Tekoäly

50 tekoäly-yhtiötä allekirjoitti Huangin kirjeen – Anthropic ei

Nvidian vetoomus tuplasi nimensä vuorokaudessa, mutta myös Amazon jäi pois.

Aino AikajärviAino Aikajärvi
Jaa:
50 tekoäly-yhtiötä allekirjoitti Huangin kirjeen – Anthropic ei
Kuva: Maurizio Pesce / CC BY 2.0

Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang julkaisi 24. heinäkuuta kirjeen, jonka viesti Washingtoniin on yksinkertainen: älkää rajoittako ladattavia tekoälymalleja. Ensimmäisessä versiossa allekirjoittajia oli 25, kärjessä Nvidia, Microsoft ja Meta.

Vuorokautta myöhemmin nimiä oli 50. Listalle olivat ehtineet muun muassa OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block ja mallien paikallisajosta tunnettu Ollama. Huangin ensimmäinen X-julkaisu ikinä keräsi 11 miljoonaa katselukertaa ja toimi käytännössä kirjeen jakelukanavana.

Kiinnostavin osa listaa on se, mikä siitä puuttuu. Anthropic ei allekirjoittanut. Ei myöskään Amazon, joka on Anthropicin suurin sijoittaja ja rakentaa sen kanssa laskentainfrastruktuuria. Kumpikaan ei ole selittänyt poissaoloaan.

Painokertoimet ovat mallin koko osaaminen

Painokertoimet ovat ne numeroarvot, jotka kielimalli on oppinut koulutuksen aikana. Ne ovat mallin osaaminen tiedostomuodossa. Kun painokertoimet julkaistaan avoimesti, kuka tahansa voi ladata mallin, ajaa sen omalla palvelimellaan, tutkia miten se toimii ja jatkokouluttaa sen omalla aineistollaan.

Vaihtoehto on suljettu malli, jota käytetään vain palveluntarjoajan rajapinnan kautta. Silloin data kulkee toimittajan konesaliin, hinnoittelu on toimittajan käsissä ja mallin voi vetää pois markkinoilta milloin tahansa.

Kirjeen ydinargumentti seuraa tästä. Avoimuus estää lukkiutumisen yhteen toimittajaan, ja osaamisen keskittyminen muutamaan yhtiöön luo yksittäisiä kaatumispisteitä koko talouteen. Se on argumentti, joka sopii yllättävän monelle eri syistä.

Avoin painokerroin ei ole sama kuin avoin lähdekoodi

Ladattavat painokertoimet tarkoittavat, että mallin voi ajaa ja muokata itse. Ne eivät tarkoita, että koulutusaineisto, koulutuskoodi tai lisenssiehdot olisivat vapaita. Moni avoimeksi kutsuttu malli tulee käyttörajoitusten kanssa, ja koulutusaineisto on lähes aina liikesalaisuus.

Anthropicin linja on vanha ja johdonmukainen

Anthropic ei ole kommentoinut poissaoloaan, mutta yhtiön julkinen kanta on ollut sama vuosia. Kerran julkaistuja painokertoimia ei voi kutsua takaisin. Jos mallista löytyy myöhemmin vakava väärinkäyttömahdollisuus, suljetun mallin voi korjata tai sulkea, ladatun mallin kopiot jäävät levyille ympäri maailmaa.

Toinen luenta on kaupallinen. Anthropic myy pääsyä huippumalleihinsa rajapinnan kautta, joten avoimet kilpailijat syövät suoraan sen liikevaihtoa. Selitys ontuu kuitenkin siltä osin, että OpenAI ja Google myyvät täsmälleen samalla tavalla ja allekirjoittivat silti. Google on lisäksi itse Anthropicin sijoittaja.

Valikoivuutta löytyy myös listan toiselta puolelta. Allekirjoittajat vaativat avoimuutta siinä kerroksessa, jossa niillä ei ole kilpailuetua, ja pitävät omat kruununjalokivensä kiinni. Nvidian CUDA-ohjelmisto ei ole avoin eikä ole avautumassa, vaikka yhtiö johtaa avoimien mallien kampanjaa.

