Anthropic ei ole julkaissut litterointia videosta, jolla se esittelee itsensä sijoittajille. Ohjelmistokehittäjä ja bloggaaja Simon Willison teki sen itse. Hän ajoi listautumiskiertueen videon puheentunnistusohjelman läpi ja julkaisi tekstin blogissaan 11. marraskuuta. Hänen mukaansa kiinnostavin kohta on laskentaa käsittelevä osuus, jossa esiintyy Anthropicin perustajajäsen Tom Brown.
Siinä on väite, jollaista yhtiö ei ole aiemmin esittänyt julkisesti. Anthropicin sisäinen Mythos-malli siirsi Clauden toimimaan AMD:n näytönohjaimilla noin kolmessa päivässä. Videolla todetaan englanniksi: ”It got Claude running on AMD in just three days, with basically no human intervention.” Suomeksi: ”Se sai Clauden toimimaan AMD:llä vain kolmessa päivässä, käytännössä ilman ihmisen väliintuloa.”
Willisonin litteroinnissa puhujia ei ole nimetty, joten lauseita ei voi varmuudella panna Brownin suuhun. Ne ovat joka tapauksessa yhtiön virallista sijoittajaviestintää.
“Aiemmin uuden sirualustan käyttöönotto vei kymmeniltä insinööreiltä kuukausien työn. (Alkuperäinen englanniksi: ”In the past, bringing on a new chip platform took dozens of engineers months of work.”)”
Videon mukaan Claude ”siirsi tai kirjoitti lähes 100 prosenttia” työssä tarvituista laskentaytimistä. Yksityiskohtia, kuten testituloksia tai sitä, millä AMD:n piirimallilla Claude nyt pyörii, ei kerrota.
Miksi sirun vaihtaminen on niin työlästä
Suuri kielimalli on pohjimmiltaan valtava määrä matriisilaskentaa. Laskun tekevät pienet, tarkkaan viritetyt ohjelmat, joita kutsutaan ytimiksi (kernels). Ne kirjoitetaan kunkin sirun omalle ohjelmistoalustalle: Nvidialla se on CUDA, AMD:llä ROCm, Googlen TPU-piireillä ja Amazonin Trainiumilla omansa.
Ytimiä ei voi vain kopioida alustalta toiselle. Muistin rakenne, rinnakkaislaskennan tapa ja lukujen pyöristys vaihtelevat, ja pienikin ero voi muuttaa mallin vastauksia. Siksi jokainen siirto pitää myös testata huolella.
Anthropic tietää tämän omasta kokemuksesta. Syyskuussa 2025 yhtiö julkaisi selvityksen kolmesta viasta, jotka olivat heikentäneet Clauden vastauksia, ja osa ongelmista liittyi Googlen TPU-siruihin. Selvityksessä yhtiö kirjoitti, että ”jokaisella laitealustalla on omat ominaisuutensa ja se vaatii omat optimointinsa”.
Neljä siruperhettä ja Nvidia
Videon mukaan Anthropic kouluttaa ja ajaa Claudea nyt kaikilla neljällä suurella siruperheellä: Amazonin Trainiumilla, Googlen TPU:illa sekä Nvidian ja AMD:n näytönohjaimilla. Yhtiö kuvaa ratkaisua varhaiseksi ja epätavalliseksi vedoksi. Useimmat kilpailijat ovat nojanneet pääosin Nvidiaan.
Ajoitus on kiinnostava. Cryptonomistin mukaan Nvidia on sijoittamassa Anthropiciin noin 10 miljardia dollaria listautumisen rinnalla tehtävässä erillisannissa, samoin Google. AMD:n osuus on noin 2,5 miljardia. Kun Nvidia on samaan aikaan sekä rahoittaja että keskeinen toimittaja, monisirustrategia antaa Anthropicille neuvotteluvaraa: jos yhden valmistajan piirejä ei saa tai ne kallistuvat, kuorman voi siirtää muualle. Jos uuden alustan käyttöönotto todella vie päiviä eikä kuukausia, vaihtamisen kynnys madaltuu entisestään.
Väitteet ovat yhtiön omia
Kolmen päivän siirto ja vertailu kymmenien insinöörien kuukausiin perustuvat Anthropicin sijoittajille tekemään videoon, joka julkaistiin listautumiskiertueen alussa. Ulkopuolinen taho ei ole vahvistanut niitä, eikä yhtiö ole julkaissut teknistä kuvausta työstä. Mythos on Anthropicin sisäinen malli.
3 päivää
Clauden siirto AMD:n näytönohjaimille (Anthropicin oma väite)
≈100 %
Laskentaytimistä tekoälyn siirtämiä tai kirjoittamia
Pörssiin listautuvan yhtiön markkinointivaihe, jossa johto esittelee yhtiötä mahdollisille sijoittajille ennen osakkeiden myyntiä. Nykyään esittely tehdään usein videona.
Erillisanti
Osakeanti, jossa yhtiö myy uusia osakkeita etukäteen valituille sijoittajille, tässä tapauksessa Nvidialle, Googlelle ja AMD:lle, varsinaisen yleisölle suunnatun listautumisen rinnalla.
Myyntipuhe vai uusi työtapa?
Video menee AMD-esimerkkiä pidemmälle. Siinä puhutaan laskennan tehokkuutta kasvattavista keksinnöistä, joita yhtiö kutsuu nimellä compute multipliers. Videon mukaan ne luovat Anthropicille ”kilpailuedun, jota on vaikea jäljitellä”, ja jokainen uusi löytö vahvistaa aiempia. Willisonin mukaan yhtiö uskoo tahdin kiihtyvän, kun Claude alkaa löytää tällaisia parannuksia itse.
Se on juuri sellainen tarina, jonka listautuva yhtiö haluaa kertoa. Kuten AI Suomi aiemmin kertoi, Anthropicin osakkeen hintahaarukka on 70–78 dollaria, ja Nordnetin kautta suomalaisetkin voivat merkitä osakkeita. Merkintäaika päättyy keskiviikkona 18. marraskuuta kello 15.
Tavalliselle käyttäjälle sirukysymys näkyy hinnassa ja saatavuudessa. Kun malli toimii usean valmistajan raudalla, palvelu ei ole yhtä altis yksittäisen toimittajan pullonkauloille, ja kilpailu sirumarkkinalla voi painaa laskennan hintaa alas. Suomalaiselle yritykselle, joka rakentaa tuotteensa Clauden varaan, se tarkoittaa pienempää riskiä katkoista ja hinnankorotuksista.
Jos väite pitää, vaikutus ulottuu Anthropicia laajemmalle. Nvidian vahvin suoja on ollut CUDA-ohjelmistoalusta: kilpailijan siruihin siirtyminen on vaatinut niin paljon insinöörityötä, että harva on vaivautunut. Mikäli tekoäly pystyy tekemään saman työn päivissä, tuo suoja ohenee. Kiinnostavin seurattava ei ole seuraava sijoittajavideo vaan se, alkavatko muutkin tekoäly-yhtiöt kertoa vastaavista siirroista.
Viikoittainen uutiskirje
Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi
Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.
