Google aloittaa Geminin alusta
Google DeepMind on hylännyt Gemini 2.5 Pron pohjana olleen arkkitehtuurin ja päättänyt rakentaa seuraavan lippulaivamallinsa uudelta pohjalta. Seurauksena Gemini 3.5 Pro koulutetaan kokonaan uudelleen, ja sen julkaisu siirtyy heinäkuun puoliväliin aiemmin kaavaillusta aikataulusta.
Päätös on poikkeuksellinen, koska se tehtiin kesken kehitystyön. Yhtiö ei ole avannut julkisuuteen kaikkia perusteita, mutta tietojen mukaan tutkimustiimi ei ollut tyytyväinen siihen, miten vanha rakenne skaalautui uusiin vaatimuksiin.
Mitä arkkitehtuurin romuttaminen käytännössä tarkoittaa
Kielimallin arkkitehtuuri on sen perusrakenne. Se määrittää, miten malli jakautuu kerroksiin, miten se käsittelee syötettä ja miten sen miljardit parametrit on järjestetty. Arkkitehtuuri on kuin talon runko, jonka päälle kaikki muu rakennetaan.
Kun arkkitehtuuri vaihdetaan, aiemmin opitut painokertoimet menettävät arvonsa. Malli on koulutettava alusta, mikä tarkoittaa viikkojen tai kuukausien laskenta-ajoa valtavilla laskentaklustereilla. Kustannukset nousevat helposti kymmeniin tai satoihin miljooniin dollareihin, ja aikataulu venyy vastaavasti.
Juuri tästä viivästyksessä on kyse. Uudelleenkoulutusta ei voi kiirehtiä ilman, että lopputuloksen laatu kärsii, joten Google on ilmeisesti valinnut myöhäisemmän mutta vakaamman julkaisun.
Pörssi reagoi saman tien
Sijoittajat eivät ottaneet viivästystä vastaan tyynesti. Alphabetin markkina-arvosta suli uutisen myötä noin 225 miljardia dollaria osakkeen laskiessa selvästi. Summa on suuruusluokaltaan kokonaisen suuryhtiön arvoinen.
Reaktion taustalla on odotusten ja todellisuuden ristiriita. Markkina oli hinnoitellut Geminin uuden version vahvistavan Googlen asemaa tekoälykilpailussa. Viivästys ja etenkin sen syy, arkkitehtuurin hylkääminen, nostivat esiin epäilyn siitä, onko yhtiö jäämässä jälkeen.
Tutkijat siirtyvät kilpailijoille
Samaan aikaan DeepMindistä on kuulunut tietoja huippututkijoiden lähdöistä. Osa keskeisistä tekijöistä on siirtynyt kilpaileviin yhtiöihin, ennen kaikkea OpenAI:lle ja Anthropicille. Osaajapula on tekoälyalalla krooninen, ja yksittäisen avaintutkijan lähtö voi hidastaa kokonaista hanketta.



