Tutkimus

Alphabetin tytäryhtiö ohitti AlphaFold 3:n – pääseekö Orion mukaan?

IsoDDE-moottori vie lääkesuunnittelun pidemmälle, ihmiskokeet vasta loppuvuodesta.

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
Alphabetin tytäryhtiö ohitti AlphaFold 3:n – pääseekö Orion mukaan?
Kuva: Author: AlphaFold Monomer v2.0 pipeline / Public domain

Alphabetin tytäryhtiö Isomorphic Labs julkaisi helmikuussa 2026 IsoDDE-nimisen lääkesuunnittelumoottorin, joka ylittää aiemman AlphaFold 3:n tarkkuuden moninkertaisesti vaikeimmissa testeissä. Yhtiön 27-sivuisen teknisen raportin mukaan IsoDDE yli kaksinkertaistaa AlphaFold 3:n osumatarkkuuden Runs N' Poses -benchmarkissa, jossa malli joutuu ennustamaan proteiinin ja lääkeainemolekyylin sidoksen ilman ennalta tuttuja vastineita koulutusdatassa.

Rakenteen ennustamisesta lääkesuunnitteluun

AlphaFold 3 keskittyy biologisten makromolekyylien rakenteen ennustamiseen. IsoDDE ottaa askeleen pidemmälle: se suunnittelee pieniä molekyylejä, jotka sitoutuvat haluttuun proteiinikohteeseen, ja arvioi sitoutumisaffiniteetin ilman kalliita laboratoriokokeita. Isomorphicin mukaan moottori löytää myös kokonaan uusia sitoutumistaskuja proteiinin pinnalta pelkän aminohapposekvenssin perusteella.

Käytännön tasolla muutos näkyy siinä, että lääkekemisti voi syöttää IsoDDE:lle kohdeproteiinin sekvenssin ja saada listan molekyyliehdokkaita, joiden sitoutumisaffiniteetti ennustetaan suoraan. Aiemmin kemisti joutui yhdistelemään useita työkaluja: rakenteen ennustusta, dockingia ja erillistä affiniteettiarviota. Isomorphic on niputtanut nämä yhdeksi koneeksi ja saanut samalla tarkkuuden ohittamaan fysiikkapohjaiset FEP-laskennat, jotka ovat alalla pitkään olleet kultaista standardia.

Yksi konkreettinen ero näkyy vasta-aine–antigeeni-vuorovaikutuksissa. IsoDDE päihittää korkean tarkkuuden ennusteissa AlphaFold 3:n 2,3-kertaisesti ja kilpailevan Boltz-2-mallin lähes 20-kertaisesti. Tämä on kriittistä vasta-ainelääkkeiden suunnittelussa, jossa pienikin virhe CDR-H3-silmukan rakenteessa vesittää lääkekandidaatin.

Lilly ja Novartis odottavat tuloksia

Kaupallinen perusta on jo paikoillaan. Isomorphic on solminut Eli Lillyn ja Novartisin kanssa sopimukset, joiden potentiaalinen yhteisarvo on noin kolme miljardia dollaria milestone-maksuina. Lisäksi yhtiö keräsi vuonna 2025 ulkopuolista pääomaa 2,1 miljardia dollaria. Se oli ensimmäinen merkittävä rahoituskierros DeepMindin tytäryhtiölle, joka on tähän asti rahoittanut toimintansa pääosin Alphabetin sisäisellä budjetilla.

Markkina-analyytikoiden mukaan ensimmäiset Isomorphicin suunnittelemat lääkekandidaatit kohdistuvat onkologiaan ja immunologiaan, mikä vastaa molempien partnerien omia painopistealueita. Kolmas pitkäaikainen sopimuskumppani Johnson & Johnson on pitänyt yhteistyönsä yksityiskohdat julkisuudelta piilossa.

Suomesta katsoen: pääseekö Orion partneriksi?

