Liiketoiminta

DeepSeek ei enää riitä – Kiinassa alkoi tekoälyn toinen vaihe

Alibaba, Baidu ja Tencent panostavat miljardeja toimialaratkaisuihin

Nelli NelisanomaNelli Nelisanoma
Jaa:
DeepSeek ei enää riitä – Kiinassa alkoi tekoälyn toinen vaihe

Perusmalleista toimialaratkaisuihin

Kiinan tekoälykilpailu on kääntynyt uudelle sivulle. Vielä vuosi sitten maan teknologiajätit kilpailivat siitä, kuka kehittää parhaan perusmallin. DeepSeek nousi kansainväliseksi ilmiöksi, ja Alibaba, Baidu sekä ByteDance julkaisivat omia kilpailevia mallejaan kiivaaseen tahtiin. Nyt kilpailun luonne on muuttunut.

CNBC:n China Connection -uutiskirjeen mukaan kiinalaiset yritysjohtajat ovat todenneet, ettei DeepSeekin kaltaisilla yleismalleilla ole sellaisenaan riittävää kaupallista arvoa. Pelkkä kielimalli ei tuota liikevaihtoa, ellei sitä räätälöidä tietyn toimialan tarpeisiin. Kiinan tekoälystrategiassa on tapahtunut perustavanlaatuinen käänne: yleismallien kehittämisen sijaan yritykset rakentavat nyt kohdennettuja ratkaisuja tehtaisiin, sairaaloihin ja autoihin.

Syy muutokseen on pragmaattinen. Perusmallien tarjonta ylittää kysynnän, ja DeepSeekin käynnistämä hintakilpailu on romahduttanut API-hinnat. Pelkkien mallien myyminen ei enää riitä, vaan yritysten on löydettävä tapoja tuottaa konkreettista arvoa asiakkaiden liiketoiminnassa.

Valtionyhtiöt näyttävät suuntaa

Kiinan valtion omistamat jättiyritykset ovat ensimmäisten joukossa ottaneet tekoälyn käyttöön ydintoiminnoissaan. Öljyjätti Sinopec on integroinut DeepSeekin mallit osaksi seismisen datan käsittelyä, öljykenttien kehitystä ja asiakaspalvelua. Myös PetroChina, CNOOC ja China Southern Power Grid ovat tehneet vastaavat käyttöönotot omiin järjestelmiinsä.

Autoteollisuudessa Dongfeng Motor on tuonut DeepSeekin mallit Voyah- ja Mengshi-brändeihinsa. Tekoäly palvelee autonomista ajamista, auton sisäistä vuorovaikutusta sekä logistiikan optimointia. Terveydenhuollossa ja koulutuksessa tekoälypohjaiset palvelut tavoittavat arvioiden mukaan yli 300 miljoonaa käyttäjää.

Taustalla on valtion ohjaama "AI+ -aloite", joka velvoittaa keskusjohtoiset yritykset sisällyttämään tekoälyn vuosien 2026–2030 viisivuotissuunnitelmaansa ja kasvattamaan sen rahoitusta merkittävästi. Kyse ei ole enää kokeiluista vaan systemaattisesta käyttöönotosta koko talousjärjestelmässä.

Kaupallistamisen kilpajuoksu

Suuret teknologiajätit panostavat samaan aikaan valtavasti tekoälyn kaupallistamiseen. Alibaba käyttää 3 miljardia juania eli noin 434 miljoonaa dollaria Qwen-tekoälynsä markkinointiin ja käyttäjäkunnan kasvattamiseen. Tencent panostaa miljardin juanin Yuanbao-malliinsa, ja Baidu on varannut 500 miljoonaa juania Ernie-chatbotilleen.

Alibaba on ottanut merkittävän strategisen askeleen julkaisemalla Qwen-kuluttajasovelluksensa, jolla se haastaa suoraan ChatGPT:n ja DeepSeekin. Samalla yhtiön yrityspalvelut kasvavat: vuoden 2024 puoliväliin mennessä yli 90 000 yritystä käytti Alibaban Tongyi Qianwen -mallia analytiikkaan ja automaatioon. ByteDance kilpailee omalla rintamallaan panostamalla tekoälypohjaiseen laitteistoon ja kuluttajasovelluksiin.

DeepSeek itse keskittyy edelleen perustutkimukseen. Yhtiön vuotuinen liikevaihto oli vuoden 2025 puolivälissä noin 220 miljoonaa dollaria. Kehitteillä on V4-malli, jossa on yli tuhat miljardia parametria ja joka yhdistää tekstin, kuvan ja videon. Samalla kun kilpailijat kaupallistavat aggressiivisesti, DeepSeek rakentaa seuraavan sukupolven perusteknologiaa.

Sanasto

Perusmalli (foundation model)
Laaja tekoälymalli joka on koulutettu valtavalla aineistolla yleiskäyttöön. Perusmalli toimii pohjana, josta voidaan räätälöidä erikoistuneita sovelluksia eri toimialoille – kuten Kiinan tehtaille tai sairaaloille.

Eurooppa ja Suomi tienhaarassa

Euroopassa tekoäly-investoinneista noin 75 prosenttia kohdistuu jo valmiiksi toimialakohtaisiin sovelluksiin. Ranskan Mistral on noussut suosituksi vaihtoehdoksi säännellyillä aloilla, joilla vaaditaan läpinäkyvyyttä ja auditointimahdollisuutta. Euroopan vahvuus on luottamus ja sääntely, ei raaka laskentateho.

Mittakaavaero Kiinaan on kuitenkin valtava. Yhdysvallat tuotti vuonna 2025 yhteensä 40 merkittävää tekoälymallia, Kiina 15 ja Eurooppa vain kolme. Siinä missä Alibaba yksin panostaa satoja miljoonia kuluttajasovelluksiin, Euroopasta puuttuvat vastaavan kokoluokan toimijat.

Suomalaisille yrityksille Kiinan siirtymä on sekä varoitus että mahdollisuus. Toimialakohtaiset tekoälyratkaisut ovat juuri se alue, jossa pohjoismainen erikoisosaaminen voisi erottua – erityisesti terveydenhuollossa, teollisuudessa ja energiasektorilla. Kiinan esimerkki osoittaa, ettei tekoälyn arvo ole pelkissä perusmalleissa vaan siinä, mitä niillä rakennetaan. Se on kilpajuoksu, johon Euroopankin on osallistuttava omilla vahvuuksillaan.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 120 vuotta koodaamatta, sitten 5,4 miljoonaa
  2. 2Teemu Roos: tekoälyn tuhopuheissa voi olla kyse rahasta
  3. 3Mikä on Jev? Tekoälymalli, joka päättää eikä kirjoita
  4. 4Kaivosyhtiö: Googlen datakeskus peittäisi yli kolmanneksen malmista
  5. 5Mediakonserni osti suomalaisen tekoälyn, joka lukee julkiset hankinnat

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.