Koneoppiminen

Meta haluaa eroon Nvidiasta – oma Iris-siru tuotantoon syyskuussa

Broadcomin suunnittelema, TSMC:n valmistama – tavoite 14 gigawattia vuoteen 2027.

Aino AikajärviAino Aikajärvi
Jaa:
Meta haluaa eroon Nvidiasta – oma Iris-siru tuotantoon syyskuussa
Kuva: LPS.1 / CC0

Meta siirtyy sanoista tekoihin omassa sirustrategiassaan. Yhtiö aloittaa syyskuussa oman datakeskussirunsa valmistuksen. Siru kulkee koodinimellä Iris, ja se on suunniteltu yhdessä puolijohdejätti Broadcomin kanssa. Valmistuksesta vastaa taiwanilainen sopimusvalmistaja TSMC, joka tekee myös Nvidian ja Applen huipputason sirut.

Iris on räätälöity nimenomaan Metan omiin kuormiin: Facebookin ja Instagramin suositusjärjestelmiin, sisällönvalvontaan ja generatiivisiin tekoälytyökaluihin. Siru hoitaa sekä mallien koulutusta että päättelyä eli valmiin mallin pyörittämistä käytössä. Testausvaihe sujui yhtiön mukaan nopeasti, noin kuudessa viikossa ilman suurempia ongelmia.

Miksi jätit haluavat omat sirut

Tekoälyn koulutus on tähän asti nojannut lähes yksinomaan Nvidian grafiikkasiruihin. Ne ovat tehokkaita mutta kalliita, ja niistä on ollut jatkuva pula. Kun yksi toimittaja hallitsee markkinaa, hinnoitteluvoima on sen käsissä. Meta ostaa yhä valtavia määriä Nvidian ja AMD:n siruja, mutta oma piikirja antaa neuvotteluvaraa ja pienentää pullonkaulariskiä.

Idea räätälöidyssä sirussa on karsinta. Nvidian sirut on suunniteltu pyörittämään lähes mitä tahansa laskentaa. Meta sen sijaan tietää tarkalleen, millaisia laskutoimituksia sen suositusalgoritmit tekevät, ja voi rakentaa piiristä juuri niihin optimoidun. Kun turha jätetään pois, sama työ hoituu vähemmällä sähköllä ja halvemmalla. Broadcomin rooli on tässä olennainen: se on erikoistunut asiakaskohtaisten ASIC-sirujen suunnitteluun ja tekee saman työn myös Googlelle.

Mikä on ASIC-siru?

ASIC (application-specific integrated circuit) on tiettyyn tehtävään räätälöity piiri. Toisin kuin yleiskäyttöinen grafiikkasiru, se osaa vain kapean joukon laskutoimituksia, mutta tekee ne nopeammin ja pienemmällä energiankulutuksella. Broadcom ja Marvell ovat alan johtavia suunnittelukumppaneita.

Google ja Amazon näyttivät mallia

Meta ei ole ensimmäinen. Google on kehittänyt omia TPU-sirujaan jo vuodesta 2015 ja pyörittää niillä suuren osan hakukoneensa ja Gemini-mallistonsa laskennasta. Amazon on rakentanut kaksi omaa piiriperhettä: koulutukseen tarkoitetun Trainiumin ja päättelyyn tarkoitetun Inferentian, joita pilvipalvelu AWS tarjoaa asiakkailleen. Microsoftilla on oma Maia-sirunsa. Näiden rinnalla Metan aiemmat yritykset, MTIA-siruperhe, jäivät vaatimattomiksi.

Iris on Metan kovin yritys tähän asti. Ratkaisu ei tarkoita täydellistä irtiottoa Nvidiasta, sillä uusimpien mallien koulutus vaatii yhä huippusiruja. Ero on painotuksessa: yhtiö haluaa hoitaa mahdollisimman suuren osan arkisesta, toistuvasta laskennasta omilla siruillaan ja varata kalliin ostotehon vain sinne, missä sitä oikeasti tarvitaan.

14 gigawattia ja 145 miljardia

Numerot kertovat mittakaavan. Meta tähtää nostamaan datakeskustensa laskentatehon 14 gigawattiin vuoteen 2027 mennessä. Tänä vuonna tavoite on seitsemän gigawattia, eli teho kaksinkertaistuu vuodessa. Yhtiö arvioi käyttävänsä tekoälyinfrastruktuuriin jopa 145 miljardia dollaria pelkästään tänä vuonna. Vertailun vuoksi 14 gigawattia vastaa suunnilleen neljäntoista suuren ydinvoimalayksikön tehoa.

Tällaisissa luvuissa jokainen prosentti sirujen energiatehokkuudessa muuttuu kymmenien miljoonien säästöiksi sähkölaskussa. Siksi oma piiri ei ole vain riippumattomuuskysymys vaan kylmää talousmatematiikkaa.

14 GW↑

Laskentatehon tavoite 2027

Iris

Metan oma datakeskussiru, tuotantoon syyskuussa

Nvidia + AMD↓

Riippuvuus, jota Meta karsii

TechStartups

Pilvijättien omat tekoälysirut

Google

Pisimmällä oma piikehitys

Siru
TPU (vuodesta 2015)
Käyttö
Haku, Gemini-mallit

Amazon

Kaksi piiriperhettä

Sirut
Trainium, Inferentia
Käyttö
AWS-pilvipalvelu

Microsoft

Oma datakeskussiru

Siru
Maia
Käyttö
Azure-pilvi

Meta

Kovin yritys tähän asti

Siru
Iris (tuotantoon 2026)
Kumppani
Broadcom, TSMC

TechStartups

Mitä tämä merkitsee sirumarkkinalle

Kun Metan kokoinen ostaja siirtää osan kysynnästään omiin siruihin, se tuntuu koko markkinalla. Nvidia on tehnyt suuret voittonsa juuri sillä, että pilvijätit ostavat sen siruja kymmenillä miljardeilla. Jos Meta, Google, Amazon ja Microsoft hoitavat yhä suuremman osan laskennasta itse, Nvidian ja AMD:n hinnoitteluvoima kaventuu. Broadcom ja TSMC sen sijaan hyötyvät, koska ne saavat työn suunnittelijana ja valmistajana joka tapauksessa.

Tavallinen käyttäjä ei näe Iris-sirua koskaan, mutta sen vaikutus kulkee palveluihin. Halvempi ja tehokkaampi laskenta tarkoittaa, että Meta voi ajaa raskaampia tekoälytoimintoja Instagramin ja WhatsAppin ilmaispalveluissa ilman että kustannukset karkaavat käsistä. Sirujen valmistuksen keskittyminen muutamalle toimijalle nostaa myös kysymyksen huoltovarmuudesta: kun lähes kaikki maailman huippusirut syntyvät saman taiwanilaisen tehtaan seinien sisällä, yhden alueen häiriö heijastuu koko digitaaliseen talouteen.

Syyskuun tuotantostartti on lähtölaukaus, ei maali. Todellinen mittari on se, kuinka suuren osuuden Metan laskennasta Iris pystyy kantamaan vuoteen 2027 mennessä. Jos osuus jää pieneksi, siru on kallis kokeilu. Jos se kasvaa merkittäväksi, Nvidian ja AMD:n on syytä katsoa peruutuspeiliin.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Saloon nousee 2 miljardin datakeskus sokeritehtaan viereen
  2. 2Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla
  3. 3Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  4. 4Eurooppa jarruttaa datakeskuksia – Suomessa kunnat kosivat yhä
  5. 5Google kaatoi metsää 330 hehtaarilta – arvio jäi tekemättä

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.