Suomalaisen lääketutkimuksen näkökulmasta keskeinen kysymys on, jääkö Isomorphicin verkosto suurten farmajättien sisäpiiriksi. Orion on viime vuosina rakentanut omaa tekoälyosaamistaan yhdessä Suomen tekoälykeskuksen kanssa, ja HUS:n biopankin terveystiedot ovat eurooppalaisessa mittakaavassa poikkeuksellisen kattavia. Yhdistelmä, kotimainen lääkekehitysosaaminen ja maailmanluokan kliiniset aineistot, voisi periaatteessa kiinnostaa Isomorphicia validointivaiheessa.

Käytännössä portinvartijoita on monta. Isomorphic on toistaiseksi valinnut kumppaneikseen suuren mittakaavan farmayhtiöitä, joiden sisäiset kemian ja kliinisen tutkimuksen resurssit ovat pienen suomalaistoimijan saavuttamattomissa. HUS:n biopankki voisi sen sijaan tarjota anonymisoituja molekulaarisia profiileja, jotka auttavat Isomorphicia validoimaan ennusteita aitojen potilasaineistojen geneettistä taustaa vasten. Vastaavia järjestelyitä on jo solmittu esimerkiksi brittiläisen Genomics Englandin kanssa.

Kliiniset kokeet siirtyivät

Yksikään Isomorphicin suunnittelema molekyyli ei ole vielä edennyt ihmiskokeisiin. Toimitusjohtaja Demis Hassabis siirsi tammikuussa 2026 Davosin foorumilla ensimmäisten kliinisten kokeiden aloitusta vuoden 2025 lopusta vuoden 2026 loppuun. Aikataulun venyminen kertoo lääkekehityksen perusongelmasta: vaikka tekoäly suunnittelisi lupaavan molekyylin viikoissa, sen valmistelu ihmiskokeisiin vaatii edelleen vuosien toksikologiset selvitykset ja muodollisen hyväksyntäprosessin.

Miksi tämä on merkittävää

Mitä tämä tarkoittaa potilaalle Suomessa? Lyhyellä aikavälillä ei mitään konkreettista. IsoDDE on tutkimusvaiheen työkalu, ei lääke. Mutta jos Isomorphicin lupaukset pitävät, varhainen lääkekehitys voi lyhentyä vuosista kuukausiin niiden tautien osalta, joille markkinoilla ei ole nyt hoitoa. Kyse on erityisesti harvinaissairauksista, joiden pienet potilasmäärät tekevät perinteisestä lääkekehitysmallista kannattamatonta. Vasta vuosien 2027–2028 kliiniset tulokset näyttävät, lähteekö vauhditus käyntiin vai jääkö se tekoälyn lupaukseksi.

Sanasto

AlphaFold 3
DeepMindin kehittämä tekoälymalli, joka ennustaa proteiinien kolmiulotteisen rakenteen aminohapposekvenssistä. Mullisti biokemian tutkimuksen 2020-luvun alussa.
Sitoutumisaffiniteetti
Mitta sille, kuinka voimakkaasti lääkemolekyyli kiinnittyy kohdeproteiiniin. Korkea affiniteetti ennustaa tehokkaampaa lääkettä pienemmillä annoksilla.
Benchmark
Vertailutesti, jolla mitataan ja vertaillaan eri tekoälymallien suorituskykyä samalla tehtäväkokoelmalla. Tulokset ilmoitetaan yleensä prosentteina oikeista vastauksista.
2×↑

IsoDDE:n parannus AlphaFold 3:n tarkkuuteen vasta-aine–antigeeni-rakenteissa

3 mrd $

Eli Lillyn ja Novartisin milestone-sopimusten yhteisarvo

2,1 mrd $↑

Isomorphic Labsin kerätty rahoitus

2026 loppu↓

Ensimmäisen kliinisen kokeen siirretty aloitusaika

Isomorphic Labs & Nature, helmikuu 2026

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 120 vuotta koodaamatta, sitten 5,4 miljoonaa
  2. 2Kunta antoi johtajien työt tekoälylle – nyt asia on poliisilla
  3. 3Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  4. 4Mikä on Jev? Tekoälymalli, joka päättää eikä kirjoita
  5. 5Mediakonserni osti suomalaisen tekoälyn, joka lukee julkiset hankinnat

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.