24 000 valetiliä imi 16 miljoonaa keskustelua Claudesta

Anthropic osoittaa sormella kolmea kiinalaisyhtiötä. Kukaan ei kommentoi.

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
24 000 valetiliä imi 16 miljoonaa keskustelua Claudesta
Kuva: Cabinet Secretariat / CC BY 4.0

Kesken seurannan Anthropic julkaisi uuden Claude-mallin. Alle vuorokaudessa lähes puolet erään käynnissä olleen operaation liikenteestä oli ohjattu tuoreeseen malliin. Anthropicin mukaan operaatio liittyy kiinalaiseen MiniMaxiin, ja yhtiö kertoo katsoneensa sitä reaaliajassa ennen kuin MiniMaxin oma malli ehti ulos.

Tapaus on yksi kolmesta, jotka Anthropic kuvaa tuoreessa raportissaan mallin tislauksesta. Kokonaisluvut ovat isoja: noin 24 000 väärennettyä tiliä ja yhteensä 16 miljoonaa Claude-keskustelua.

Viranomaiset varoittivat samasta ilmiöstä kolme päivää aiemmin. NSA, FBI ja CISA nimesivät yhteisessä varoituksessaan kuusi kiinalaisyhtiötä, jotka niiden mukaan keräävät järjestelmällisesti yhdysvaltalaisten tekoälymallien tuotoksia, kuten AI Suomi aiemmin kertoi. Uutta on se, että nyt yksi kohteeksi joutuneista yhtiöistä panee omat lukunsa pöytään.

Mitä tislaus oikeastaan tarkoittaa

Tekniikkana tislaus on vanha ja täysin laillinen, kun sen tekee omilla malleillaan. Halvempi ja pienempi malli opetetaan kalliimman mallin vastauksilla: iso malli tuottaa kysymyksiin vastaukset, pieni malli harjoittelee matkimaan niitä. Lopputuloksena on malli, joka osaa osan isomman taidoista murto-osalla opetuskustannuksista.

Ongelma syntyy, kun opetusaineisto kerätään toisen yhtiön mallista vastoin käyttöehtoja. Anthropicin oma määritelmä on lyhyt: tislauksessa heikompi malli opetetaan vahvemman tuotoksilla. Yhtiön mukaan hyökkäyksen tunnistaa kolmesta merkistä. Valtava volyymi kapealla alueella, toistuvat rakenteet ja sisältö, joka osuu suoraan siihen mikä on opetusaineistona arvokkainta.

“Nämä kampanjat kasvavat voimakkuudeltaan ja kehittyneisyydeltään. Aikaikkuna toimia on kapea.”

— Anthropic, Yhtiön raportti, alkukieli englanti: "These campaigns are growing in intensity and sophistication. The window to act is narrow."

Kolme nimeä, kolme eri kokoluokkaa

Raportilla ei ole nimettyä kirjoittajaa eikä siinä ole haastateltu ketään, joten kaikki sitaatit ovat yhtiön omaa tekstiä. MiniMaxiin liitetty operaatio on ylivoimaisesti suurin: yli 13 miljoonaa keskustelua, painopisteenä agenttimainen koodaus ja työkalujen ohjaus. Moonshot AI:hin liitetty kampanja kattaa yli 3,4 miljoonaa keskustelua ja satoja tilejä, ja se kohdistui koodaukseen, työkalujen käyttöön ja konenäköön.

DeepSeekiin liitetty erä on pienin, yli 150 000 keskustelua, mutta sisällöltään tarkimmin valittu. Claudea pyydettiin avaamaan päättelyketjunsa vaihe vaiheelta, mikä tuottaa juuri sitä aineistoa, jolla päättelymalleja opetetaan. Mukana oli myös pyyntöjä sensuurin kestävistä vaihtoehdoista poliittisesti aroille kysymyksille, esimerkiksi toisinajattelijoista ja autoritaarisuudesta. Anthropic kirjoittaa niiden ohjanneen DeepSeekin omaa mallia pois kielletyistä aiheista "todennäköisesti". Se sana kannattaa lukea mukaan.

Jakauma kannattaa lukea ääneen. MiniMaxin osuus on noin 81 prosenttia kaikista keskusteluista (oma laskelma: 13 miljoonaa jaettuna Anthropicin ilmoittamalla 16 miljoonan kokonaismäärällä), ja DeepSeekin osuus jää alle prosenttiin. Otsikkoluku ei siis kerro kolmesta samankokoisesta operaatiosta.

Tilit hankittiin niin sanotuista hydraklustereista eli kaupallisista välityspalveluista, jotka myyvät pääsyä Clauden rajapintaan eteenpäin. Yhdessä verkossa oli yli 20 000 väärennettyä tiliä yhtä aikaa. Tislausliikenne sekoitettiin tavallisiin kyselyihin, jotta se ei erottuisi.

