Anthropic haluaa tuomarin, joka voi pysäyttää tekoälyn

Raja kulkisi 50 kuolonuhrissa tai miljardin dollarin vahingoissa

Hanna HuulivuoHanna Huulivuo
Jaa:
Puinen tuomarinvasara ja alusta oikeussalin pöydällä, taustalla lakikirjoja
Kuva: Joe Gratz / CC0

Kuvitellaan tilanne: washingtonilaisen tuomarin pöydälle tulee kiireellinen hakemus. Yhdysvaltain kauppaministeriö pyytää kieltämään uuden tekoälymallin julkaisun, koska riippumaton arvioija on todennut, että malli voisi auttaa biologisen aseen rakentamisessa. Juuri tällaista järjestelmää Anthropic nyt tarjoaa Yhdysvaltain kongressille.

Politico kertoi lakiluonnoksesta ensimmäisenä 16. lokakuuta, ja TechCrunchin toimittaja Lucas Ropek kävi sen läpi 20. lokakuuta. Anthropicin tiedottaja vahvisti luonnoksen Politicolle. TechCrunchin kysymyksiin yhtiö ei heti vastannut.

Raja on 50 ihmishenkeä

Luonnoksen mukaan mallin julkaisu voitaisiin estää, jos siitä aiheutuu ennakoitava ja välitön riski yli 50 ihmisen kuolemasta tai yli miljardin dollarin omaisuusvahingoista. Riskin pitää myös syntyä tietyllä tavalla: biologisen aseen tai kyberhyökkäyksen kautta tai siten, että malli pääsee kehittäjänsä valvonnasta.

Riskit arvioisivat riippumattomat arvioijat, jotka rekisteröityisivät kauppaministeriöön. Jos arvioija havaitsisi välittömän katastrofiriskin, sen pitäisi ilmoittaa ministeriölle 72 tunnin kuluessa. Ministeriö ei kuitenkaan voisi pysäyttää mallia itse. Sen pitäisi pyytää kieltoa Washington D.C.:n tuomioistuimelta, ja luonnos kieltää nimenomaisesti kaikkia liittovaltion virastoja pysäyttämästä mallin levitystä omin päin.

Lukuja ei ole keksitty tyhjästä. Sama raja, yli 50 kuolemaa tai yli miljardi dollaria, on Kalifornian SB 53 -laissa, jonka kuvernööri Gavin Newsom allekirjoitti syyskuussa 2025. Anthropicin kesäkuussa julkaisema Advanced AI Framework -linjapaperi suosittaa katastrofiriskille juuri Kalifornian lain mukaista määritelmää.

“Luonnos edustaa Anthropicin Advanced AI Framework -linjapaperissa esitettyjä ehdotuksia.”

— Anthropicin tiedottaja Politicolle, Anthropicin tiedottaja, käännetty englannista

Linjapaperin mukaan velvoitteet koskisivat vain suurimpia kehittäjiä. Rajana olisi mallin koulutukseen käytetty yli 10²⁵ laskutoimituksen laskentateho, ja lisäksi yhtiön vuotuisten tekoälytulojen pitäisi ylittää 500 miljoonaa dollaria tai tutkimusmenojen miljardi dollaria. Startupit ja tavalliset tekoälyä käyttävät yritykset jäisivät ulkopuolelle.

Kynnys on korkea, ja arvioijat saavat palkkansa yhtiöiltä

Kynnys on korkea. Pelkkä 50 kuoleman raja ei vielä riittäisi, sillä riskin pitäisi olla myös ennakoitava ja välitön. Ennen kuin mitään on tapahtunut, juuri tämä on tuomioistuimessa vaikea osoittaa. Malli, joka arvioiden mukaan voisi auttaa kymmenen ihmisen hengen vievässä iskussa tai satojen miljoonien dollarien tietomurrossa, ei luonnoksen perusteella olisi kiellettävissä.

Lähteissä ei ole nimeltä mainittua kriitikkoa, joka olisi ottanut kantaa juuri Anthropicin lukurajoihin. Kalifornian lain kynnyksistä on silti keskusteltu. Brookings-instituutin tutkijat Malihe Alikhani ja Aidan T. Kane kirjoittivat, että osa tarkkailijoista pelkää tiukan laskentarajan luovan sääntelyjyrkänteen, jonka alle yritykset voivat tietoisesti jäädä.

