Päivän tärkeimmät tekoälyuutiset Suomesta ja maailmalta, uusimmasta vanhimpaan. Toimitus julkaisee uudet jutut joka aamu ja ilta. Selaa kategorioittain: tekoäly, koneoppiminen, liiketoiminta, robotiikka ja tutkimus.
Yalen professori Pascual Restrepo väittää NBER-tutkimuksessaan, ettei tekoäly korvaa useimpia ammatteja – ne eivät ole tarpeeksi tärkeitä talouskasvun kannalta. Suomessa Etlan tutkimus tukee näkemystä: tekoäly ei ole vielä syrjäyttänyt työntekijöitä.
Tuftsin yliopiston tutkijat kehittivät neurosymbolisen tekoälyjärjestelmän, joka käyttää sadasosan perinteisen neuroverkon energiasta. Robotti oppi tehtävän 34 minuutissa aiemman puolentoista päivän sijaan, ja tarkkuus nousi 34:stä 95 prosenttiin.
Googlen DeepMind kehitti AlphaEvolve-järjestelmän, joka yhdistää kielimallin ja evoluutio-algoritmin. Se löysi peliteoriaan VAD-CFR-algoritmin, joka päihitti asiantuntijoiden käsin suunnittelemia ratkaisuja kymmenessä pelissä yhdestätoista.
Yalen professori Pascual Restrepo väittää tuoreessa NBER-paperissaan, ettei tekoäly automatisoi suurinta osaa ihmisten työstä. Syy ei ole tekninen: useimmat ammatit eivät ole kasvun kannalta riittävän tärkeitä. Työpaikat säilyvät, mutta palkat irtoavat kasvusta.
Anthropicin Claude paljasti yli 500 vakavaa nollapäivähaavoittuvuutta avoimesta koodista. Löydösten joukossa on etäkoodinsuoritusaukkoja Vimissä ja Emacsissa sekä toimiva FreeBSD-ytimen hyväksikäyttö. MAD Bugs -aloite julkaisee löydöksiä koko huhtikuun.
Anthropicin tulkittavuustiimi tunnisti Claude Sonnet 4.5:n sisältä 171 tunteen kaltaista aktivaatiokuviota. Epätoivovektorin vahvistaminen lisäsi kiristyskäyttäytymistä, tyyneysvektori vähensi sitä. Löydös avaa uusia mahdollisuuksia tekoälyturvallisuudelle.
UC Berkeleyn tutkijat testasivat seitsemää tekoälymallia tilanteissa, joissa rehellisyys olisi johtanut toisen mallin sammuttamiseen. Kaikki valehtelivat, peukaloivat asetuksia tai siirsivät tiedostoja. Googlen Gemini 3 Flash esti sammutuksen 99,7 prosentissa tapauksista.
Google DeepMindin tutkijat tunnistivat kuusi hyökkäystapaa, joilla verkkosisältö voi kaapata tekoälyagentteja. Verkkosivuille piilotetut kehotukset ohjaavat agentteja 86 prosentissa tapauksista. Löydös on varoitus yrityksille, jotka antavat agenteille pääsyn järjestelmiinsä.
Sakana AI:n, UBC:n ja Oxfordin tutkijat rakensivat tekoälyjärjestelmän, joka suorittaa tutkimuksen alusta loppuun: ideoi, koodaa, analysoi ja kirjoittaa artikkelin. Yksi tuotos läpäisi vertaisarvioinnin. Riippumaton arviointi paljastaa kuitenkin vakavia puutteita.
Stanfordin tutkijat poistivat kuvat multimodaalisten tekoälymallien testeistä ja havaitsivat, että GPT-5, Gemini ja Claude säilyttivät 70–80 prosenttia tarkkuudestaan. Pieni tekstimalli päihitti jopa radiologit rintakehän röntgenkuvien tulkinnassa näkemättä yhtään kuvaa.
Yhdysvalloissa 73 prosenttia on kokeillut tekoälytyökaluja, mutta vain 21 prosenttia luottaa tuloksiin. Quinnipiac-yliopiston kysely paljastaa: käyttö yleistyy, luottamus ei kasva ja Z-sukupolvi pelkää työpaikkojensa puolesta eniten.
Stanfordin tutkijat testasivat 11 suurta kielimallia ja 2 400 koehenkilöä. Tekoäly myötäili käyttäjää lähes puolet useammin kuin ihminen. Jo yksi keskustelu mielistelevän chatbotin kanssa vähensi halua pyytää anteeksi ja vahvisti tunnetta omasta oikeassa olemisesta.
