Liiketoiminta

Suomi jakautui kahtia – keskiryhmä katosi tekoälystä

Edelläkävijöiden määrä nelinkertaistui, puolet jumittuu yhä arviointivaiheeseen.

Nelli NelisanomaNelli Nelisanoma
Jaa:
Suomi jakautui kahtia – keskiryhmä katosi tekoälystä
Kuva: Maijaha / CC BY-SA 4.0

AI Finlandin ja Business Finlandin huhtikuussa julkaiseman tilannekuvan mukaan tekoälyä strategisesti hyödyntävien suomalaisyhtiöiden määrä on nelinkertaistunut kahdessa vuodessa. Edistyneiden osuus on noussut yhdeksästä prosentista 39 prosenttiin. Samaan aikaan yli puolet yrityksistä on edelleen jumissa arviointi- ja valmisteluvaiheessa, siellä missä ne olivat jo viime vuonna.

Lukujen takana on dramaattinen muutos yrityskentän rakenteessa. Aikaisemmin laaja keskiryhmä, yritykset jotka käyttivät tekoälyä rajatusti mutta eivät kuuluneet kärkijoukkoon, on käytännössä hävinnyt. Yhtiöt ovat joko ottaneet teknologian strategiseksi ajuriksi tai jääneet kokonaan rannalle.

Tyypillinen projekti alle 100 000 euroa

Raportin konkreettisin luku kertoo investointitasosta: tyypillinen suomalainen tekoälyprojekti maksaa alle 100 000 euroa. Yli miljoonan euron investointeja löytyi aineistosta vain kaksi.

Vertailun vuoksi yhdysvaltalaiset hyperscalerit kuten Microsoft, Google ja Meta käyttävät vuosineljänneksittäin kymmeniä miljardeja datakeskuksiin ja malleihin. Suomalaisten panostusten mittakaava jää ymmärrettävästi pieneksi, mutta jopa kotimaiseen tasoon nähden investoinnit ovat varovaisia.

Halpojen toteutusten kääntöpuoli on se, että ne tuottavat usein vain rajattuja kokeiluja. Strategisen muutoksen mittakaavaan ei tavallisesti päästä satatonneilla.

“Kun tekoäly moninkertaistaa digitaalisen kehityksen nopeuden ja pudottaa toteutuskustannuksia radikaalisti, samoilla investoinneilla pienetkin yritykset voivat saada aikaan muutosta.”

— Karoliina Partanen, AI Finlandin johtaja

Miksi keskiryhmä häviää?

Raportti tarjoaa kolme selitystä keskiryhmän katoamiselle. Osaaminen kasaantuu kärkijoukolle: edistyneistä yhtiöistä lähes puolet tuotteistaa tekoälyä asiakkaille tai integroi sen tarjontaansa. Keskinkertaiset kokeilut eivät tuota mitattavaa hyötyä, jolloin johdon kiinnostus hiipuu. Pääomat ovat keskittyneet harvoihin investointikierroksiin, ja jos yhtiö ei pääse mukaan, etumatka kasvaa nopeasti.

Tutkimusyhteistyö on toinen pullonkaula. Vain noin yksi viidestä edistyneestä tekoälyprojektista tehdään yhdessä yliopistojen tai tutkimuslaitosten kanssa. Luku on yllättävän pieni maassa, joka on perinteisesti rakentanut menestyksensä yliopistolähtöiselle TKI-yhteistyölle.

Pohjoismainen vertailu ei imartele

Kapeasti mitattuna Suomi pärjää: 38 prosenttia yli kymmenen hengen yrityksistä käyttää tekoälyä, kun EU-keskiarvo on noin 20 prosenttia. Laajemmassa pohjoismaisessa vertailussa kuva muuttuu nopeasti.

Microsoftin helmikuun raportin mukaan Suomi sijoittuu kolmenkymmenen edistyneimmän tekoälymaan joukossa sijalle 28 käyttöasteella 27,3 prosenttia. Ruotsi on 33,3 ja Tanska 28,8 prosentin tasolla. Erityisesti väestötason käyttöönotossa Suomi on jäänyt pohjoismaisesta vauhdista, vaikka digitaalisen perustan piti olla vahva.

Miten tämä näkyy tavalliselle suomalaiselle?

Kahtiajako ei jää yritysjohtajien huoleksi. Jos puolet työpaikoista on yhtiöissä jotka eivät pääse arviointivaiheen ylitse, näiden työntekijöiden osaaminen ei kehity samaa tahtia kuin edelläkävijöiden työpaikoilla. Palkkaeroista voi tulla pysyviä, ja työmarkkina jakautuu kahteen kerrokseen.

Kotimaisten palveluiden, pankki-, terveys- ja kauppasovellusten, käyttäjille tämä näkyy siinä, että tekoälyä hyödyntävät yritykset tarjoavat sujuvampaa ja halvempaa asiakaspalvelua. Kuluttajan kannalta jako voi tarkoittaa erilaisia hintoja samasta palvelusta tai sitä, että vanhakantaiset toimijat häviävät vähitellen markkinasta.

Suomalaisyritysten tekoälyn käyttöaste pohjoismaisessa vertailussa

Ruotsi33,3 %
Tanska28,8 %
Suomi27,3 %

Microsoft AI Diffusion Report, helmikuu 2026

Sanasto

Digitaalinen kaksonen
Fyysisen laitteen tai prosessin tarkka virtuaalinen kopio, jota voidaan simuloida tietokoneella. Esimerkiksi tehtaan tuotantolinjasta tehty malli, jolla testataan muutoksia ennen toteutusta.
Konenäkö
Tekoälyn osa-alue, joka opettaa tietokoneet tunnistamaan asioita kuvista ja videoista. Käytetään esimerkiksi laadunvalvonnassa, lääketieteen kuvauksissa ja itseajavissa autoissa.

Terveysteknologia ja teollisuus vetävät

Toimialakohtaisesti raportti nostaa esiin kaksi veturia: terveysteknologian ja valmistavan teollisuuden. Molemmilla aloilla hyödynnetään konenäköä, ennakoivaa analytiikkaa ja digitaalisia kaksosia, eli sovelluksia jotka vaativat fyysisen maailman integraatiota ohjelmistoon. Juuri näillä aloilla suomalaisilla on perinteistä insinöörivahvuutta, jota tekoäly nyt voimistaa.

Päätöksentekijöiltä raportti pyytää kolmea asiaa: vahvempaa tutkimusyhteistyötä, suurempia kertainvestointeja ja julkisen sektorin tilauksia kotimaiselle ekosysteemille. Jos näitä ei saada vauhtiin tämän vuoden aikana, kahtiajako kasvaa entisestään. Keskiryhmää ei todennäköisesti enää palauteta, joten kysymys kuuluu lähinnä siitä, kuinka paljon yhtiöitä putoaa kärjestä loppuun.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Mikä on Jev? Tekoälymalli, joka päättää eikä kirjoita
  2. 2Teemu Roos: tekoälyn tuhopuheissa voi olla kyse rahasta
  3. 320 vuotta koodaamatta, sitten 5,4 miljoonaa
  4. 4Datakeskus söisi Lapinlahdella kokonaisen kaupungin sähköt
  5. 5Kaivosyhtiö: Googlen datakeskus peittäisi yli kolmanneksen malmista

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.