Vaisala lupaa sääennusteen ilman supertietokonetta

Charlestonin vanhassa vankilarakennuksessa Etelä-Carolinassa Vaisala Xweatherin johtaja Samuli Hänninen nousi keskiviikkona lavalle ja julisti sääennustamiselle uuden aikakauden. Xweather First -tapahtuman avauspuheessa hän esitteli Met-in-a-boxin, tekoälyllä toimivan sääennustejärjestelmän, jonka asiakas ajaa omalla laitteistollaan.

Vaisalan tuotesivun mukaan erillisenä laitteena toimitettava versio on Nvidian kiihdyttämä ja riittävän kompakti, jotta sen voi viedä mukana minne tahansa. Supertietokonetta ei tarvita. Sama ohjelmisto toimii myös asiakkaan omassa konesalissa tai valitsemassaan pilvessä.

Mitä laatikko lupaa

Vaisala lupaa paljon. Yhtiön mukaan Met-in-a-box laskee ennusteen 40 000 kertaa perinteistä numeerista sääennustetta nopeammin, jopa 50 prosenttia tarkemmin ja sata kertaa tarkemmalla resoluutiolla. Uusi ennuste valmistuu minuuteissa eikä tunneissa.

Luvut ovat yhtiön omia. Tiedote ei kerro, mihin numeeriseen malliin vertailu on tehty tai millä mittarilla tarkkuutta on mitattu, eikä riippumatonta arviota ole julkaistu. Laitteistostakin kerrotaan vähän: näytönohjaimen mallia, laitteen kokoa, painoa tai hintaa ei mainita. Kiinnostuneet ohjataan myynnin puheille, ja Vaisalan mukaan keskustelut ensimmäisten kumppanien kanssa ovat vasta alkamassa.

Järjestelmässä on kolme osaa. Ennusteen laskee Vaisalan lokakuussa ostaman Atmon tekoälymalli, ja sitä ruokitaan asiakkaan omilla havainnoilla sääasemilta, säätutkista ja lidareista. Kolmas osa suosittelee, mihin uusia antureita kannattaisi sijoittaa, jotta ennuste paranisi. Vaisalalle se on luonteva lisä, koska yhtiö myy juuri noita antureita.

Miksi tekoälymalli mahtuu pieneen koneeseen

Perinteinen numeerinen sääennuste jakaa ilmakehän kolmiulotteiseksi ruudukoksi ja ratkaisee jokaisessa pisteessä fysiikan yhtälöitä tuulesta, lämmöstä ja kosteudesta askel kerrallaan eteenpäin. Laskentaa on niin paljon, että kansalliset sääpalvelut ja Euroopan keskipitkien sääennusteiden keskus ECMWF ajavat mallejaan supertietokoneilla. Kun ruudukkoa tihennetään, laskennan määrä moninkertaistuu.

Tekoälymalli ei ratkaise yhtälöitä. Se on opetettu vuosikymmenten säädatalla tunnistamaan, miten sää tavallisesti kehittyy tilanteesta seuraavaan. Raskas osuus on koulutus, joka tehdään kerran isolla laskentakapasiteetilla. Valmiin mallin ajaminen on kevyttä, ja siksi se mahtuu yhteen koneeseen. Suunta on jo valtavirtaa: ECMWF otti oman tekoälymallinsa AIFS:n operatiiviseen käyttöön helmikuussa 2025.

Lähtötilanne pitää silti tietää. Tekoälymalli tarvitsee alkutiedoksi tuoreet havainnot, eikä ennuste ole parempi kuin siihen syötetty data. Siksi Vaisala korostaa paikallisia antureita.

Kenelle laatikko on tarkoitettu

Vaisala nimeää kohderyhmiksi kansalliset sääpalvelut, puolustusvoimat, pelastustoimen ja kriittisen infrastruktuurin ylläpitäjät, kuten energiayhtiöt. Myyntiargumentti on omavaraisuus. ”He ajavat sitä, he hallitsevat sitä ja he säilyttävät suvereniteettinsa”, Hänninen sanoi englanniksi pitämässään puheessa.

Monella maalla ei ole varaa omaan supertietokoneeseen. Ne ostavat ennusteensa ulkomailta tai tyytyvät globaaleihin malleihin, joiden ruudukko on liian karkea paikallisille ukkoskuuroille. Tarkka paikallinen ennuste voi ratkaista, ehtiikö kylä evakuoida ennen tulvaa tai keskeyttääkö lentokenttä kentällä tehtävät työt ajoissa ennen salamointia. Armeijalle oma ennustekone kentällä tarkoittaa, ettei säätietoa tarvitse hakea ulkopuolisesta pilvipalvelusta.

Juuri syrjäisillä alueilla ratkaiseva kysymys jää kuitenkin auki. Vaisala sanoo järjestelmän toimivan asiakkaan omassa ympäristössä ja tämän hallinnassa, mutta ei kerro erikseen, pärjääkö laite kokonaan ilman verkkoyhteyttä.

Atmo ja Nvidia taustalla

Met-in-a-box on ensimmäinen tuote, jonka Vaisala julkaisee Atmo-kaupan jälkeen. Vaisala osti San Franciscossa toimivan Atmon 70 miljoonan dollarin kiinteällä hinnalla, jonka päälle voi tulla enintään 60 miljoonan dollarin lisäkauppahinta. Kauppa julkistettiin kesäkuussa ja saatiin päätökseen 28. lokakuuta, jolloin noin 20 hengen tiimi siirtyi Vaisalalle. Time-lehti valitsi Atmon tekoälymallin vuoden 2024 parhaiden keksintöjen joukkoon.

Nvidian kanssa Xweather julkisti strategisen kumppanuuden 21. lokakuuta Nvidian GTC Berlin -tapahtuman aikaan. Ensimmäisessä hankkeessa Nvidian Earth-2-alustan StormScope-malli yhdistetään Xweatherin salamadataan, jolloin salamaennusteen ennakkoaika pitenee tunnista kolmeen tuntiin. Nvidian sää- ja ilmastoliiketoiminnasta vastaava Tim Carroll sanoi tuolloin englanniksi, että ”tekoälysäämallit muuttuvat paljon voimakkaammiksi, kun ne perustuvat todellisiin havaintoihin”. Carroll piti Charlestonissa myös oman keynote-puheensa.

Vaisalan viimeaikaista kasvua ovat vauhdittaneet ennen kaikkea datakeskukset, kuten AI Suomi kertoi aiemmin. Met-in-a-box näyttää, mihin yhtiö haluaa seuraavaksi: anturien myyjästä ennusteiden myyjäksi. Anturisuosittelija kytkee nämä kaksi liiketoimintaa yhteen siististi.

Seuraava todellinen testi on ensimmäinen asiakas. Kun jokin kansallinen sääpalvelu ajaa laatikkoa tuotannossa ja julkaisee omat vertailunsa, nähdään, mitä 40 000-kertainen nopeus käytännössä tarkoittaa. Siihen asti se on Vaisalan lupaus.