Microsoft aikoo tuoda markkinoille tietoturvatyökalun, joka etsii ohjelmistohaavoittuvuuksia yli sadan tekoälyagentin voimin. Project Perception -nimellä kulkeva järjestelmä on tarkoitus julkaista jo heinäkuun aikana, ja se asemoituu suoraan Anthropicin Mythos-työkalun haastajaksi. Erottava tekijä ei ole niinkään teho vaan hinta.
Anthropicin Mythos on tehnyt vaikutuksen. Yhtiön mukaan sen turvallisuusmalli on löytänyt haavoittuvuuksia, jotka olivat piileskelleet ohjelmistoissa 27 vuotta. Ongelma on kustannus: varhaisten käyttäjien kerrotaan polttaneen miljoonien dollarien edestä tokeneita pelkkiin testiajoihin.
Sata agenttia jakaa työn
Project Perceptionin sydän on Microsoftin MDASH-järjestelmä, lyhenne sanoista Multi-model Agentic Scanning Harness. Se orkestroi yli sadan erikoistuneen tekoälyagentin joukkoa, jossa kullakin agentilla on oma tehtävänsä.
Agentit jakavat haavoittuvuuksien etsinnän vaiheisiin. Osa valmistelee koodikannan analyysia varten, osa etsii mahdollisia heikkouksia, osa varmistaa löydökset ja karsii päällekkäisyydet. Viimeinen ja vaikein vaihe on todistaa, että haavoittuvuus on aidosti hyödynnettävissä, ei pelkkä teoreettinen riski.
Juuri tämä todistusvaihe erottaa vakavan löydöksen vääristä hälytyksistä. Perinteinen skanneri listaa satoja epäilyksiä, joista suurin osa on kohinaa. Kun agenttijoukko rakentaa toimivan hyväksikäytön, tietoturvatiimi tietää heti, että kyse on oikeasta ongelmasta.
“Tekoälyn tulevaisuus ei ole yhden mallin varaan heittäytymistä. Kyse on älykkäästä orkestroinnista.”
Kalliit mallit vain kriittisiin kohtiin
Kiinnostavin osa Project Perceptionia on sen kustannusrakenne. Järjestelmä ei aja kaikkea samalla mallilla, vaan reitittää tehtävät niiden vaativuuden mukaan.
Rutiininomaiset työt, kuten koodikannan inventaario ja lokien läpikäynti, hoidetaan pienillä ja halvoilla malleilla. Vain kaikkein monimutkaisin turvallisuuspäättely ohjataan kalliille huippumalleille. Microsoft yhdistää tässä OpenAI:n, Anthropicin ja omia mallejaan.
Tämä on olennainen ero Mythokseen, joka nojaa yhteen lippulaivamalliin. Kun jokainen vaihe kulkee saman huippumallin läpi, lasku kasvaa nopeasti. Perceptionin logiikka on sama kuin sairaalassa: kirurgia ei kutsuta joka kerta, kun hoitaja riittää.
Numeroita taustalle
MDASH ylsi CyberGym-vertailussa 96,55 prosentin tulokseen. Microsoft kertoo löytäneensä tekoälyllä lähes kaikki aiemmin vahvistetut virheet auditoiduista Windows-komponenteista. Heinäkuun Patch Tuesday -päivitys korjasi ennätykselliset 570 tietoturva-aukkoa, osan niistä tekoälyn avulla paikannettuna.



