Päivän tärkeimmät tekoälyuutiset Suomesta ja maailmalta, uusimmasta vanhimpaan. Toimitus julkaisee uudet jutut joka aamu ja ilta. Selaa kategorioittain: tekoäly, koneoppiminen, liiketoiminta, robotiikka ja tutkimus.
OpenAI:n yleinen päättelymalli löysi vasta-esimerkin Paul Erdősin 1946 esittämälle yksikköetäisyysarvaukselle. Princetonin Will Sawin tarkensi tuloksen muotoon n^1,014. Suomalaiset matematiikan laitokset pohtivat jo, mitä tämä merkitsee tutkijankoulutukselle.
Tilastokeskuksen tuore tutkimus: 46 prosenttia suomalaisista käyttää tekoälyä arjessaan ja 27 prosenttia työtehtävissään. Käyttö on yleisintä yrittäjillä ja ylemmillä toimihenkilöillä – työntekijä ottaa työkalut käyttöön ennen johdon päätöksiä.
Anthropic julkaisi maaliskuussa tulokset 81 000 Claude-käyttäjän haastattelusta. Viikossa kerätty laadullinen aineisto on alansa suurin, mutta vastaajat olivat aktiivisia käyttäjiä ja haastattelijana toimi Claude itse. Vertailukelpoista suomalaisaineistoa ei toistaiseksi ole.
Tutkijaryhmä koulutti yli 2000 mixture-of-experts -mallia selvittääkseen, mikä arkkitehtuurissa oikeasti vaikuttaa. Tulos haastaa nykykäytäntöjä: jaetut asiantuntijat eivät tuo etua, token-pudotus heikentää laatua, ja asiantuntijoita kannattaa lisätä rajusti.
Aalto-yliopiston tutkijat Jussi Ryynänen ja Petri Mähönen näkevät Suomen tekoälyvientimallin kapeissa, erikoistuneissa ratkaisuissa. Kun OpenAI ja SpaceX lasketaan biljoonissa, Suomen valtti on heidän mukaansa ketteryys – tarkat ratkaisut rajattuihin ongelmiin.
Google DeepMindin Co-Scientist julkaistiin Naturessa toukokuussa. Stanfordin tutkijat löysivät sen avulla, että syöpälääke Vorinostat leikkasi maksafibroosin TGFβ-vasteen 91 prosentilla organoidikokeissa. Hypothesis Generation -työkalu avautuu vähitellen tutkijoille labs.google/science-palvelussa.
OpenAI:n yleiskäyttöinen päättelymalli kumosi itsenäisesti Paul Erdősin vuonna 1946 esittämän yksikkövälikonjektuurin. Princetonin Noga Alon, Melanie Wood ja Thomas Bloom vahvistivat tuloksen. Ensimmäinen kerta, kun tekoäly ratkaisee suuren avoimen matematiikan ongelman ilman ihmisen ohjausta.
PwC:n tutkijat vertasivat tavallista tekstihakua ja vektorihakua 116 LongMemEval-kysymyksessä. Grep voitti vektorihaun useimmissa kokoonpanoissa, Codexissa tarkkuus 93,1 vs 75,9 prosenttia. Tulos haastaa Pineconen, Weaviaten ja Qdrantin myyntipuheen perustan.
Sapient Intelligence julkaisi HRM-Text-mallin, joka koulutettiin yhdessä päivässä noin 1000 dollarin laskennalla. Miljardin parametrin päättelymalli avaa pienille tutkimusryhmille mahdollisuuden omiin malleihin – Aalto, Helsingin yliopisto ja VTT mukaan luettuna.
Northeasternin, Harvardin ja MIT:n tutkimuksessa kuusi OpenClaw-agenttia toimi Discord-palvelimella 14 päivää. Pelkkä sanavalinnan vaihto sai agentin vuotamaan henkilötunnuksia ja pankkitilejä. Sama teknologia pyörii nyt suomalaisten yritysten agenteissa.
Odysseyn Agora-1 generoi GoldenEye 007:n neljän pelaajan deathmatchin pelkällä neuroverkolla. Samaan aikaan julkaistu Starchild-1 tuottaa videota ja ääntä synkassa 24 fps:n nopeudella. Maailmamallit lähestyvät käytännön kynnystä.
NVIDIAn avoin Sana-malli generoi 4 096 × 4 096 pikselin kuvan alle 20 sekunnissa, ja 4-bit kvantisaatiolla se mahtuu 8 gigatavun näytönohjaimeen. Käytännössä 4K-kuvan tekeminen onnistuu nyt myös tavallisella pelikannettavalla.
