Microsoftin sisäisten raporttien tärkein paljastus on yksinkertainen: tekoälyn kuluttaminen voi maksaa enemmän kuin sen kuluttaja. Fortunen tällä viikolla julkaisemassa jutussa yhtiöiden omat numerot näyttävät, että monissa työnkuluissa kehittäjän tunnilta luettu token-lasku ylittää saman kehittäjän palkan.
Token-lasku tuli takaisin odotettua nopeammin
Microsoft on hiljaa perunut suurimman osan työntekijöidensä Claude Code -lisensseistä puoli vuotta sen jälkeen, kun yhtiö aktiivisesti kannusti niiden käyttöön. Ohjelmistokehittäjät ohjataan GitHub Copilot CLI:n piiriin, koska Anthropicin agenttipohjainen koodaustyökalu osoittautui sisäisessä käytössä paljon kalliimmaksi kuin yhtiön johto oletti, Fortune kirjoittaa lähteisiinsä viitaten.
Uberin teknologiajohtaja Praveen Neppalli Naga kertoi The Informationille jo huhtikuussa, että yhtiö oli polttanut koko 2026-vuoden tekoälykoodausbudjettinsa neljässä kuukaudessa. Polttoaineena toimivat sisäiset tulostaulut, jotka asettivat tiimit paremmuusjärjestykseen sen mukaan, miten ahkerasti ne käyttivät tekoälytyökaluja.
“Tiimini kohdalla laskennan hinta on jo nyt selvästi suurempi kuin työntekijöiden palkat.”
Tulostauluralli kostautui useammassa talossa
Catanzaron lausunnolla on painoa, koska Nvidia hyötyy tekoälyinvestointien jatkumisesta enemmän kuin kukaan muu. Sama dynamiikka on näkynyt useammassa hyperskaalaajassa. Meta rakensi Claudeonomics-nimisen sisäisen tulostaulun, joka asetti yhtiön noin 85 000 työntekijää paremmuusjärjestykseen token-kulutuksen mukaan. Kuukaudessa taulun läpi paloi yli 60 biljoonaa tokenia, eikä toimitusjohtaja Mark Zuckerberg tai teknologiajohtaja Andrew Bosworth mahtunut top 250 -listalle.
Amazonin oma KiroRank purettiin sen jälkeen, kun työntekijät keksivät ajaa koodausagentteja triviaaleilla tehtävillä vain päästäkseen ylös listoilla, ja pilvilaskut paisuivat samalla. Kannustinrakenne, jossa palkitaan eniten kuluttavaa, törmäsi yksinkertaiseen taloudelliseen tosiasiaan: jokainen tokeni laskutetaan jossakin.
Suomessa lasku liikkuu projektin kustannuspaikalle, ei tulostaululle
Suomalaisissa ohjelmistotaloissa kuten Reaktorissa ja Futuricessa konsultti laskuttaa asiakasta tunneittain, ja AI-työkalujen kulutus kirjautuu projektikohtaisille kustannuspaikoille. Kun yksittäisen agenttiajon hinta liikkuu välittömästi asiakkaan budjettiriviin, sisäisten tulostaulujen tyyppinen 'kuka kuluttaa eniten' -kilpailu ei syty samalla tavalla. Microsoftin, Uberin ja Metan tapauksissa kehittäjillä ei ollut suoraa hintasignaalia, vaan kannustimena toimi pisteytys.
Suoja ei kuitenkaan ole pysyvä. GitHub Copilot siirtyy 1. kesäkuuta käyttöperusteiseen laskutukseen kaikissa tilauspaketeissaan. Yksilötasolla Pro-tilaajat saavat 10 dollaria ja Pro+-tilaajat 39 dollaria kuukausittaisia AI-krediittejä, yritysasiakkaat 1 900–3 900 krediittiä per käyttäjä. Sen jälkeen lasku skaalautuu kulutuksen mukaan. Käytännössä tämä tarkoittaa, että suomalaisten ohjelmistotalojen ja yrityskehitystiimien on rakennettava token-mittarit ennen kuin Uberin tilanne toistuu kymmenen tai sadan hengen kokoluokassa.
Mitä tämä tarkoittaa suomalaiselle yritykselle?
Jos kehitystiimisi käyttää GitHub Copilotia, Claude Codea tai vastaavaa agenttityökalua, kesäkuun käyttöperusteinen laskutusmalli tarkoittaa, että yksittäisen kehittäjän kuukausilasku voi kasvaa kymmenestä eurosta satoihin, varsinkin jos agentti ajetaan monivaiheisten tehtävien läpi useita kertoja päivässä. Sovi token-katto per kehittäjä, määrittele hälytysraja ja päätä kuka kuukaudessa katsoo numeroita ennen kuin lasku saapuu.
Sanasto
Token
Tekstin perusyksikkö, jota kielimalli käsittelee. Yksi token vastaa karkeasti puolta suomenkielistä sanaa, ja tekoälypalvelut laskuttavat käytön usein juuri tokeneiden määrän mukaan.
LLM (Large Language Model)
Suuri kielimalli – tekoälyohjelma, joka on opetettu valtavalla tekstimäärällä tuottamaan ja ymmärtämään kieltä. ChatGPT ja Claude ovat tunnettuja esimerkkejä.
Agenttipohjainen tekoäly
Tekoäly, joka pystyy itsenäisesti suorittamaan monivaiheisia tehtäviä – kuten kirjoittamaan koodia, klikkailemaan nettisivuilla tai lähettämään sähköposteja – ilman jatkuvaa ihmisen ohjausta. Kuluttaa moninkertaisesti enemmän tokeneita kuin yksittäinen kysely.
Halvempi token ei pelasta, kun käyttöä tulee 24-kertaisesti
Token-yksikköhintojen ennustetaan putoavan noin 90 prosenttia vuoteen 2030 mennessä. Goldman Sachs ennustaa samaan jaksoon 24-kertaista kasvua kulutetuissa tokeneissa. Kerto on jo paperilla nouseva, ja agenttipohjainen tekoäly polttaa Tom's Hardwaren mukaan jopa tuhatkertaisen määrän tokeneita verrattuna yksittäiseen LLM-kyselyyn. Tämä on se mekanismi, joka räjäytti Uberin budjetin.
Gartner varoittaa siitä, että perustokenien halpeneminen sekoitetaan kehittyneen päättelykyvyn demokratisoitumiseen. Ne ovat eri asia. Suomalaiselle teknologiajohtajalle tämän viikon konkreettinen kysymys ei ole 'pitäisikö meidän käyttää agentteja', vaan 'kuka tiimissämme katsoo token-laskuria päivätasolla, ja millä hälytysrajoilla'. Vastaus 'ei kukaan' voi maksaa enemmän kuin uusi senior-rekrytointi.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
