Claude kirjoittaa jo 80 % Anthropicin koodista

Jack Clark vaatii alalle yhteistä jarrumekanismia, kun Mythos-malli nopeutti koulutuskoodia 52-kertaiseksi.

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
Claude kirjoittaa jo 80 % Anthropicin koodista

Anthropic julkisti, että Claude jo kirjoittaa itseään

Anthropic Institute julkaisi 4. kesäkuuta raportin "When AI builds itself", jossa yhtiö avaa oman koodikantansa numerot. Toukokuussa 2026 yli 80 prosenttia yhtiön tuotantokoodikantaan mergetystä koodista oli Clauden tuottamaa. Helmikuussa 2025, ennen Claude Coden julkistusta, vastaava osuus oli vielä yksinumeroinen. Hieman yli vuosi riitti kääntämään ihmis- ja konekirjoitetun koodin suhteen ylösalaisin.

Vuoden 2026 toisella neljänneksellä Anthropicin insinöörit mergasivat raportin mukaan kahdeksankertaisen määrän koodia päivässä verrattuna vuoteen 2024. Maaliskuun työntekijäkyselyssä mediaaniarvio Mythos Previewin tuomasta tuottavuushypystä oli neljä kertaa entinen. Raportti itse huomauttaa, että luvut yliarvioivat todellista hyötyä, koska rivimäärä ei kerro laadusta. Sama varoitus toistuu Marina Favaron ja Jack Clarkin teksteissä useaan otteeseen.

Mythos Preview puristi koulutuskoodin 52-kertaiseksi

Selkein yksittäinen mittapiste on huhtikuulta 2026. Anthropicin sisäinen Mythos Preview -malli, edeltäjä yhtiön seuraavalle julkiselle mallisukupolvelle, optimoi koulutuskoodia 52-kertaisella nopeutuksella. Vertailukohdaksi raportti antaa Claude Opus 4 -mallin toukokuussa 2025 saavuttaman noin kolminkertaisen nopeutuksen sekä kokeneen tutkijan, jonka neljästä kahdeksaan tunnin urakka tuottaa tyypillisesti nelinkertaisen tuloksen.

Numerot ovat rajatusta kokeesta, eivätkä yleisty kaikkeen ohjelmointityöhön. Mutta juuri koulutuskoodi on rekursiivisen itseparannuksen (RSI) ydinpiste: jos malli parantaa sitä koodia, jolla seuraava malli koulutetaan, jokainen kierros tekee seuraavasta sukupolvesta nopeamman ja mahdollisesti älykkäämmän. Raportti täsmentää, että nykyiset mallit jäävät vielä jälkeen siinä, minkä ongelman ratkaiseminen ylipäänsä kannattaa. Ihminen päättää suunnan, malli kiihdyttää.

Mitä Mythos Preview tarkoittaa lukuna

Mythos Preview saavutti huhtikuussa 2026 koulutuskoodin optimoinnissa 52-kertaisen nopeutuksen. Claude Opus 4 ylsi vuotta aiemmin samassa tehtävässä noin kolminkertaiseen, kokenut ihmistutkija nelinkertaiseen.

Jack Clark vertaa tilannetta kylmän sodan aseidenvalvontaan

CNN:lle, BBC:lle, Euronewsille ja Fortunelle puhunut Clark sanoo, ettei alalla ole yhteistä jarrupoljinta. Hänen mukaansa kärkilaboratoriot ovat tilanteessa, jossa yksipuolinen päätös hidastaa ei riitä, vaan sopimuksen tulisi koskea Yhdysvaltoja, Eurooppaa ja Kiinaa, ja olla todennettavissa. Rinnastus on suora: useat hyvin resursoidut laboratoriot useissa maissa, samat ehdot, sama valvonta. Sama kehys, jolla kylmän sodan aikana neuvoteltiin ydinaseiden määristä.

Clark mainitsi BBC:n haastattelussa, että täysi sata prosenttia on mahdollinen kahden vuoden sisällä. Käytännössä se tarkoittaisi, että ihminen ei enää koskisi Anthropicin tuotantokoodikantaan muuten kuin poikkeustapauksissa. Anthropicin oma raportti ei väitä tilannetta saavutetuksi, mutta huomauttaa, ettei alalla ole valmista sopimuskehystä siltä varalta että siihen päädytään.

“Sata prosenttia on mahdollinen kahden vuoden sisällä.”