“Aikaväli sen välillä, että kanta tulee näkyväksi ja että siitä tulee tungosta, mitataan nyt tunneissa.”

— Sandy Carter, kolumnisti, Forbes

Euroopassa avoin malli on usein ainoa vaihtoehto

Suomalaiselle yritykselle, hyvinvointialueelle tai kunnalle kysymys ei ole ideologinen vaan käytännöllinen. Oman huippumallin kouluttaminen maksaa miljardeja, joten sellaista ei täältä tule. Ladattava malli maksaa palvelimen verran ja pysyy omassa konesalissa, mikä ratkaisee ison osan tietosuojaongelmista kerralla.

Sama koskee kieltä. Suomi on niin pieni kielialue, ettei yksikään suuri toimija optimoi malliaan sen takia. Käytännössä kunnolla suomea osaava malli syntyy ottamalla avoin pohjamalli ja jatkokouluttamalla se suomenkielisellä aineistolla. Ilman ladattavia painokertoimia sitä työtä ei voi tehdä.

Tavallinen ihminen huomaa eron viimeistään siinä, mihin hänen terveystietonsa tai kunnan asiakaspalvelun keskustelut päätyvät. Jos ainoa toimiva vaihtoehto on ulkomaisen jättiläisen rajapinta, aineisto lähtee Atlantin taakse. Jos avoimen mallin voi ajaa Espoossa, se ei lähde mihinkään.

Siksi Washingtonin päätökset painokertoimien viennistä ja julkaisusta osuvat kipeimmin sinne, missä vaihtoehtoja on vähiten. Piilaakson jättiläiset selviävät kummallakin mallilla. Eurooppalaiselle kehittäjälle kyse on siitä, jääkö maanosaan mitään rakennettavaa vai pelkkä laskutusosoite.

25 → 50↑

Allekirjoittajaa vuorokaudessa

24 h↑

Aika, jossa määrä kaksinkertaistui

2↓

Suurta poissaolijaa: Anthropic ja sen sijoittaja Amazon

Forbes 25.7.2026

Ketkä allekirjoittivat, ketkä eivät

Allekirjoittajat

50 yhtiötä avoimien painokertoimien puolesta

Aloitteentekijät
Nvidia, Microsoft, Meta
Mallikehittäjät
OpenAI, Google
Laitteisto ja verkot
AMD, Cisco, Cloudflare
Kehittäjäalustat
GitHub, Ollama

Poissaolijat

Eivät allekirjoittaneet kirjettä

Mallikehittäjä
Anthropic
Suurin sijoittaja
Amazon

Forbes 25.7.2026

Sanasto

CUDA
Nvidian oma ohjelmistoalusta, jolla tekoälyohjelmat saadaan käyttämään yhtiön näytönohjaimia. Käytännössä alan vakio, ja se sitoo kehittäjät Nvidian laitteisiin.
Jatkokoulutus (hienosäätö)
Valmiiksi opetettua mallia koulutetaan lisää omalla aineistolla, esimerkiksi suomenkielisillä teksteillä, jotta se osaa halutun tehtävän tai kielen paremmin.

Allekirjoituslista kertoo lopulta vähemmän kuin se, mitä yhtiöt tekevät seuraavan puolen vuoden aikana. Nimen laittaminen kirjeeseen on ilmaista, painokertoimien julkaiseminen ei ole. Useampi allekirjoittaja on viime vuosina siirtänyt parhaat mallinsa suljetun rajapinnan taakse samalla kun on puhunut avoimuudesta.

Mittari on siis yksinkertainen. Kuinka moni näistä 50:stä julkaisee tänä syksynä uuden mallin, jonka voi oikeasti ladata ja ajaa itse? Se luku kertoo kirjeen painoarvon tarkemmin kuin katselukerrat.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Saloon nousee 2 miljardin datakeskus sokeritehtaan viereen
  2. 2Robotit hyppäsivät sulaan teräkseen Imatralla
  3. 3Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  4. 4Eurooppa jarruttaa datakeskuksia – Suomessa kunnat kosivat yhä
  5. 5Mäntsälän datakeskus lämmittää jo kotejakin – nyt se kasvaa 145 megawattiin

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.