Pöllö, joka osoittautui kissaksi
OpenRouterin mallilistalle ilmestyi kesäkuun lopulla nimetön tulokas, 'Owl Alpha'. Kehittäjät ottivat sen testiin koodaustehtävissä ja huomasivat pian, että malli pärjäsi poikkeuksellisen hyvin, paikoin länsimaisten kärkimallien tasolla. Kukaan ei tiennyt, kuka sen oli rakentanut.
Nyt salaisuus on paljastunut. 'Owl Alpha' oli kiinalaisen Meituanin LongCat-2.0, yksi kaikkien aikojen suurimmista avoimista kielimalleista. Ruokalähetteistään tunnettu jätti on parissa vuodessa noussut yhdeksi Kiinan kunnianhimoisimmista tekoälytoimijoista.
Mitä LongCat-2.0 osaa
Mallin kokoluokka on tavaton: 1,6 biljoonaa parametria. Se on moninkertainen useimpiin avoimiin malleihin verrattuna ja lähentelee suljettujen huippumallien arvioituja mittasuhteita. Meituanin aiemmat LongCat-mallit ovat perustuneet mixture-of-experts-arkkitehtuuriin, jossa vain osa parametreista aktivoituu kerrallaan. Se pitää ajokustannukset siedettävinä valtavasta koosta huolimatta.
Kiinnostavin luku ei ole kuitenkaan koko vaan suoritus. LongCat-2.0 ylsi 59,5 prosenttiin SWE-bench Pro -testissä. Kyseessä on koodaustehtävien vaikeampi ja vaikeammin huijattava versio, jossa malli joutuu ratkomaan aitoja ohjelmisto-ongelmia oikeista koodivarastoista. Lähes 60 prosentin tulos asettaa avoimen mallin samaan sarjaan parhaiden kaupallisten koodausmallien kanssa.
“Kun malli testataan nimettömänä, kukaan ei anna sille etua brändin perusteella. Owl Alphan tulokset kertoivat, että kiinalainen avomalli pystyy haastamaan lännen kärjen ilman markkinointikoneistoa.”
Miksi malli piiloutui salanimen taakse
Nimettömät mallit ovat yleistyneet OpenRouterin kaltaisilla alustoilla. Kehittäjä voi julkaista mallin peitenimellä, kerätä aitoa käyttäjäpalautetta ja verrata sitä kilpailijoihin ilman, että brändi ohjaa odotuksia. Samalla syntyy pöhinää: kun testaajat huomaavat tuntemattoman mallin kiipeävän listoilla, arvailu sen alkuperästä leviää nopeasti.
LongCat-2.0:n tapauksessa taktiikka toimi. Kun 'Owl Alpha' paljastui Meituanin malliksi, sen benchmark-tulokset oli jo ehditty vahvistaa riippumattomasti. Mainepohja rakentui suoritukselle, ei julistuksille.
Koulutettu ilman Nvidiaa
Meituanin mukaan LongCat-2.0 koulutettiin kokonaan kiinalaisilla ASIC-siruilla, eli tiettyyn tehtävään räätälöidyillä kiihdyttimillä. Länsimaisten GPU-jättien sijaan malli nojasi kotimaiseen laitteistoon alusta loppuun. Se kertoo enemmän Kiinan piiriomavaraisuuden edistymisestä kuin yksittäisen mallin tehosta.
