Metan tutkija Kavya Kopparapu puhuu videolla muistista. Videolla Meta esitteli maanantaina 12. lokakuuta uudet kielimallinsa Muse Wonderin ja Muse Wonder Fullin, ja Kopparapun mukaan niiden kehityksessä panostettiin siihen, että malli muistaa käyttäjästään oikeat asiat.
“Panimme valtavasti työtä sen varmistamiseen, että mallisi muistaa sen, mikä on sinulle tärkeää.”
TechCrunchin mukaan mallit ovat Meta Superintelligence Labsin ensimmäinen yritys rakentaa kärkitason kielimalli. Ne ovat isompia ja Metan mukaan kyvykkäämpiä kuin aiemmin julkaistu kevyt Muse Spark, joka tehtiin nopeaksi. Mallit koulutettiin Metan Prometheus-datakeskuksessa Ohiossa.
Rajapintaan pääsee vain heikompi malli
Muse Wonderia voi käyttää Metan Model API -rajapinnan kautta. Hinta on 4 dollaria miljoonalta syötetokenilta ja 20 dollaria miljoonalta tulostetokenilta. Token on sanaa lyhyempi tekstin palanen, jonka määrän mukaan kielimallien käyttö laskutetaan. TechCrunchin mukaan hinta on suunnilleen sama kuin OpenAI:n GPT-6 Solilla ja Anthropicin Claude Opus 5.5:llä.
Vahvempaa Muse Wonder Fullia rajapinnasta ei saa. Sitä voivat käyttää vain Metan Muse Code -ohjelmointipalvelun tilaajat. Molemmat mallit pyörittävät lisäksi Metan Muse-agenttia.
Mallien ero näkyy mittauksissa. Riippumattoman Artificial Analysisin vertailuindeksissä Full saa 56 pistettä, kun kärjessä oleva Claude Opus 5.5 saa 58 ja rajapinnan kautta myytävä Wonder 52. Meta itse korostaa muistitestiä MemoryBenchiä, jossa yhtiön mukaan Wonder pärjää paremmin kuin Anthropicin ja OpenAI:n kärkimallit. Tämä on Metan oma väite.
Llaman jälkeen ei avoimia painoja
Meta oli vuosia avoimien tekoälymallien näkyvin suuri puolestapuhuja. Llama-malliperheen painot eli mallin opitut parametrit sai ladata omalle palvelimelle, viimeksi Llama 4:n kohdalla huhtikuussa 2025.
Uudet mallit ovat suljettuja. Artificial Analysis luokittelee molemmat omistusoikeudellisiksi malleiksi, joiden painoja ei ole julkaistu, eikä Meta ole kertonut niiden kokoa. TechCrunchin juttu ei mainitse Llamaa lainkaan. Suunta on ollut selvä elokuusta 2025 asti, jolloin Alexandr Wang järjesti Metan tekoälytyön uudelleen.
Muutos koskee suoraan niitä, jotka ovat rakentaneet palvelunsa Llaman varaan. Jo ladatut Llama-mallit toimivat edelleen omilla palvelimilla, joten mikään ei lakkaa toimimasta huomenna. Metan uusin osaaminen on kuitenkin saatavilla vain niin, että data lähetetään Metan rajapintaan ja käytöstä maksetaan. Avoimen mallin suurin etu oli juuri se, että esimerkiksi potilastiedot tai viranomaisten asiakirjat pysyivät organisaation omissa käsissä. Se etu ei siirry Metan uusiin malleihin.
Avoimia malleja kehittävät yhä muut, esimerkiksi ranskalainen Mistral. Llaman käyttäjien kannattaa nyt arvioida, kenen avoimen malliperheen varaan he rakentavat seuraavat kolme vuotta.



