Koneoppiminen

Nvidia rakensi lännen älykkäimmän avomallin – Kiina johtaa silti

Nemotron 3 Ultra ylsi 47,7 pisteeseen, mutta kiinalainen Kimi K2.6 on yhä edellä.

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
Nvidia rakensi lännen älykkäimmän avomallin – Kiina johtaa silti
Kuva: Coolcaesar / CC BY-SA 4.0

Nvidia astui avomallien kärkikahinaan

Nvidia julkaisi Nemotron 3 Ultran, jota yhtiö kuvaa älykkäimmäksi yhdysvaltalaisen labran avoimen painon malliksi. Malli sai 47,7 pistettä Artificial Analysis -indeksissä, joka kokoaa joukon eri testejä yhteen lukuun. Se on selvästi enemmän kuin yksikään aiempi länsimainen avomalli.

Avoin paino tarkoittaa, että mallin painokertoimet ovat ladattavissa ja ajettavissa omilla palvelimilla. Ero suljettuihin malleihin, kuten GPT tai Claude, on iso: avomallia voi käyttää ilman jatkuvaa riippuvuutta yhden yhtiön rajapinnasta. Juuri tästä syystä avomallien kärki on noussut viime aikoina tarkkaan seuratuksi mittariksi.

Mitä 47,7 pistettä käytännössä kertoo

Länsimaisten avomallien joukossa ero on huomattava. Googlen Gemma 4 31B jää 39,2 pisteeseen ja OpenAI:n gpt-oss-120b 33,3 pisteeseen. Nvidian oma pienempi Nemotron 3 Super yltää 36,0 pisteeseen. Nemotron 3 Ultra siis nostaa yhdysvaltalaisten avomallien tason uudelle portaalle.

Malli on myös kookas: noin 550 miljardia parametria, joista 55 miljardia on kerrallaan aktiivisena. Se tekee siitä suurimman Yhdysvalloissa julkaistun avomallin. Nopeutta riittää yli 400 tokeniin sekunnissa, ja agenttikäytössä Nemotron 3 Ultra johtaa Artificial Analysis -indeksiä yhdysvaltalaisten avomallien joukossa. Koodauksessa se jää niukasti Gemma 4 31B:n taakse.

Yksi luku ei silti kerro koko totuutta. Avomallien absoluuttinen kärki ei ole lännessä: kiinalaislähtöinen Kimi K2.6 johtaa kokonaisuutta 53,9 pisteellä, reilusti Nemotron 3 Ultran edellä.

“Nemotron 3 Ultra on älykkäin yhdysvaltalainen avoimen painon malli, ja sillä on luokkansa johtava nopeus.”

— Nvidia, mallin julkaisutiedote

Lännen vastaisku vai kurojaisu?

Julkaisua on helppo lukea lännen vastaiskuna Kiinan avomalleille. Kiinalaiset labrat ovat viime aikoina vetäneet avomallien kärkeä puoleensa: DeepSeekin ja Zhipun GLM-mallien kaltaiset vaihtoehdot ovat tarjonneet korkeaa suorituskykyä pienin kustannuksin, ja ne ovat painostaneet länsimaisia labroja avaamaan omia mallejaan.

Tarkka lukija huomaa kuitenkin, että vastaisku on toistaiseksi kurojaisu. Nemotron 3 Ultra kaventaa eroa ja ottaa selvän kärkipaikan länsimaisten avomallien joukossa, mutta ei vielä ohita koko avomallikenttää. Kimi K2.6 pitää kärjen. Lännen kannalta uutinen on siis kaksipiippuinen juttu: yhtäältä paluu peliin, toisaalta muistutus siitä, että avomallien johtoasema on edelleen Kiinan käsissä.

Tavalliselle käyttäjälle ja yrityksille tämä kilpailu näkyy hinnassa ja valinnanvarassa. Kun tehokas malli on avoin, sen voi ajaa omalla konesalilla tai vuokratulla laskennalla ilman käyttökohtaista rajapintamaksua. Suomalaiselle yritykselle se tarkoittaa mahdollisuutta pitää arkaluontoinen data omassa hallinnassa ja välttää sitoutumista yhteen yhdysvaltalaiseen palveluntarjoajaan. Mitä kovemmin lännen ja Kiinan labrat kilpailevat avomallien kärjestä, sitä halvemmaksi ja monipuolisemmaksi tarjonta muuttuu myös Euroopassa.

Nemotron 3 Ultra pähkinänkuoressa

47,7 pistettä Artificial Analysis -indeksissä, älykkäin yhdysvaltalaisten labrojen avomalli. Noin 550 miljardia parametria, joista 55 miljardia aktiivisia. Yli 400 tokenia sekunnissa. Johtaa agenttikäyttöä US-avomallien joukossa ja saavutti 71 prosentin tuloksen AA-Omniscience-testin ei-harhautumisessa. Avomallien kokonaiskärki pysyy silti Kimi K2.6:lla (53,9).

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Saloon nousee 2 miljardin datakeskus sokeritehtaan viereen
  2. 2Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla
  3. 3Kunta antoi johtajien työt tekoälylle – nyt asia on poliisilla
  4. 420 vuotta koodaamatta, sitten 5,4 miljoonaa
  5. 5Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.