Datayhtiö Databricks on allekirjoittanut term sheetin strategisesta rahoituskierroksesta, joka arvostaa yhtiön 188 miljardiin dollariin. Kierrosta johtaa sijoitusyhtiö Coatue, joka on ollut Databricksin omistajana jo aiemmin. Yhtiö kertoi järjestelyn sulkeutuvan loppukesästä 2026.
Arvostus on kohonnut ripeästi. Vielä joulukuussa 2024 Databricks hinnoiteltiin noin 62 miljardiin, ja vuoden 2025 aikana luku ylitti 100 miljardia. Nyt hintalappu on lähes kaksinkertaistunut reilussa vuodessa.
Vauhtia selittää liiketoiminnan kasvu. Yhtiön liikevaihdon annualisoitu vuosivauhti on ylittänyt 5,4 miljardia dollaria, ja asiakaskuntaan kuuluu yli 20 000 organisaatiota. Mukana on Databricksin mukaan noin 70 prosenttia Fortune 500 -yrityksistä.
Databricks aikoo suunnata pääomat kolmen tuotteen kehitykseen. Unity AI Gateway hallitsee tekoälymallien käyttöä ja kustannuksia, Genie muuntaa yritysdatan käyttökelpoiseksi tiedoksi, ja Lakebase tarjoaa serverless-Postgres-tietokannan tekoälyagenteille. Osa rahoista on korvamerkitty tekoälyalan yritysostoihin ja tutkimukseen.
Toimitusjohtaja Ali Ghodsi kiteytti kierroksen taustalla olevan ajattelun asiakkaiden muuttuneisiin odotuksiin.
“Yritykset siirtyvät tokenien haalimisesta arvon hakemiseen. Ne haluavat parhaan lopputuloksen jokaista käytettyä dollaria kohden, eivät polttaa tokeneita fiksuimpaan malliin jokaisessa tehtävässä.”
Datainfra on tekoälyn perusta
Se, että datayhtiö arvostetaan tekoälyn kärkinimien rinnalle, kertoo jotain olennaista markkinasta. Kielimallit ovat vain niin hyviä kuin data, jolla ne toimivat, ja yritysten arvokkain tieto makaa hajallaan lukuisissa järjestelmissä. Databricksin kaltaisten alustojen tehtävä on koota tuo tieto yhteen ja tehdä siitä käyttökelpoista tekoälylle.
Tavalliselle ihmiselle uutinen ei näy suoraan, mutta epäsuorasti sitäkin enemmän. Kun pankki tunnistaa petoksen nopeammin, kun terveydenhuolto ennakoi jonoja tai kun verkkokauppa suosittelee osuvammin, taustalla on usein juuri tämän tyyppinen datakoneisto. Sijoittajien into kertoo, että he uskovat tällaisen infran kysynnän kasvavan vielä pitkään.
Suomessa monet suuryritykset ja julkishallinnon toimijat ovat siirtäneet dataympäristöjään lakehouse-tyyppisille alustoille, joten datainfran hinnoittelu ja kehitys heijastuvat myös kotimaisiin IT-budjetteihin ja osaajien kysyntään. Datataitajista käydään jo nyt tiukkaa kilpailua.
Yhtiön odotetaan listautuvan pörssiin vuonna 2027. Jos aikataulu pitää, Databricksin listautumisannista tulee yksi vuosikymmenen seuratuimmista, ja se toimii samalla lämpömittarina koko tekoälytalouden arvostustasoille.
Sanasto
Term sheet
Aiesopimus, jossa sovitaan rahoituskierroksen keskeiset ehdot, kuten yhtiön arvostus ja sijoituksen suuruus, ennen lopullista sopimusta.
Lakehouse
Datan hallinta-alusta, joka yhdistää yrityksen hajallaan olevan tiedon yhteen paikkaan niin, että sitä voi sekä säilöä että analysoida ja hyödyntää tekoälyssä.
Token
Tekstin perusyksikkö, jonka tekoälymalli käsittelee. Mallin käytöstä maksetaan yleensä kulutettujen tokenien mukaan, joten 'tokenien polttaminen' tarkoittaa laskennan kustannuksia.
Miksi tämä on iso juttu
188 miljardin arvostus asettaa Databricksin samaan sarjaan OpenAI:n ja Anthropicin kaltaisten mallikehittäjien kanssa. Se on merkki siitä, että raha ei virtaa enää vain näyttäviin kielimalleihin, vaan yhtä lailla vähemmän glamouriseen mutta välttämättömään dataputkeen, jota ilman malleista ei ole yrityksille hyötyä.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
