Miljardin siemenkierros ilman tuotetta
Yann LeCun on tottunut kulkemaan vastavirtaan. Mies, joka kehitti konvoluutioneuroverkot 1980-luvulla ja voitti niistä Turing-palkinnon vuonna 2018, sanoo nyt suoraan: kielimallit ovat umpikuja.
Maanantaina hänen yhtiönsä AMI Labs julkisti 1,03 miljardin dollarin siemenkierroksen 3,5 miljardin dollarin arvostuksella. Se on Euroopan kaikkien aikojen suurin siemenkierros. Raha ei kuitenkaan ole uutisen ydin. Kiinnostavampaa on se, mihin se käytetään.
Miksi maailmanmallit haastavat kielimallit
LeCun jätti Metan marraskuussa 2025 kahdentoista vuoden jälkeen. Hän rakensi yhtiön tekoälytutkimuksen alusta asti, mutta arvosteli kielimallien peruslogiikkaa julkisesti jo vuosia ennen lähtöään.
LeCunin vastaus on JEPA – Joint Embedding Predictive Architecture. Hän esitteli arkkitehtuurin ensimmäisen kerran vuonna 2022. Periaate on yksinkertainen: sen sijaan, että tekoäly ennustaisi seuraavaa sanaa tai pikseliä, JEPA oppii abstrakteja malleja siitä, miten maailma toimii. Se ohittaa ennustamattomat pintayksityiskohdat ja keskittyy rakenteisiin.
Käytännössä tämä tarkoittaa, että JEPA-pohjainen järjestelmä ei hallusinoi samalla tavalla kuin kielimalli. Se ei yritä tuottaa uskottavalta kuulostavaa tekstiä, vaan ymmärtää tilallisia ja ajallisia suhteita – miten esineet liikkuvat, miten materiaalit käyttäytyvät, miten fysiikka toimii.
AMI Labsin ensimmäinen tuote on AMI Video, maailmanmalli joka ymmärtää videoita ja fyysistä ympäristöä. Sovelluskohteina ovat robotiikka, teollisuustuotanto ja puettava teknologia.
“Tilastollinen illuusio. Vaikuttava, kyllä. Älykäs, ei.”
Metan tekoälylabran uusi elämä
AMI Labsin johtoryhmä lukee kuin Metan tekoälytutkimuksen alumniluettelo. Toimitusjohtaja Alexandre LeBrun perusti aiemmin lääketieteen tekoäly-yhtiö Nablan. Operatiivinen johtaja Laurent Solly oli Metan Euroopan varatoimitusjohtaja. Maailmanmallien johtaja Michael Rabbat toimi Metan tutkimusjohtajana, ja tutkimus- ja innovaatiojohtaja Pascale Fung oli Metan vanhempi johtaja.
Poikkeus on tiedejohtaja Saining Xie, joka tuli Google DeepMindista. LeCun itse toimii hallituksen puheenjohtajana ja jatkaa samalla professorina New Yorkin yliopistossa.
Kokoonpano kertoo kahdesta asiasta. Metan tekoälytutkimuksesta on irronnut merkittävä osa kaupallistamaan sitä, mitä yhtiö ei itse tuotteistanut. Ja LeCunin auktoriteetti riittää houkuttelemaan huippututkijoita jättämään turvalliset positiot.
Nvidia, Bezos ja Schmidt samalla puolella
Sijoittajalista on poikkeuksellinen siemenkierrokselle. Kierroksen johtivat Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital ja Bezos Expeditions. Strategisina sijoittajina mukana ovat Nvidia, Toyota, Samsung ja singaporelainen Temasek.
Yksittäisistä sijoittajista löytyvät webin keksijä Tim Berners-Lee, Facebookin varhainen sijoittaja Jim Breyer, Dallas Mavericksin omistaja Mark Cuban ja Googlen entinen toimitusjohtaja Eric Schmidt.
Alkuperäinen tavoite oli 500 miljoonaa euroa. Kierros ylimerkittiin niin voimakkaasti, että AMI Labs pystyi valikoimaan sijoittajansa. Miksi teknologiajätit ja pääomasijoittajat panostavat yhtiöön, jolla ei ole tuotetta, liikevaihtoa eikä lähiajan tulosnäkymää? Vastaus on LeCunin ennätys. Hän oli oikeassa konvoluutioverkoista vuosikymmeniä ennen kuin muu maailma ymmärsi niiden arvon. Sijoittajat lyövät vetoa, että hän on oikeassa tälläkin kertaa.
