Verkkokaupasta tilattu paita ei istunut. Housut olivat liian pitkät. Mekko näytti ruudulla erilaiselta kuin päällä. Tuttu tarina miljoonille verkko-ostajille ja samalla valtava ongelma kauppiaille: pelkästään Yhdysvalloissa palautusten arvo ylitti viime vuonna 849 miljardia dollaria. Euroopassa vaatepalautusten osuus verkkotilauksista on keskimäärin 26 prosenttia, ja noin 70 prosenttia niistä johtuu väärästä koosta.
Erityisesti nuoret kuluttajat kiihdyttävät ongelmaa. Puolet Z-sukupolven verkko-ostajista tilaa tarkoituksella useita kokoja tai värejä tietäen palauttavansa osan. Vanhemmista ikäluokista näin tekee vain neljännes. Tätä haarukointia on pidetty verkkokaupan hiljaisena tappajana, sillä se nostaa logistiikkakustannuksia ja painaa katteita.
Nyt joukko tekoäly-startupeja uskoo löytäneensä ratkaisun. Ne tarjoavat verkkokauppoihin virtuaalisia sovituskoppeja, jotka näyttävät miltä vaate näyttää ostajan vartalolla jo ennen tilausta. Ensimmäiset tulokset ovat lupaavia: palautusasteet ovat parhaimmillaan tippuneet 30–40 prosenttia.
Näin virtuaalinen sovitus toimii
Virtuaalisen sovituksen taustalla on kaksi erilaista lähestymistapaa. Ensimmäinen perustuu tekoälypohjaiseen kokomallinnukseen: startupit kuten Fringle rakentavat käyttäjälle henkilökohtaisen kokoprofiilin mittausten tai valokuvien perusteella ja ennustavat oikean koon eri merkeille. Toinen lähestymistapa menee pidemmälle ja tarjoaa visuaalisia sovituskokemuksia, joissa tekoäly mallintaa kankaan laskeutumista ja liikettä ostajan digitaalisella kaksosella.
Jälkimmäisen kategorian näkyvin tulokas on Catches, joka keräsi maaliskuussa 10 miljoonan dollarin rahoituksen. Sijoittajiin kuuluu LVMH:n hallituksen jäsen Antoine Arnault. Catches esitteli teknologiansa Nvidian GTC-konferenssissa ja julkaisi ensimmäisen sovelluksensa luksusmerkin Amirin verkkokaupassa. Yhtiön alusta hyödyntää kangasfysiikan simulointia ja lupaa näyttävän realistista virtuaalista sovitusta.
Verkkomuotijätti ASOS aloitti helmikuussa yhteistyön AIUTA-startupin kanssa ja tarjoaa nyt virtuaalista sovitusta noin 10 000 tuotteelle iOS-sovelluksessaan. Jokainen sovituskokemus latautuu 4–7 sekunnissa. Shopify puolestaan on integroinut Genlook-startupin sovitustyökalun suoraan alustaansa, mikä avaa teknologian myös pienemmille kaupoille.
Käyttäjälle kokemus on yksinkertainen: lataa kuva itsestäsi tai anna mittasi, valitse tuote ja katso miltä se näyttää päälläsi. Parhaissa toteutuksissa sovitus reagoi liikkeeseen ja näyttää kankaan laskeutumisen eri asennoissa. Teknologia on kehittynyt huomattavasti generatiivisen tekoälyn myötä, ja Illinoisin yliopiston tutkijat julkaisivat hiljattain Dress&Dance-kehyksen, joka tuottaa sovitusvideoita ilman studiokuvauksia.