— Jack Clark, Anthropicin perustaja, BBC-haastattelussa 5.6.2026

Suomi katsoo sivusta, mutta säätelee

Suomessa kysymys ei ole akateeminen. Sitra julkaisi joulukuussa 2025 selvityksen "Tehtävänä tekoälymurros", joka linjaa, että maan pitää rakentaa maailmanluokan tekoälyn kasvualusta ja samalla rajoittaa korkean riskin järjestelmien käyttöä. EU:n tekoälyasetuksen valvontavaltuudet astuivat voimaan tammikuussa 2026, ja korkean riskin järjestelmiä koskevat velvoitteet alkavat pääsääntöisesti 2. elokuuta 2026.

Aalto-yliopiston ja Suomen Tekoälykeskus FCAI:n piirissä rekursiivinen itseparannus on toistaiseksi enemmän tutkimuskysymys kuin tuotantoympäristön huoli, koska pieni laboratorio ei kouluta omia perustusmalleja samassa mittakaavassa kuin Anthropic tai Google DeepMind. Kansainvälisesti aihe on noussut tutkijoiden keskuuteen nopeasti: huhtikuun 2026 ICLR-konferenssissa Rio de Janeirossa järjestettiin ensimmäinen yksinomaan RSI:lle omistettu työpaja, jonka kutsuessa oli mukana myös eurooppalaisia tutkimusryhmiä.

80 %↑

Anthropicin tuotantokoodista Clauden kirjoittamaa (toukokuu 2026)

8×↑

Päivittäin mergattu koodimäärä vs. 2024

52×↑

Mythos Preview -mallin koulutuskoodin optimointi vs. ihmistutkija

Anthropic Institute: When AI builds itself, kesäkuu 2026

Sanasto

Rekursiivinen itseparannus (RSI)
Tilanne, jossa tekoälymalli parantaa sitä koodia, jolla seuraava malli koulutetaan. Jokainen kierros tekee seuraavasta sukupolvesta nopeamman ja mahdollisesti älykkäämmän.
Mergata koodi
Ohjelmoijan kirjoittaman koodimuutoksen hyväksyminen ja yhdistäminen pääversioon. Käytännössä se hetki, jolloin uusi koodi päätyy oikeaan tuotantokäyttöön.
Frontier-malli
Tekoälyalan kärkimalli – suurimpien laboratorioiden (kuten OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) uusin ja kyvykkäin tekoälymalli.

Mitä tämä tarkoittaa suomalaiselle työpöydälle

Tavalliselle suomalaiselle ohjelmoijalle tai yritysjohtajalle Anthropicin sisäiset luvut ovat sekä myynti-ilmoitus että varoitus. Myynti-ilmoitus, koska sama Claude Code on yritysasiakkaiden saatavilla ja tuottavuusvoitto näkyy myös pienempien tiimien arjessa. Varoitus, koska kun yhdysvaltalaiset kärkitoimijat alkavat parantaa omaa koulutusinfrastruktuuriaan, syklin ulkopuoliset organisaatiot, myös eurooppalaiset valtiot, jäävät vauhdista kasvavalla erolla.

Konkreettisesti se voi tarkoittaa, että suomalainen ohjelmistoyritys saa kilpailijakseen amerikkalaisen, jonka tuotantokoodista valtaosa syntyy automaattisesti. Toisaalta samat työkalut ovat tarjolla myös täällä, jos käyttöönotto ei jää jälkeen. Sitran viesti on tämä jälkimmäinen: kasvualustan rakentaminen on hidastamista tärkeämpää, mutta säätely määrittää, miten nopeasti nopein toimija lopulta saa kulkea.

Anthropicin oma johtopäätös on nöyrempi kuin otsikko antaa ymmärtää. Raportti sanoo, että rekursiivinen itseparannus on yhä tavoite eikä saavutus. Päätös siitä, mitä mallit jatkossa rakentavat itsestään, on edelleen ihmisten. Sitä päätöstä Clark pyytää nyt tekemään yhdessä, ennen kuin jarrupoljinta ei enää löydy.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  2. 2Tekoäly löysi PHP:stä kaksi aukkoa – hyökkäyksiä jo käynnissä
  3. 3Elisan verkossa soitettiin Euroopan ensimmäinen tekoälypuhelu
  4. 4WhatsAppiin ilmestyi nappi, jota ei saa pois
  5. 5Ulkoministeriö kokeilee tekoälyä, joka ei käy verkossa

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.