Nuorten koodareiden työllisyys romahti viidenneksen USA:ssa

Stanford-yliopiston tekoälytutkimusinstituutti HAI julkaisi 2026 AI Index Report -raportin tällä viikolla. Sen yli 400 sivun joukosta nousi yksi luku, joka on jo ehtinyt herättää huomiota työmarkkinatutkijoiden parissa: 22–25-vuotiaiden ohjelmoijien työllisyys Yhdysvalloissa on pudonnut lähes 20 prosenttia loppuvuodesta 2022 heinäkuuhun 2025. Samana aikana yli 35-vuotiaiden koodareiden työllisyys on jatkanut kasvuaan.

Luku on poikkeuksellinen, koska se erottaa ikäryhmät selvästi toisistaan. Aikaisemmissa työmarkkinakatsauksissa ohjelmistoalan tilannetta on käsitelty yhtenä kokonaisuutena, ja silloin tekoälyn vaikutus on hukkunut keskiarvoihin.

Mistä luku on laskettu

Stanfordin raportin taustalla on elokuussa 2025 julkaistu tutkimusartikkeli "Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence". Sen kirjoittivat Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar ja Ruyu Chen Stanford Digital Economy Labissa.

Tutkijat käyttivät ADP:n, Yhdysvaltojen suurimman palkanmaksupalvelun, yksilötason kuukausittaisia tietoja 3,5–5 miljoonalta työntekijältä. Aineisto kattaa kymmeniätuhansia yrityksiä ja ulottuu generatiivisen tekoälyn varhaisesta yleistymisestä syyskuuhun 2025. Ammatit jaettiin tekoälyaltistuksen perusteella viidennesryhmiin.

Tulos ohjelmoijien osalta: työllisyys eniten tekoälylle altistuneissa ammateissa pudosi 22–25-vuotiaiden ikäryhmässä noin 16 prosenttia suhteessa vähiten altistuneisiin. Ohjelmistokehittäjillä absoluuttinen pudotus huipusta heinäkuun 2025 lukemiin oli noin 20 prosenttia. Tutkijat kontrolloivat yritystason vaikutukset, joten muutos ei selity yksittäisten suuryritysten irtisanomisilla tai laajemmilla suhdannevaihteluilla.

Suomalaisessa aineistossa signaali on toistaiseksi hiljainen

Aalto-yliopistosta tai Hämeen ammattikorkeakoulusta valmistuva nuori ohjelmoija lukee raportin ja kysyy itseltään, mitä se tarkoittaa hänen kohdallaan. Suomalainen vastaus on toistaiseksi rauhoittavampi kuin amerikkalainen.

Elinkeinoelämän tutkimuslaitos ETLA on toistuvasti todennut, ettei tekoälyaltistuminen ole heikentänyt nuorten työllistymistä tai palkkakehitystä Suomessa. Valtioneuvoston kanslian tammikuussa 2026 julkaisemassa kommentaarissa pääsyyksi nuorten työttömyyteen nimettiin suhdannetilanne, ei tekoäly.

Pinnan alla luvut kuitenkin liikkuvat. Yle uutisoi alkuvuodesta 2026, että vastavalmistuneiden diplomi-insinöörien työttömyys on kasvanut vuodessa 28 prosenttia ja arkkitehtien 58 prosenttia. 15–24-vuotiaista työnhakijoista 19,5 prosenttia oli työttömänä joulukuussa 2025, ja alle 30-vuotiaita työttömiä työnhakijoita oli noin 80 000.

Tilastokeskuksen yliaktuaari Tatu Leskinen on muistuttanut, että uran alkuun jäävä työttömyys aiheuttaa pysyvää vahinkoa: ilman alkuvaiheen kokemusta seuraavienkin työpaikkojen saaminen vaikeutuu.

Mitä se tarkoittaa juuri nyt

Yhdysvaltain ja Suomen työmarkkinarakenteet poikkeavat toisistaan. Suomessa irtisanomiset ovat hitaampia, työehtosopimukset jäykempiä, ja ohjelmistoalan kysyntä on perinteisesti ollut tarjontaa suurempi. Tämä viivästyttää vastaavan ilmiön näkymistä Suomen luvuissa, jos sellaista on tulossa.

Yksittäiselle vastavalmistuneelle viivästys ei silti tarkoita pelastusta. Stanfordin tutkijat huomauttavat, että ADP-aineistossa muutos näkyi vasta noin kaksi vuotta ChatGPT:n julkaisun jälkeen. Jos vastaava muutos käynnistyy Suomessa, sen havaitseminen vaatii, että kotimaiset palkkatiedot yhdistetään ammattiluokituksiin ja tekoälyaltistuksen mittareihin. Toistaiseksi tällaista jatkuvaa seurantaa ei tehdä.

ETLAn tutkimustulokset ovat lohdullisia tämänhetkisestä kuvasta, mutta varhaisempia kuin amerikkalaisessa aineistossa havaittu käännekohta. Brynjolfssonin tutkimusryhmä korostaa, etteivät vaikutukset näy nopeasti palkanmaksuaineistossa.

Vastavalmistuneelle suomalaiselle koodarille käytännön ohje muotoutuu kahdesta puolesta. Opettele käyttämään koodausavustajia tasolla, jolla ne nostavat tuotantoasi enemmän kuin korvaavat sinut, ja painota työnhaussa taitoja, joita malli ei tarjoa: arkkitehtuuria, käyttäjäymmärrystä, kommunikaatiota ja vastuullisuutta. Ne ovat ominaisuuksia, joita Stanfordin aineistossakin kokeneempi koodari tarjoaa tekoälyä paremmin.