Yli 50 huippututkijaa siirtynyt Metalle ja Mira Muratille SpaceX-fuusion jälkeen.
Verenvuoto alkoi heti fuusiosta
TechCrunchin torstaina julkaisemien tietojen mukaan SpaceXAI:sta on lähtenyt yli 50 tutkijaa ja insinööriä helmikuun 2026 fuusion jälkeen. Elon Musk yhdisti silloin xAI:n SpaceX:ään noin 250 miljardin dollarin arvostuksella, ja yhdistynyt yhtiö hinnoiteltiin lähes 1,25 biljoonaan dollariin.
Lähtijöiden joukossa ovat olleet koodaustiimin, maailmanmallien ja Grok-äänen tiiminvetäjät. Kaikki 11 alkuperäistä xAI-perustajaa ovat poissa, mikä tarkoittaa että fuusion seurauksena Muskin tekoäly-yhtiön ydinosaaminen on käytännössä uusiutunut neljässä kuukaudessa.
Suurin yksittäinen hyötyjä on Meta. Mark Zuckerbergin yhtiö on TechCrunchin mukaan palkannut vähintään 11 tutkijaa SpaceXAI:sta helmikuusta lähtien. Joukossa on tekoälytiimien avainhenkilöitä, jotka työskentelivät Grokin uusimpien mallien parissa. Metan kovin rekrytointitahti tulee kalliiksi: yhtiön on raportoitu maksavan jopa 100 miljoonan dollarin allekirjoituspalkkioita ylimmälle kärjelle.
Mira Muratin Thinking Machines Lab on napannut vähintään seitsemän xAI-veteraania. Murati, OpenAI:n entinen teknologiajohtaja, perusti yhtiön loppuvuodesta 2024 ja keräsi tämän vuoden alussa kahden miljardin dollarin rahoituskierroksen noin 12 miljardin arvostuksella.
Esikoulutustiimi näivettyi
TechCrunchin lähteet nostavat erityiseen huoleen esikoulutustiimin (pre-training) tilan. Yksikön vetäjä Juntang Zhuang on lähtenyt, ja jäljelle on jäänyt vain kourallinen tutkijoita. Esikoulutus on isojen kielimallien koulutuksen kallein ja vaikein vaihe: se vaatii pisimmät GPU-tuntien sarjat, tarkimmat hyperparametrivalinnat ja kokemusta siitä, miten kuukauden koulutusajo ei joudu raiteilta. Sitä osaamista ei korvata muutamassa viikossa.
Mira Muratin Thinking Machines
Murati lähti OpenAI:sta syyskuussa 2024 ja perusti Thinking Machines Lab -tutkimusyhtiön. Yhtiö pitää profiilinsa matalalla mutta on palkannut harvinaisen rivin OpenAI-, Google DeepMind- ja nyt myös xAI-veteraaneja. Strategiana on pieni mutta huipputaitoinen tutkimusyksikkö isoon platform-bisnekseen panostamisen sijaan.
Muskin kalenterista loppui realismi
Työntekijät kertovat TechCrunchille Muskin asettaneen epärealistisia aikatauluja mallien koulutukselle. Yksityiskohdat ovat uudet vaikka kuvio on tuttu: kun koulutuskierros venyy tavoiteajan yli, Musk on lähteen mukaan vaatinut suorituksen "puristusta loppuun" 18 tunnin työpäivillä viikkokausia putkeen. Useat lähtijät kertovat olleensa fyysisesti loppuun palaneita.
Raha vetää myös. SpaceX:n osakkeiden yksityismarkkina on käynyt kuumana, ja kesäkuulle 2026 odotetaan listautumista, jonka yhteydessä yhtiö hinnoiteltaisiin 1,75–2 biljoonaan dollariin. Useat lähtijät myivät optioitaan ennen kuin lähtivät kilpailijoille, mikä kasvattaa SpaceX:n omaa annin painetta.
IPO:n hinta laskussa
Sijoittajat ovat alkaneet kysellä, mitä SpaceXAI:n bruttoarvosta jää käteen, jos tekoälyosa menettää avainhenkilönsä. Bloombergin haastattelemat sijoituspankkiirit pitävät 2 biljoonan hintalappua "yläkulmana", ei lähtötasona. Yksi nimettömänä esiintyvä pankkiiri arvioi, että jokainen julkisuuteen vuotanut tähtitutkijan irtisanoutuminen vie listautumishinnasta 20–30 miljardia dollaria pois. Goldman Sachsin ja Morgan Stanleyn neuvojat valmistelevat kuulemma karsittuja arvostusskenaarioita varotoimena.
Sanasto
- Esikoulutus (pre-training)
- Suurten tekoälymallien koulutuksen ensimmäinen ja kallein vaihe, jossa malli oppii kielen ja maailmankuvan valtavasta tekstiaineistosta. Yksi koulutusajo voi kestää kuukausia ja vaatia tuhansia näytönohjaimia.
- Maailmanmalli (world model)
- Tekoälymalli, joka oppii sisäisen käsityksen siitä, miten fyysinen maailma toimii: miten esineet liikkuvat, miten syy-seurausketjut etenevät. Käytetään esimerkiksi robotiikassa ja videogenerointiyhteyksissä.
- Hyperparametri
- Tekoälymallin koulutuksen perussäätö, joka päätetään ennen koulutusta – esimerkiksi oppimisnopeus tai mallin koko. Väärä valinta voi pilata kuukauden mittaisen koulutusajon.
Suomi-kulma: paluukutsu Piilaaksosta
Suomalaisille tekoälytutkijoille tilanne tarjoaa kahdenlaisen mahdollisuuden. Meta ja Thinking Machines tarvitsevat Bay Areassa lisää kokeneita kouluttajia, mikä vetää suomalaisia entisestään Yhdysvaltoihin. Samalla sama liikkuvuus aiheuttaa paluuliikennettä: jokaisen siirtymäkauden aikana muutamat eurooppalaiset tutkijat päättävät pakata laukut takaisin kotimaihin perhesyiden, asuntohintojen tai burnoutin takia.
Aalto-yliopiston tekoälykeskus ja Helsingin yliopiston FCAI ovat kasvattaneet näkyvyyttään yhdysvaltalaisten konferenssien rekrytointitiskeillä. Tein perjantaina sähköpostikyselyn Aallon viestintään xAI-paluumuuton volyymista ja avoinna olevista tenure track -paikoista; vastausta ei ehditty antaa lauantain määräaikaan mennessä. Muskin yhtiöstä lähteneiden joukossa on suomalaislähteen mukaan vähintään kaksi henkilöä, joilla on kytköstä suomalaisiin yliopistoihin.
Mitä seuraavaksi
SpaceX ei ole kommentoinut TechCrunchin juttua. Musk itse vastasi X:ssä huhuihin yhdellä sanalla: "False." Henkilöstöpäästöjen jatkuessa kysymys ei kuitenkaan ole se, onko lähtijöitä, vaan kuinka monta esikoulutusasiantuntijaa SpaceXAI ehtii palkata takaisin ennen seuraavaa mallikierrosta. Kesäkuun listautumisikkuna on auki vain hetken, eivätkä sijoittajat avaa lompakkojaan ennen kuin näkevät vakautta tutkijapenkillä.
Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta.
Lue lisää toimintaperiaatteistamme.
