Tekoäly

Microsoft haastaa Anthropicin sadan agentin armeijalla

Project Perception lupaa Mythoksen tehon murto-osalla hinnasta.

Aino AikajärviAino Aikajärvi
Jaa:
Microsoft haastaa Anthropicin sadan agentin armeijalla
Kuva: Jelson25 / Public domain

Microsoft aikoo tuoda markkinoille tietoturvatyökalun, joka etsii ohjelmistohaavoittuvuuksia yli sadan tekoälyagentin voimin. Project Perception -nimellä kulkeva järjestelmä on tarkoitus julkaista jo heinäkuun aikana, ja se asemoituu suoraan Anthropicin Mythos-työkalun haastajaksi. Erottava tekijä ei ole niinkään teho vaan hinta.

Anthropicin Mythos on tehnyt vaikutuksen. Yhtiön mukaan sen turvallisuusmalli on löytänyt haavoittuvuuksia, jotka olivat piileskelleet ohjelmistoissa 27 vuotta. Ongelma on kustannus: varhaisten käyttäjien kerrotaan polttaneen miljoonien dollarien edestä tokeneita pelkkiin testiajoihin.

Sata agenttia jakaa työn

Project Perceptionin sydän on Microsoftin MDASH-järjestelmä, lyhenne sanoista Multi-model Agentic Scanning Harness. Se orkestroi yli sadan erikoistuneen tekoälyagentin joukkoa, jossa kullakin agentilla on oma tehtävänsä.

Agentit jakavat haavoittuvuuksien etsinnän vaiheisiin. Osa valmistelee koodikannan analyysia varten, osa etsii mahdollisia heikkouksia, osa varmistaa löydökset ja karsii päällekkäisyydet. Viimeinen ja vaikein vaihe on todistaa, että haavoittuvuus on aidosti hyödynnettävissä, ei pelkkä teoreettinen riski.

Juuri tämä todistusvaihe erottaa vakavan löydöksen vääristä hälytyksistä. Perinteinen skanneri listaa satoja epäilyksiä, joista suurin osa on kohinaa. Kun agenttijoukko rakentaa toimivan hyväksikäytön, tietoturvatiimi tietää heti, että kyse on oikeasta ongelmasta.

“Tekoälyn tulevaisuus ei ole yhden mallin varaan heittäytymistä. Kyse on älykkäästä orkestroinnista.”

— Karina Taveras, tekoälystrategi

Kalliit mallit vain kriittisiin kohtiin

Kiinnostavin osa Project Perceptionia on sen kustannusrakenne. Järjestelmä ei aja kaikkea samalla mallilla, vaan reitittää tehtävät niiden vaativuuden mukaan.

Rutiininomaiset työt, kuten koodikannan inventaario ja lokien läpikäynti, hoidetaan pienillä ja halvoilla malleilla. Vain kaikkein monimutkaisin turvallisuuspäättely ohjataan kalliille huippumalleille. Microsoft yhdistää tässä OpenAI:n, Anthropicin ja omia mallejaan.

Tämä on olennainen ero Mythokseen, joka nojaa yhteen lippulaivamalliin. Kun jokainen vaihe kulkee saman huippumallin läpi, lasku kasvaa nopeasti. Perceptionin logiikka on sama kuin sairaalassa: kirurgia ei kutsuta joka kerta, kun hoitaja riittää.

Numeroita taustalle

MDASH ylsi CyberGym-vertailussa 96,55 prosentin tulokseen. Microsoft kertoo löytäneensä tekoälyllä lähes kaikki aiemmin vahvistetut virheet auditoiduista Windows-komponenteista. Heinäkuun Patch Tuesday -päivitys korjasi ennätykselliset 570 tietoturva-aukkoa, osan niistä tekoälyn avulla paikannettuna.

Mitä tämä tarkoittaa suomalaisyrityksille

Haavoittuvuuksien etsintä on tähän asti ollut kallista asiantuntijatyötä, johon pienillä ja keskisuurilla yrityksillä ei ole ollut varaa. Suomessa tämä koskee valtaosaa yrityskentästä. Jos tietoturva-agenttien hinta putoaa murto-osaan, sama analyysi tulee ulottuville myös niille, jotka eivät voi palkata omaa punaista tiimiä.

Perception kytkeytyy Microsoftin ekosysteemiin: Azureen, GitHubiin, Defenderiin ja Entra ID:hen. Moni suomalaisyritys pyörittää jo palvelunsa näiden päällä, joten työkalun käyttöönotto voisi olla suoraviivaista. Samalla se sitoo asiakkaan entistä tiukemmin yhden toimittajan syliin.

Halventuminen ei poista riskejä. Sama teknologia, joka löytää aukot puolustajalle, löytää ne myös hyökkääjälle. Kun haavoittuvuuksien todistaminen automatisoituu, aikaikkuna paikkauksen ja hyväksikäytön välillä kutistuu. Suomalaisen yrityksen kannattaa varautua siihen, että päivitystahdin on kiristyttävä.

100+

Tekoälyagenttia järjestelmässä

96,55 %↑

CyberGym-vertailun tulos

570↑

Korjattua tietoturva-aukkoa

TechRepublic ja Microsoft

Project Perception vastaan Mythos

Project Perception

Microsoftin monimalliratkaisu

Lähestymistapa
Yli 100 agenttia jakaa työn
Mallit
OpenAI, Anthropic ja omat
Kustannus
Matala – tehtävät reititetään vaativuuden mukaan

Mythos

Anthropicin turvallisuusmalli

Lähestymistapa
Yksi lippulaivamalli
Mallit
Yksi huippumalli
Kustannus
Korkea – miljoonia testiajoissa

UC Today ja TechRepublic

Sanasto

Token
Tekstin perusyksikkö, jonka kielimalli käsittelee. Mallien käyttö laskutetaan yleensä tokeneiden mukaan, joten paljon tekstiä pyörittävä työkalu voi tulla kalliiksi.
Punainen tiimi (red team)
Tietoturva-asiantuntijoiden ryhmä, joka hyökkää yrityksen omiin järjestelmiin löytääkseen aukot ennen oikeita rikollisia.

Microsoftin veto kertoo laajemmasta suunnasta. Hintakilpailu on siirtymässä yksittäisistä malleista siihen, kuka osaa yhdistellä niitä fiksuimmin. Anthropic myy huippumallin tehoa, Microsoft myy orkestrointia. Kumpi voittaa, ratkeaa vasta kun ensimmäiset laskut kolahtavat yritysten pöydille.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  2. 2WhatsAppiin ilmestyi nappi, jota ei saa pois
  3. 3Suomeen nousee kolme tekoälytehdasta – kuka niitä saa käyttää?
  4. 4Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla
  5. 5Suomeen jonottaa 5 gigawattia konesaleja – kuka saa lämmön?

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.