Päivän tärkeimmät tekoälyuutiset Suomesta ja maailmalta, uusimmasta vanhimpaan. Toimitus julkaisee uudet jutut joka aamu ja ilta. Selaa kategorioittain: tekoäly, koneoppiminen, liiketoiminta, robotiikka ja tutkimus.
Wake Forestin yliopiston tutkijat ajoivat läpi 17 022 tekoälyagentin taitoa SkillsMP-kauppapaikalta ja löysivät 1 708 tietoturvaongelmaa 520 taidossa. Vuotaneista tunnuksista 89,6 prosenttia oli hyökkääjälle heti käyttökelpoisia, ja kauppapaikka reagoi vasta tutkijoiden ilmoituksesta.
MIT Media Labin kuukauden mittaisessa kokeessa 67 ihmistä tunnisti valeuutiset chatbotin avulla 21 prosenttia tarkemmin. Neljännellä viikolla samat ihmiset pärjäsivät ilman tekoälyä 15,3 prosenttia huonommin kuin ennen koetta, ja neljännes heistä luuli tulleensa paremmaksi.
Esijulkaisu arvioi, että joulukuussa 2025 ilmestyneistä biolääketieteen artikkeleista 89 prosentissa näkyy kielimalleille tyypillistä sanastoa. Vuonna 2024 osuus oli 52 prosenttia. Menetelmä tunnistaa sanavalintoja, ei kirjoittajaa, ja jälki kasautuu pohdintaosuuksiin.
Nature julkaisi maaliskuussa järjestelmän, joka kirjoittaa tutkimuspaperin ja vertaisarvioi sen itse. Elokuussa sama lehti otsikoi, ettei tekoäly ole valmis tutkimaan itseään. Arviolta 21 prosenttia ICLR 2026 -konferenssin vertaisarvioista oli kokonaan koneen kirjoittamia.
Princetonin johtama ryhmä antoi tekoälyagentille kuusi päivää, 3 000 dollarin laskentabudjetin ja kahden julkaisemattoman tutkimuspaperin kysymykset. Agentti kirjoitti kaksi valmista artikkelia. Paperien alkuperäiset tekijät antoivat niille arvosanat 2/6 ja 1/6.
1Passwordin tutkimusryhmä ajoi yli 6 000 tekoälyn tuottamaa tietoturvapaikkaa läpi automaattisen tarkastuksen. Vain 26 prosenttia korjasi haavoittuvuuden kokonaan muuttamatta ohjelman toimintaa, ja yli puolet epäonnistui tai toi mukanaan uusia aukkoja. Kolmasosa onnistuneista oli hauraita.
Guidelight AI Standards kävi läpi viiden huippulabran julkiset turvallisuusdokumentit ja etsi suunnitelmaa hallinnasta karanneen mallin eristämiseksi. Yhdelläkään ei ollut sellaista julkisesti. OpenAI sai parhaat pisteet 3/5, Anthropic ja Meta jäivät alimmalle tasolle.
Anthropicin mukaan Claude ylsi 22,6–35,1 prosentin osumatarkkuuteen proteiinisidosten suunnittelussa, kun alalla tyypillinen taso on 10–15. Märkälaboratoriotestit teki ulkopuolinen Adaptyv Bio. Kohteet, ajot ja julkaisun valitsi kuitenkin mallin tekijä itse.
Tutkijat purkivat 315 320 salattua ajatuslohkoa 6 708 julkisesta agenttiajosta ja löysivät joukosta API-avaimia, salasanoja ja pääsytokeneita. Salausta ei murrettu: rajapinta hyväksyi lohkot sellaisenaan, ja purkajaksi kelpasi saman perheen heikompi malli. Aukko on korjattu.
Tekoälyä käyttävä luonnontieteilijä julkaisee 3,02 kertaa enemmän ja kerää 4,84 kertaa enemmän viittauksia, selviää 41,3 miljoonan artikkelin analyysistä. Samalla tutkittujen aiheiden kirjo kapenee 4,63 prosenttia ja jatkotyöskentely tulosten ympärillä vähenee 22 prosenttia.
Koneoppimisen huippukonferenssi ICLR 2026:n 76 139 vertaisarviosta 21 prosenttia oli kokonaan tekoälyn kirjoittamia, ja yli puolessa oli koneen kädenjälki. Arviot ratkaisivat, mitkä tutkimukset hyväksyttiin – ja mitä enemmän arviossa oli tekoälyä, sitä paremmat pisteet se antoi.
Google DeepMindin WeatherNext-malli ennustaa hirmumyrskyn radan, voimakkuuden ja tuulirakenteen samalla kertaa. Kolmen vuorokauden ennuste on yhtiön mukaan yhtä tarkka kuin aiempien mallien kahden vuorokauden ennuste. Se on yli vuorokausi lisää varoitusaikaa.