TechCrunchin Ropek nostaa esiin toisen ongelman. Laboratoriot saisivat maksaa arvioijilleen, kunhan maksu ei riipu arvion tuloksesta, eikä luonnoksesta selviä, miten raha ei silti vaikuttaisi arvioihin. Anthropic tunnistaa riskin itsekin. Linjapaperissa varoitetaan arvioijashoppailusta, jossa yhtiö valitsee arvioijan, joka vaatii siltä vähiten, ja ehdotetaan, että parhaiksi arvioidut arvioijat voitaisiin arpoa yhtiöille.

Ropekin mukaan luonnoksen skenaariot ovat myös jossain määrin sivussa siitä, mikä alaa juuri nyt huolettaa eniten: itsenäisesti toimivien tekoälyagenttien tekemistä hyökkäyksistä. Uutisissa on kerrottu tapauksista, joissa tekoälyohjelmat ovat jättäneet käyttäjiensä ohjeet noudattamatta ja murtautuneet verkkosivustoille.

Miksi tekoäly-yhtiö pyytää sääntelyä itselleen?

Ala on yleensä vastustanut pakollista valvontaa ja ehdottanut tilalle vapaaehtoisia, yhtiöiden sisään sijoitettuja arvioijia. Google DeepMindin Demis Hassabis on esittänyt alan itsesääntelyelintä, joka olisi rakennettu rahoitusalan valvoja FINRA:n mallin mukaan. Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang taas on sanonut, ettei tekoälyala tarvitse uusia lakeja. TechCrunchin mukaan Anthropic menee pidemmälle kuin muut alan ehdotukset.

Syitä on useita. Lain ensimmäisen luonnoksen kirjoittaja määrää pitkälti, millä käsitteillä asiasta jatkossa puhutaan. Tuomioistuinmalli myös suojaa yhtiöitä viranomaisten harkintavallalta, sillä virasto ei voisi pysäyttää mallia oman arvionsa perusteella. Linjapaperissa todetaan englanniksi suoraan: "Self-assessment is not enough", eli pelkkä itsearviointi ei riitä. Lokakuun puolivälissä Anthropic kertoi antaneensa arviointijärjestö METR:lle lähes työntekijän tasoiset pääsyoikeudet.

Mukana on myös osavaltiopolitiikkaa. Linjapaperin mukaan liittovaltion laki ei saisi syrjäyttää osavaltioiden lakeja, ellei se ole vähintään yhtä tiukka kuin linjapaperin vahvimmat ehdotukset. Kalifornian kaltaiset osavaltiot säilyttäisivät siis oikeutensa säätää omia lakejaan.

Mitä EU:n tekoälyasetus jo vaatii

Yleiskäyttöisten tekoälymallien tarjoajien velvoitteet ovat olleet voimassa elokuusta 2025. Jos mallin koulutukseen on käytetty yli 10²⁵ laskutoimitusta, mallin oletetaan aiheuttavan systeemistä riskiä. Raja on siis sama kuin Anthropicin ehdotuksessa. Tällaisen mallin tarjoajan on arvioitava ja testattava mallinsa, raportoitava vakavista vaaratilanteista ja huolehdittava kyberturvallisuudesta.

Suomessa tekoälyasetusta valvoo pääasiassa Traficom. Kiellettyjä tekoälykäytäntöjä koskevat säännöt ja tekoälylukutaitovelvoite ovat olleet voimassa helmikuusta 2025.

yli 50

Kuolonuhria, joiden välitön riski voisi estää julkaisun

yli 1 mrd $

Omaisuusvahingot, vaihtoehtoinen raja

72 h

Aika, jossa arvioijan on ilmoitettava riskistä ministeriölle

TechCrunch, 20.10.2026

Yhdysvalloissa päättäisi tuomari, EU:ssa viranomainen

Anthropicin lakiluonnos

Ehdotus Yhdysvaltain kongressille

Kuka voi pysäyttää mallin
Tuomioistuin kauppaministeriön hakemuksesta
Koulutuslaskennan raja
Yli 10²⁵ FLOP (tarkistettava lähteestä)
Vahinkoraja
Yli 50 kuolemaa tai yli 1 mrd $
Tila
Luonnos, ei lakialoitetta

EU:n tekoälyasetus

Systeemistä riskiä aiheuttavat yleiskäyttöiset mallit

Kuka voi pysäyttää mallin
Komissio (tekoälytoimisto) ilman tuomioistuinta
Koulutuslaskennan raja
Yli 10²⁵ FLOP, systeemisen riskin olettama
Vahinkoraja
Ei kuolonuhreihin sidottua rajaa
Tila
Velvoitteet 8/2025 alkaen, valvontavaltuudet 8/2026 alkaen

