Yhdysvaltalainen sirutalo Cerebras jätti pörssilistautumishakemuksensa SEC:lle 17. huhtikuuta ja tavoittelee vähintään 35 miljardin dollarin arvostusta Nasdaqissa. Tikkeriksi tulee CBRS. Yhtiö pyrkii keräämään noin kolme miljardia dollaria uusia varoja, ja listautumista suunnitellaan toukokuun puoliväliin.
Arvostus 60 prosenttia ylös helmikuusta
Helmikuussa 2026 Cerebras keräsi miljardin dollarin Series H -kierroksen 23 miljardin arvostuksella. Listautumishinnoittelu nostaisi arvon 60 prosenttia kahdessa kuukaudessa. Perusteena ovat yhtiön tuoreet luvut: liikevaihto kasvoi 510 miljoonaan dollariin vuonna 2025, noin 76 prosenttia vuodesta 2024. Nettotulos kääntyi 87,9 miljoonan dollarin voitoksi, kun edellisenä vuonna tappiota kertyi 485 miljoonaa.
OpenAI lupasi 20 miljardia, warrantit vievät 10 prosentin siivun
Cerebrasin IPO-tarinan ytimessä on OpenAI:n sirusopimus. The Information -lehden mukaan OpenAI on sitoutunut käyttämään yli 20 miljardia dollaria Cerebrasin sirujen päälle rakennettuihin palvelimiin seuraavan kolmen vuoden aikana. Summa kaksinkertaistui aiemmin raportoidusta kymmenestä miljardista.
Sopimukseen kuuluu optio-oikeuksia, jotka antavat OpenAI:lle enintään 10 prosentin osuuden Cerebrasista, mikäli kokonaiskulutus nousee 30 miljardiin dollariin. Toinen noin 17 prosentin warrantti-erä vestaa, jos yhtiö säilyttää 40 miljardin arvostuksen pörssissä. OpenAI rahoittaa Cerebrasin omien datakeskusten rakentamista noin miljardilla dollarilla.
Rakenne on harvinainen: asiakkaasta tulee merkittävä omistaja ja rahoittaja yhdellä iskulla. Cerebrasin kannalta se vahvistaa tulopohjan uskottavuutta institutionaalisille sijoittajille, joita edellinen, vuonna 2024 peruttu listautumisyritys karkotti. Silloin Abu Dhabiin sijoittautuneen G42:n omistuksen liittovaltiotutkinta pysäytti prosessin.
WSE-3 haastaa Nvidian inferenssissä
Cerebrasin kilpailuetu nojaa WSE-3-arkkitehtuuriin (Wafer Scale Engine 3). Yksi piirilevy on käytännössä kokonaisen piikiekon kokoinen: neljä biljoonaa transistoria, 900 000 tekoäly-ydintä ja 44 gigatavua sirulla olevaa SRAM-muistia. Muistikaista on 21 petatavua sekunnissa.
Tekninen peruste on, että kun koko malli mahtuu yhden sirun sisälle, sirujen välistä liikennettä ei tarvita. Tämä laskee viivettä ja nopeuttaa erityisesti inferenssiä – valmiiden mallien ajamista. Cerebras väittää ajavansa Metan Llama 4 Maverick -mallia 2,5-kertaa nopeammin kuin Nvidian B200-klusterit.
“Olemme vieneet nopean inferenssin bisneksen OpenAI:lla Nvidialta.”
Inferenssi on uusi taistelukenttä
Koulutus on ollut Nvidian kotikenttä, mutta inferenssi kasvaa nopeammin: jokainen käyttäjän kysely kuluttaa laskentaa, ja vastausta odotetaan sekunneissa. S-1 paljastaa, että OpenAI:sta ollaan tekemässä Cerebrasin suurinta asiakasta 12–18 kuukauden aikana. Keskittymäriski on myös listautumisen tärkein varoitusmerkki.



