Cohere julkaisi 9.6.2026 ensimmäisen suoraan koodausta varten viritetyn mallinsa, North Mini Coden. Kanadalaisen yhtiön avaus on Apache 2.0 -lisenssillä jaettu MoE-malli, jonka kokonaisparametrimäärä on 30 miljardia mutta aktiivisia parametreja vain 3 miljardia. Konkreettisin lupaus koodarille: malli pyörii yhdellä H100-näytönohjaimella FP8-tarkkuudella, ilman pilvilaskutusta.
Suorituskykymittareissa Cohere asettaa rinnalle Mistralin Devstral Small 2:n, joka on tähän asti ollut hallitseva avoimen lähdekoodin agenttikoodimalli. North Mini Code saavuttaa 33,4 pistettä Artificial Analysis Coding Indexissä ja tarjoaa identtisellä rinnakkaisuudella 2,8-kertaisen läpisyötön sekä 30 prosenttia paremman token-välilatenssin Devstraliin verrattuna.
Mihin 256 000 tokenin konteksti riittää
Mallin konteksti-ikkuna on 256 000 tokenia ja maksimituotos 64 000 tokenia. Käytännössä koko keskikokoisen palvelinsovelluksen lähdekoodi mahtuu yhteen kontekstiin, jolloin malli voi suorittaa monivaiheisia muutoksia ilman jatkuvaa tiedostojen vaihtoa. Cohere kertoo treenanneensa mallia kahdessa vaiheessa: ohjattu hienosäätö ja vahvistusoppiminen, joka kattoi yli 70 000 todennettavaa tehtävää noin 5 000 julkisesta repositoriosta.
Arkkitehtuuriltaan North Mini Code on klassinen sparse MoE: 128 asiantuntijaa, joista 8 aktivoituu jokaisella tokenilla. Tämä on syy siihen, miksi laskennallinen kuorma vastaa 3 miljardin parametrin tiheää mallia, mutta laadullisesti malli toimii kuten huomattavasti isompi verrokki.
H100 vs. pilvilaskutus – mitä 30B malli maksaa?
Yhden H100-näytönohjaimen vuokrahinta on kesäkuussa 2026 noin 2,40–2,90 dollaria tunnissa Lambdalla, Runpodilla ja CoreWeavella. Kuukauden ympärivuorokautinen käyttö maksaa siten 1 700–2 100 dollaria. Saman volyymin pyörittäminen suljetuilla pilvimalleilla agenttitilassa nousee helposti viisi- tai kymmenkertaiseksi, kun otetaan huomioon prompt-välimuistin ulkopuoliset tokenit. Oma H100 80 GB tuotantokäyttöön maksaa noin 27 000 dollaria, eli takaisinmaksuaika on 12–16 kuukautta jatkuvalla käytöllä.
Näin asennat North Mini Coden VS Codeen
Konkreettinen polku paikalliseen käyttöön kulkee vLLM:n ja Hugging Facen kautta. Lataa ensin painot komennolla huggingface-cli download CohereLabs/north-mini-code-30b ja käynnistä vLLM-palvelin parametreilla --model CohereLabs/north-mini-code-30b, --dtype fp8 ja --max-model-len 256000. Palvelin tarjoaa OpenAI-yhteensopivan rajapinnan osoitteessa localhost:8000.
VS Codessa Continue-laajennus on yksinkertaisin reitti. Avaa ~/.continue/config.json ja lisää providers-listaan uusi merkintä, jonka provider on openai, malli CohereLabs/north-mini-code-30b ja apiBase http://localhost:8000/v1. Avaimeksi kelpaa mikä tahansa merkkijono, koska palvelin pyörii paikallisesti. Tämän jälkeen Continue-ikkunaan voi pyytää refaktorointeja, joiden lähdekonteksti on koko repository.
Cline ja Roo Code -laajennukset toimivat samalla periaatteella. Mallin agenttikyvyt tulevat esiin nimenomaan terminaalipohjaisissa työnkuluissa: shell-komentojen suorittaminen, testien ajaminen ja virheviestien tulkinta. Cohere on testannut mallia myös aliagenttien orkestroinnissa, eli pääagentti voi delegoida osatehtäviä saman mallin instansseille.
