Tutkija: DeepMindin uusi malli on 'AlphaFold 4'

Isomorphic Labs pitää teknologian omanaan ja valmistautuu ensimmäisiin syöpäpotilaisiin.

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
Tutkija: DeepMindin uusi malli on 'AlphaFold 4'
Kuva: Jay Dixit / CC BY-SA 4.0

Suljettu malli, avoin lempinimi

Google DeepMindin lääkekehitykseen keskittyvä sisaryhtiö Isomorphic Labs esitteli helmikuussa uuden mallin, joka on saanut tiedeyhteisössä lempinimen. Columbian yliopiston tutkija kuvaili sitä 'AlphaFold 4:n mittaluokan' harppaukseksi. Kyse ei ole virallisesta tuotenimestä: yhtiö kutsuu työkaluaan nimellä Isomorphic Drug Design Engine.

Mikä mallissa on uutta

Aiemmat AlphaFold-versiot ennustivat proteiinien rakenteita ja niiden vuorovaikutuksia. Uusi malli menee askeleen pidemmälle: sen tehtävä on suunnitella lääkemolekyylejä ja arvioida, kuinka hyvin ne kiinnittyvät kohteisiinsa. Yhtiön mukaan malli yli kaksinkertaistaa AlphaFold 3:n tarkkuuden proteiini-ligandi-yleistyksen vertailutesteissä.

Juuri tämä mittakaavan muutos erottaa uutuuden aiemmista DeepMind-lääkejutuista. Kyse ei ole enää pelkästä rakenteiden ennustamisesta vaan kokonaisten lääkeaihioiden suunnittelusta koneellisesti. Ero kuulostaa hienovaraiselta, mutta se siirtää työkalun havainnoinnista tekemiseen.

“Tämä on kuin AlphaFold 4.”

— Columbian yliopiston tutkija, Nature, helmikuu 2026

Miksi 'AlphaFold 4' on harhaanjohtava

Nimi 'AlphaFold 4' elää tutkijoiden puheessa, ei Isomorphicin materiaalissa. AlphaFold-sarja on ollut julkinen ja Nobel-palkittu tiedelinja, jonka menetelmiä tutkijat ympäri maailmaa ovat voineet tarkastella ja rakentaa eteenpäin. Uusi malli rikkoo tämän linjan, sillä se on suljettu.

Nature-lehden mukaan avoimen lähdekoodin työkalujen kehittäjät jäävät arvailemaan, miten vastaavaan tarkkuuteen päästään. Tämä on olennainen ero. AlphaFold-nimi viittaa avoimeen tieteeseen, mutta uusi malli edustaa päinvastaista suuntaa. Siksi vertaus kannattaa lukea kuvaannollisena, ei suoraviivaisena jatkumona.

Nimi vailla virallista leimaa

'AlphaFold 4' ei ole Isomorphic Labsin käyttämä tuotenimi vaan tutkijoiden kuvaus mallin mittaluokasta. Yhtiö kutsuu työkaluaan nimellä Isomorphic Drug Design Engine.

Yhtiö pitää teknologian itsellään

Isomorphic Labs perustettiin 2021 DeepMindin sisaryhtiöksi. Sen liiketoimintamalli nojaa siihen, että malli pysyy yhtiön hallussa. Isomorphic on solminut lääkekehityssopimuksia muun muassa Eli Lillyn ja Novartisin kanssa ja kerännyt satojen miljoonien dollarien rahoituksen.

Suljettu malli tarkoittaa, että kilpailijat ja akateemiset tutkijat eivät voi toistaa tuloksia. Yhtiölle se on kilpailuetu, tiedeyhteisölle katkos. Aiemmin DeepMindin läpimurrot valuivat julkiseen käyttöön ja siivittivät muidenkin tutkimusta. Nyt suunta on toinen.

yli 2×↑

tarkkuus vs. AlphaFold 3, proteiini-ligandi

2021

Isomorphic Labsin perustamisvuosi

ISM8969

johtava syöpälääkeaihio etenee kliinisiin kokeisiin

Nature, helmikuu 2026

Sanasto

Ligandi
Molekyyli, esimerkiksi lääkeaine, joka kiinnittyy proteiiniin ja vaikuttaa sen toimintaan. Lääkekehityksessä pyritään suunnittelemaan ligandi, joka tarttuu juuri oikeaan kohteeseen elimistössä.
AlphaFold
DeepMindin tekoälyjärjestelmä, joka ennustaa proteiinien kolmiulotteisen rakenteen. Läpimurto palkittiin kemian Nobelilla, ja nimeä käytetään nyt vertauskuvana suurelle harppaukselle.

Laboratoriosta potilaisiin

Malli ei jää demoksi. Isomorphic valmistautuu annostelemaan ensimmäisiä potilaita kliinisissä kokeissa, syöpälääkkeet edellä. Yhdysvaltain lääkeviranomainen FDA hyväksyi yhtiön johtavan aihion, koodinimeltään ISM8969, alkuvuodesta 2026. Ensimmäisiä potilastuloksia odotetaan alan seurannassa vuoden 2026 jälkipuoliskolle.

Tavalliselle ihmiselle uutinen tarkoittaa mahdollisuutta, ei vielä lääkettä. Jos tekoälyllä suunnitellut molekyylit läpäisevät kliiniset kokeet, uusien syöpälääkkeiden kehitys voi nopeutua ja halventua. Lääkeaihion vieminen laboratoriosta apteekkiin kestää tavallisesti yli vuosikymmenen, ja valtaosa aihioista epäonnistuu matkan varrella.

Faasi 1 kertoo vasta turvallisuudesta, ei tehosta. Vaikka tekoäly suunnittelisi molekyylin, ihmiskeho ratkaisee, toimiiko se. Siksi 'AlphaFold 4' -leimaa kannattaa lukea varauksella: se kuvaa laskennallista harppausta, ei kliinistä todistetta.

Avoin kysymys on, kuka pääsee hyötymään harppauksesta. Jos alan merkittävimmät lääkemallit ovat jatkossa yritysten suljettuja tuotteita, tieteen ja liiketoiminnan raja siirtyy. Se on eri keskustelu kuin se, kuinka hyvin ISM8969 lopulta tehoaa, mutta pitkällä aikavälillä ehkä tärkeämpi.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  2. 2Ulkoministeriö kokeilee tekoälyä, joka ei käy verkossa
  3. 3Suomeen nousee kolme tekoälytehdasta – kuka niitä saa käyttää?
  4. 4WhatsAppin tekoäly voi vuotaa viestisi Metalle
  5. 5Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.