutkimustyökalun, joka jäsentää suuria dokumenttikokoelmia ja tuottaa niistä tiivistelmiä sekä visuaalisia yhteenvetoja. Nyt nämä ominaisuudet ovat käytettävissä myös Geminin kautta keskustelupohjaisesti. Aiemmin käyttäjän piti siirtää aineistoja manuaalisesti sovellusten välillä, mutta Notebooks poistaa tämän ylimääräisen vaiheen kokonaan.
Kolme työtilaa, kolme lähestymistapaa
Google ei ole ensimmäinen, joka tuo pysyvän kontekstin tekoälychatiin. OpenAI:n ChatGPT Projects toimii kansion tavoin: käyttäjä ryhmittelee keskusteluja, liittää tiedostoja ja antaa projektille omat ohjeet. Anthropicin Claude Projects korostaa erityisesti suurten dokumenttien lataamista kontekstiksi, mikä tekee siitä vahvan työkalun pitkien tekstien analyysiin.
Gemini Notebooks erottuu yhdistämällä kaksi erillistä tuotetta yhdeksi työnkuluksi. Siinä missä ChatGPT ja Claude tarjoavat pysyvän muistin yksittäiselle chatbotille, Google rakentaa sillan kahden sovelluksen välille. Tutkija voi kerätä lähteitä Geminissä, analysoida ne NotebookLM:ssä ja palata Geminiin jatkokysymyksillä ilman manuaalista tiedostojen siirtelyä.
Konteksti-ikkunan koossa Gemini ja Claude kulkevat rinnakkain: molemmat tukevat jopa miljoonan tokenin kontekstia eli noin 700 000 sanaa. ChatGPT:n konteksti-ikkuna jää mallista riippuen pienemmäksi, tyypillisesti 128 000 tokeniin. Käytännön merkitys riippuu kuitenkin siitä, miten hyvin malli osaa hyödyntää laajaa kontekstia – pelkkä tokenimäärä ei kerro koko totuutta.
Näin Notebooks toimii käytännössä
Opiskelija lisää luentomuistiinpanot Geminin työtilaan ja keskustelee niistä chatissa. NotebookLM tekee samasta aineistosta automaattisesti videoyhteenvedon. Seuraavana päivänä opiskelija palaa Geminiin ja pyytää esseerungon – Gemini muistaa kaiken edellisen kontekstin ilman erillistä tiedostojen jakamista.



