AMD nosti tekoälypiirien kilpailun uudelle tasolle Advancing AI 2026 -tapahtumassaan. Yhtiö esitteli Instinct MI450 -kiihdyttimen, jossa on 432 gigatavua HBM4-muistia ja päälle noin kaksinkertainen laskentateho edeltäjäänsä MI350:een verrattuna.
Muistin määrä ei ole tekninen sivuseikka. Kun kielimalli ajetaan tuotannossa, koko malli ja sen konteksti-ikkuna pitää mahtua sirun muistiin. Mitä enemmän muistia yhdellä kiihdyttimellä on, sitä harvemmalla sirulla suuri malli saadaan palvelemaan käyttäjiä, ja sitä halvemmaksi vastausten tuottaminen tulee.
Helios-räkki ja hintalappu
Yksittäisen sirun rinnalla AMD paljasti ensimmäisen Helios-räkkinsä. Se niputtaa MI450-kiihdyttimet yhdeksi järjestelmäksi, jonka teho yltää 2,9 exaflopsiin. Yhden räkin hintalapuksi arvioidaan 5–5,5 miljoonaa dollaria.
Helios on AMD:n vastine Nvidian valmiiksi kasatuille räkkijärjestelmille. Konesaliasiakas ei enää osta yksittäisiä piirejä ja rakenna niistä kokonaisuutta itse, vaan saa valmiin laskentayksikön, joka kilpailee suoraan Nvidian vastaavien kanssa.
Lisa Sun rinnalle lavalle nousi OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman. Kyse ei ollut kohteliaisuuskäynnistä. OpenAI sitoutui viime syksynä hankkimaan AMD:ltä laskentakapasiteettia jopa kuuden gigawatin edestä, ja ensimmäinen gigawatti rakentuu juuri MI450-piirien varaan loppuvuodesta 2026 alkaen.
Sopimukseen kuului myös järjestely, jossa OpenAI voi lunastaa mittavan siivun AMD:n osakkeista, jos yhteistyö etenee suunnitellusti. Kun tekoälyalan näkyvin asiakas asettuu näin vahvasti AMD:n taakse, viesti Nvidialle on selvä.
“Tarvitsemme kaiken laskentakapasiteetin, jonka pystymme rakentamaan.”
Sanasto
Konteksti-ikkuna
Se tekstimäärä, jonka kielimalli pystyy pitämään kerralla muistissaan ja huomioimaan vastatessaan. Mitä suurempi ikkuna, sitä enemmän aineistoa mallille voi syöttää yhdellä kertaa.
CUDA
Nvidian ohjelmistoalusta, jolla kehittäjät ohjelmoivat yhtiön grafiikkapiirejä. Vuosien etumatka ja vakiintuneet työkalut sitovat kehittäjät Nvidiaan, mikä on AMD:lle vaikein este ohittaa.
Inferenssi on se markkina, jolla ratkaistaan
Nvidia hallitsee yhä tekoälypiirien markkinaa ylivoimaisella osuudella, mutta AMD hyökkää nyt sinne, missä raha liikkuu eniten. Mallien kouluttaminen on kertaluontoista, mutta valmiiden mallien pyörittäminen eli inferenssi jatkuu niin kauan kuin palvelua käytetään. Juuri siinä muistin määrä ja hinta ratkaisevat.
Nvidian tulevan Rubin-sukupolven kiihdyttimissä muistia on arvioiden mukaan noin 288 gigatavua, kun MI450 tarjoaa 432. AMD:n etu ei ole itsestäänselvä, sillä Nvidian ohjelmisto ja kehittäjäekosysteemi ovat yhä edellä, mutta ero muistikapasiteetissa on konkreettinen ja näkyy suoraan siinä, montako sirua yhden mallin palveleminen vaatii.
Tavalliselle käyttäjälle kilpailu näkyy viiveellä mutta väistämättä. Jos AMD onnistuu painamaan inferenssin hintaa alas, tekoälypalveluiden käyttö halpenee ja yhä useampi sovellus pystyy tarjoamaan tehokkaita malleja ilmaiseksi tai halvalla. Yhden toimittajan varassa oleva markkina on myös hauras, joten toinen vakavasti otettava vaihtoehto vakauttaa koko alaa.
Ratkaisevaa on, saako AMD ohjelmistopuolensa riittävän houkuttelevaksi. Rauta on nyt kunnossa, mutta Nvidian todellinen valtti on CUDA ja vuosien työ kehittäjien parissa. Sillä rintamalla AMD:n haaste vasta alkaa.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