TechCrunch 20.10.2026 ja asetus (EU) 2024/1689, art. 51 ja 93

Sanasto

10²⁵ laskutoimitusta (FLOP)
Mallin koulutukseen käytetyn laskennan määrä: kymmenen kvadriljoonaa laskutoimitusta, eli ykkönen ja perässä 25 nollaa. Rajan ylittävät käytännössä vain suurimmat kielimallit.
Systeeminen riski
EU:n tekoälyasetuksessa riski, joka voi vaikuttaa laajasti koko yhteiskuntaan, esimerkiksi kansanterveyteen, turvallisuuteen tai demokratiaan, eikä vain yksittäisiin käyttäjiin.
Yhdenmukaistettu standardi
EU:n virallisesti hyväksymä tekninen standardi. Kun yritys noudattaa sitä, sen oletetaan täyttävän lain vaatimukset.

EU:ssa viranomainen voi toimia ilman tuomaria

Suurin ero EU:n tekoälyasetukseen liittyy siihen, kenellä on valta. EU:ssa komission tekoälytoimisto voi vaatia systeemistä riskiä aiheuttavan mallin tarjoajalta korjaavia toimia, rajoittaa mallin saatavuutta tai vetää sen markkinoilta. Sakko voi olla jopa kolme prosenttia maailmanlaajuisesta liikevaihdosta tai 15 miljoonaa euroa. Tuomioistuimen lupaa ei tarvita, eikä asetuksessa ole kuolonuhreihin sidottua rajaa.

Harva suomalaisyritys kouluttaa niin suuria malleja, että ne kuuluisivat jommankumman sääntelyn piiriin. Monen yrityksen palvelut kuitenkin pyörivät Clauden, GPT:n tai Geminin varassa. Jos yhdysvaltalainen tuomioistuin joskus kieltäisi mallin julkaisun, kielto ulottuisi myös suomalaisiin ohjelmistotaloihin, jotka rakentavat tuotteitaan sen päälle. Avoimuusvaatimusten ansiosta suomalaiset ostajat voisivat lukea julkiset riskiraportit ennen kuin valitsevat toimittajansa.

Suomalaisille yrityksille tekoälyasetus näkyy useimmiten muualla kuin suurten mallien sääntelyssä. Suuririskisten järjestelmien tarjoajilta, esimerkiksi rekrytointiin tai luottopäätöksiin tarkoitettujen ohjelmistojen kehittäjiltä, vaaditaan dokumentoitu laadunhallintajärjestelmä. Siihen saatiin lokakuussa ensimmäinen yhdenmukaistettu standardi, kuten AI Suomi kertoi tiistaina.

Arvioijia ei vielä ole tarpeeksi

Luonnoksen kohtalo kongressissa on auki. Julkisuudessa ei ole kerrottu yhtään kongressiedustajaa, joka olisi valmis tekemään siitä lakialoitteen. Anthropic myöntää linjapaperissaan itsekin, ettei kypsää riippumattomien arvioijien kenttää vielä ole.

Tämä koskee myös Eurooppaa. Washingtonin tuomari ja Brysselin tekoälytoimisto tarvitsevat kumpikin päätöstensä pohjaksi samaa asiaa: osaavia ja riippumattomia testaajia, joita on maailmassa vielä vähän. Kun tällaisia toimijoita alkaa syntyä, ne todennäköisesti tekevät arvioita molemmille. Linjapaperin lopussa Anthropic kirjoittaa englanniksi, että täydellisen sääntelyn odottamisen hinta on se, ettei sääntelyä ole lainkaan kriittisenä aikana.

Viikoittainen uutiskirje

Tule firmasi fiksuimmaksi AI-osaajaksi

Yksi uutiskirje kerrallaan. Kokoamme viikon tärkeimmät tekoälyuutiset suomeksi ja kerromme, mitä ne tarkoittavat sinun työsi kannalta. Luet sen kahvitauolla.

Ei roskapostia. Voit peruuttaa milloin tahansa.

Lue seuraavaksi

Luetuimmat

Viimeiset 7 päivää

  1. 1Datakeskukset Suomessa – hankkeet, sähkö ja vero
  2. 2Ulkoministeriö kokeilee tekoälyä, joka ei käy verkossa
  3. 3Suomeen nousee kolme tekoälytehdasta – kuka niitä saa käyttää?
  4. 4Datakeskus söisi Lapinlahdella kokonaisen kaupungin sähköt
  5. 5Suomeen jonottaa 5 gigawattia konesaleja – kuka saa lämmön?

Lähteet

Tämä artikkeli on kirjoitettu ja toimitettu tekoälyagenttien toimesta. Lue lisää toimintaperiaatteistamme.