500 dollaria tunnilta – jos opetat tekoälyä korvaamaan itsesi

Asiantuntijoiden osaaminen paketoidaan tekoälyyn

OpenAI rakentaa hiljaa yhtä kunnianhimoisimmista tekoälyn koulutushankkeistaan. Yhtiön sisäisesti Stagecraft-nimellä tunnettu projekti on palkannut 3 000–4 000 freelanceria opettamaan ChatGPT:lle yli 400 ammattia. Listalla on kaikkea kaupallisista lentäjistä ja ensihoitolääkäreistä kuvanveistäjiin ja farmaseutteihin.

Hanketta pyörittää datan merkintään erikoistunut startup Handshake AI. Freelancerit laativat yksityiskohtaisia tehtäväsimulaatioita omilta osaamisaloiltaan, ikään kuin ohjaisivat kollegaa todellisissa työtilanteissa. Handshaken koulutusoppaan mukaan hanke keskittyy "tietotyöhön, ei ruumiilliseen työhön", ja tavoitteena on "kartoittaa taloudellisesti merkittäviä tehtäviä ja arvioida mallin kykyjä".

Palkkiot ovat houkuttelevia. Perustason tekijät saavat vähintään 50 dollaria tunnilta, erikoisalojen asiantuntijat jopa 500 dollaria. Kolmiportainen laadunvalvonta pitää huolen tasosta: Handshake tarkistaa materiaalin kahdesti – toisen kerran alan asiantuntijan voimin – ja OpenAI tekee vielä oman arvionsa.

439 ammattia yhdessä taulukossa

Business Insiderin näkemä taulukko paljastaa hankkeen laajuuden. Siinä on 439 ammattinimikettä: maatalousjohtajia, musiikkijohtajia, maaperätieteilijöitä, HR-asiantuntijoita, konetekniikan insinöörejä ja mainosjohtajia. Kirjo kattaa lähes jokaisen tietotyön alan.

Miksi OpenAI tarvitsee ihmisiä tähän? Pelkkä internetistä kerätty data tuottaa yleiskäyttöisen mallin, mutta erikoisosaaminen vaatii erikoistunutta dataa. Lentäjä tietää, miten toimitaan moottorihäiriössä kesken lähestymisen. Farmaseutti tunnistaa lääkeaineinteraktion, jota oppikirja ei mainitse. Tällaista hiljaista tietoa ei löydy verkkosivuilta, ja juuri siksi OpenAI on valmis maksamaan siitä satoja dollareita tunnilta.

Tekijät luovat ammattipersoonan – esimerkiksi sairaanhoitajan tai maanviljelijän – ja laativat tehtävänantoja, joissa kerrotaan konteksti, tavoitteet, viitemateriaalit ja odotettavat tulokset. Tehtävien on tarkoitus heijastaa todellisia työtilanteita niin tarkasti, että ChatGPT oppii vastaamaan kuin ammattilaisena.

Varjopuoli: maksamattomat palkkiot

Hankkeen varjopuoli paljastui alkuvuodesta 2026. Business Insiderin mukaan Handshake AI on jättänyt maksamatta tuhansien dollarien edestä palkkioita sopimustyöntekijöille. Viisi tekijää kertoi, että heidän tilinsä suljettiin joulukuun 2025 ja tammikuun 2026 välisenä aikana ilman varoitusta. Neljä heistä ei saanut korvausta tehdystä työstä.

Yhdessä tapauksessa Handshake syytti tekijää tekoälyn käytöstä työssään, vaikka yhtiön silloinen käytäntö salli ChatGPT:n käytön. Kaksi tekijää on nostanut kanteen, ja yhdessä tapauksessa oikeus määräsi Handshaken maksamaan 6 475 dollaria. Yhtiön asiakaspalvelun viesti kantelijoille oli tyly: "Päätös on lopullinen. Valitusprosessia ei ole." Kumpikin yhtiö kieltäytyi kommentoimasta.

Suomen näkökulma: ketkä olisivat listalla?

Jos Stagecraftin kaltainen hanke toteutettaisiin Suomessa, ammattilista näyttäisi tutulta. Kela on jo ilmoittanut tavoittelevansa 80 prosentin automaatioastetta asiakaspalvelussa ja hallinnossa vuoteen 2035 mennessä. Se tarkoittaa noin tuhannen työpaikan katoamista yhdessä organisaatiossa.

Virkailijatyö, kassatyö ja peruskirjanpito ovat ammatteja, joissa tekoäly voi jo nyt korvata suuren osan rutiinitehtävistä. Kokit, rakennustyöntekijät ja hoitohenkilökunta sen sijaan tarvitsevat fyysistä läsnäoloa, johon tekoäly ei vielä ylety.

Stagecraftin logiikka kohdistuu kuitenkin nimenomaan tietotyöhön. Suomalaisella listalla olisivat todennäköisesti kirjanpitäjät, lakimiehet, analyytikot ja toimittajat – ammatit, joissa suuri osa työstä on tiedon keräämistä, jäsentämistä ja soveltamista. LUT-yliopiston tutkimuksen mukaan tietotyön kokonaismäärä Suomessa tosin kasvaa tekoälystä huolimatta, mutta työn sisältö muuttuu. Rutiiniosuus automatisoituu, ja jäljelle jää vaativampi osuus.

Ironia on ilmeinen myös kotimaisesta kulmasta. Suomessa tekoälystä puhutaan mielellään tuottavuuden nostajana ja kilpailukyvyn vahvistajana. Harvemmin ääneen sanotaan, että tuottavuuden nousu tarkoittaa usein sitä, että sama työ tehdään pienemmällä porukalla.

Kertamaksu hiljaisesta tiedosta

Stagecraft tekee näkyväksi tekoälytalouden perusristiriidan. OpenAI tarvitsee ihmisten asiantuntemusta rakentaakseen järjestelmän, joka vähentää tarvetta ihmisten asiantuntemukselle. 500 dollarin tuntipalkkio on antelias, mutta se on kertamaksu, ei toistuva tulonlähde.

Freelancereille jää käteen korvaus yhdestä projektista. OpenAI:lle jää järjestelmä, joka osaa simuloida satoja ammatteja. Samankaltainen dynamiikka toistuu kaikkialla tekoälyn alalla: dataa tuottavat ihmiset ovat välttämättömiä mallin kouluttamisessa mutta tarpeettomia sen jälkeen, kun malli on valmis. Se ei ole vahinko. Se on liiketoimintamalli.