Mitä yhtiö sanoo todistaneensa – ja mitä ei

Anthropic sanoo kohdistaneensa jokaisen kampanjan tiettyyn laboratorioon suurella varmuudella IP-korrelaation, pyyntöjen metatietojen ja infrastruktuurijälkien perusteella, joissakin tapauksissa alan kumppaneiden vahvistamana. Kyse on yhtiön omasta tutkinnasta. Kukaan ulkopuolinen ei ole vahvistanut lukuja, eivätkä DeepSeek, Moonshot AI tai MiniMax ole kommentoineet raporttia julkisuudessa.

Anthropic ei kerro, kuinka moni tili jäi löytymättä, kuinka montaa toimijaa se kaikkiaan tutki ennen kuin päätyi näihin kolmeen, eikä sitä, mistä hetkestä alkaen seuranta on ollut nykyisellä tasolla. Raja tislausliikenteen ja tavallisen rajapintakäytön välillä on yhtiön omassa harkinnassa.

Miksi tällä on väliä tavalliselle käyttäjälle

Halpa malli on halpa osittain siksi, että joku muu on maksanut opetuksen. Suomalainen ohjelmistotalo, joka ostaa koodausavustimen murto-osalla länsimaisen tarjoajan hinnasta, voi Anthropicin kuvaaman mekanismin perusteella ostaa tuotetta, jonka kehityskuluista osa on jäänyt kilpailijan palvelimille. Hintaero ei tällöin kerro paremmuudesta vaan siitä, kuka laskun maksoi.

Anthropicin painavin väite ei koske rahaa. Yhtiön mukaan tislattu malli perii vahvemman mallin kyvyt mutta ei sen suojauksia, koska suojaukset opetetaan omana vaiheenaan. Jos väite pitää, markkinoille päätyy malleja, jotka osaavat saman mutta kieltäytyvät harvemmin. Riippumatonta mittausta tästä ei ole julkaistu.

Yksittäiselle käyttäjälle muutos näkyy hitaammin ja tylsemmin. Anthropic kertoo kiristäneensä opiskelija-, tutkija- ja startup-tilien varmennusta, eli kynnys päästä käsiksi malliin nousee myös niillä, jotka eivät ole tehneet mitään. Väärinkäytön hinnan maksavat lopulta rehelliset käyttäjät ylimääräisenä vaivana.

24 000

Väärennettyä tiliä, jotka Anthropic sulki

16 milj.

Claude-keskustelua kerättiin tilien kautta

3 pv

Aiemmin NSA, FBI ja CISA varoittivat samasta ilmiöstä

Anthropicin raportti, 9/2026

Sanasto

Tislaus (distillation)
Menetelmä, jossa pieni ja halpa tekoälymalli opetetaan matkimaan isomman mallin vastauksia. Näin saadaan osa ison mallin taidoista murto-osalla opetuskustannuksista.
Päättelyketju
Mallin vastauksessaan näyttämä vaiheittainen ajatuskulku, jossa se perustelee välivaiheet ennen lopputulosta. Tällainen aineisto on erityisen arvokasta uusien päättelymallien opettamisessa.
Agenttimainen koodaus
Tapa käyttää tekoälyä, jossa malli ei vain ehdota koodinpätkiä vaan suorittaa itsenäisesti monivaiheisia tehtäviä: lukee tiedostoja, ajaa komentoja ja korjaa virheitä.

Käyttöehtojen rikkominen ei ole rikos samalla tavalla kuin varkaus, eikä ehtojen valvonta ylitä valtioiden rajoja kovin sujuvasti. Anthropicin keinovalikoima on sulkea tilejä. Suljetun tilalle tulee uusi, ja yhtiö myöntää sen itsekin. Siksi raportin lopussa ei ole uhkausta oikeustoimista vaan pyyntö: yksikään yhtiö ei ratkaise tätä yksin, ja mukaan tarvitaan pilvipalvelut, muut tekoäly-yhtiöt ja lainsäätäjät.

Pyyntö on samalla myönnytys. Yksi maailman suurimmista tekoäly-yhtiöistä kertoo seuranneensa reaaliajassa, kuinka sen mallia kopioitiin miljoonien keskustelujen verran, eikä saanut sitä poikki. Jos valvonta ei ole yhtiön omissa käsissä eikä toistaiseksi kenenkään muunkaan, seuraava kysymys koskee sitä, kenen laskuun se siirtyy.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  2. 2Tekoäly löysi PHP:stä kaksi aukkoa – hyökkäyksiä jo käynnissä
  3. 3Elisan verkossa soitettiin Euroopan ensimmäinen tekoälypuhelu
  4. 4Ulkoministeriö kokeilee tekoälyä, joka ei käy verkossa
  5. 5Suomeen nousee kolme tekoälytehdasta – kuka niitä saa käyttää?

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.